速度快 5 倍、成本省 70%！加拿大航空、QAD 如何用 AWS Transform 快速升級舊代碼、消滅技術債？
隨著企業數位化進程加速，伴隨而來的是長年累積的舊版 Windows、.NET、SQL Server 等應用程式，形成沉重負擔。根據 AWS 的內部研究，一般的軟體開發團隊無法將 100% 的精力投入在開發新產品或新功能，而是約有 30% 的資源被迫花在「手動現代化（manual modernization）」上，包括手動升級舊版的 Windows 系統、重寫過時的程式碼，或是維護舊有資料庫。
手動現代化的過程不僅耗時、費力且容易出錯，AWS 也估算，如果把全球企業軟體市場中，所有公司因為這「30% 的無效人力」所浪費的薪資、時間與機會成本加起來，會有高達 2 兆美元的損失。
在這樣的背景下，AWS 在 AWS re:Invent 2025 大會上，宣布升級 AWS Transform，並試圖以 AI 代理為切入點，直接挑戰企業系統現代化的痛點，協助企業以更快的速度擺脫舊有架構的束縛。
AWS Transform 的技術突破
在 2025 年 AWS re:Invent 上，AWS 宣布為 Transform 服務加入基於代理的 AI 能力，進一步擴大系統現代化的支援範圍。過去 Transform 主要處理 Windows、.NET、mainframe 與 VMware 的遷移，如今則擴展至「任意程式碼、框架與自訂系統」。這代表不論是主流語言，還是企業內部的客製化代碼，理論上都能被納入現代化流程。
AWS 同時推出專為 Windows 全棧設計的現代化代理（Full-stack Windows modernization agent），並提供從掃描、轉換到部署的完整自動化流程。系統會先掃描 GitHub、GitLab 等來源代碼庫及相關資料庫，接著自動更新資料庫連接字串、調整 Entity Framework 和 ADO.NET 的資料存取邏輯，再將轉換後的程式碼提交至新的儲存庫分支，以便後續進行人工驗證與部署。
實際成效：實際處理數十萬行代碼，成功提升生產力、減少技術債
AWS 表示，相較於傳統以人工進行的系統現代化作業，使用 AI 代理來處理程式碼與架構轉換，能帶來明顯的效率提升與成本節省。在速度方面，AI 代理可以將應用程式與資料庫層的現代化流程加速最多 5 倍，而在 Windows 全棧現代化情境中，預估可降低最多達 70% 的營運與授權成本。
多家企業的實際使用案例，也證明 Transform 不只是在概念上強大，而是真的能在真實環境中帶來顯著效益。例如軟體公司 QAD 將現代化週期從兩週縮短至三天，生產力提升 60–70%，並成功處理逾 18 萬行舊代碼。加拿大航空在短短數天內利用 Transform 現代化數千個 Lambda 函數，讓專案時間與成本較手動方式減少 80%。Teamfront 則在兩週內完成 80 萬行代碼的現代化，並同步完成從 SQL Server 到 PostgreSQL 的遷移，向消除技術債邁出關鍵一步。Thomson Reuters 每月則透過 Transform 遷移 150 萬行代碼，不僅節省 30% 成本，也成功將技術債減半。
AWS Transform 的使用限制
儘管 AWS Transform 功能強大，企業在採用時仍需注意現階段的限制與實務考量。首先，依據官方資訊，Windows 全棧現代化代理目前僅在特定區域提供，因此企業需確認區域可用性後才能規劃導入。
此外，雖然 Transform 能自動完成掃描與轉換，但 AWS 強調仍採「有人類監督的統一工作流程」，企業需依序經過「掃描 、 轉換、驗證、部署」的標準步驟，而轉換後的程式碼也會被提交至新的分支供開發團隊審查。這也表示，即使具備高度自動化能力，企業仍必須投入相應人力進行測試與驗證，才能確保最終系統運作穩定可靠。
面對沈重的技術債與老舊架構壓力，AWS Transform 提供一條「自動化、可擴展、低成本」的現代化路徑，也讓企業的系統遷移與重構有了新的選項。因此，這不僅是一次產品更新，更是 AWS 對 AI 市場戰略佈局的一環，試圖將技術債治理，轉化為下一波商業創新的動能。
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《TechRadar》、《The Tech buzz》、AWS，首圖來源：Unsplash