【企業該補誰】AI 原生職位浮現，哪些新角色正重塑企業分工？
從「AI 決策設計師」、「數位倫理顧問」到「AI 體驗總監」，這些充滿未來感的職位名稱，正在反映 AI 時代下，難以被歸類於現有組織架構的新型工作類別。
然而，這些職位卻擁有許多共同特色，它們皆聚焦人機協作、機器學習專業知識、人類心理學、組織設計及工作流程管理等特殊領域，進一步形塑出未來職場的全新樣貌。
人才不只要懂 AI，還要更懂人
對於多數企業來說，釐清人類與 AI 應該如何協同作業，將是未來調解組織和員工之間，全新生產流程的關鍵挑戰。
專注於投資中低收入勞工新創公司的 JFFVentures，其管理合夥人 Sabari Raja 就指出，在 AI 時代所創造出來的全新工作角色，大多都需要重新設計合作模式，並讓企業可為此投入員工培訓，掌握人類介入機器工作流程的適當時機。
Sabari Raja 認為，有能力在 AI 原生職位上表現卓越的員工，不僅僅是洞悉了 AI 模型的推理機制、失效情境，以及處理不確定性任務的方式，這些人更是深諳「人類」的認知極限和信任崩解時機，以及理解人類員工在面臨壓力時，如何做出正確決策。
Sabari Raja 說，雖然 AI 足夠強大，但仍需要人類幫機器指引方向，所以關鍵自然落在人機協作的設計方法；簡單來說，企業需要定義 AI 究竟是員工的團隊夥伴，或者僅限於單純的協作者。
為 AI 時代打造原生工作職位
過去數年以來，企業採用 AI 技術的方式，主要都是替現有職位的員工增加工具，或是擴展現有員工的工作範疇；許多被企業開創的全新職位，往往只是工程或技術職位名稱的重新包裝。
只不過，隨著多數企業將 AI 從試點階段邁向廣泛應用，這些新職位本身的性質，亦開始發生了轉變。
跨國軟體研發公司 SAS 全球人工智慧和生成式 AI 市場策略負責人 Marinela Profi 直言，目前的市場顯然已經跨越了「只將 AI 套用於現有工作職位」的傳統階段，企業開始展現出「替 AI 時代打造原生工作」的積極現象。
舉例來說，某些職位如「AI 決策設計師」，其核心就在於 AI 治理，員工得想辦法找出安全且策略性的方式，主動且積極的管理人工智慧。
AI 決策設計師：解釋行為、維持問責
Marinela Profi 說，隨著企業開始逐漸習慣讓 AI 做出高風險決策，例如詐欺偵測、核准金融貸款及客戶信用評分，企業最終仍會需要專門的員工，去解釋這些決策在 AI 輔助下的形成方式。
雖然截至目前為止，資料科學家和工程師通常會在打造 AI 系統時，一併處理前述工作，可是在不久的將來，企業還是會把員工安插到 AI 演算法與輸出結果之間，因此如 AI 決策設計師等職位才會應運而生。
Marinela Profi 進一步解釋，像是 AI 決策設計師這類角色，可以確保人類始終參與工作決策環節，並且居於任務核心地位，方便企業於建立框架並拓展自動化工作流程時，繼續維持原有的問責機制。
AI 體驗總監：增進情感、表達同理
除了因為問責而衍伸出的 AI 決策設計師，其他新興職位則會專注於確保企業的 AI 運用方式，符合公司所宣示的價值觀與商業目標，例如聚焦於人工智慧策略的高階主管職位「AI 體驗總監」。
Marinela Profi 指出，跟通常專注於產品開發、治理及實施的「企業 AI 長」有所不同；所謂的 AI 體驗總監，將負責人工智慧在與人類進行互動時，所呈現出來的行為表現，以及 AI 為人類所提供的整體感受。
換句話說，全新 AI 體驗總監位置的出現，等於是將企業和社會的討論焦點，從過去的「是否使用人工智慧」，轉移到了「人類如何跟 AI 共生、共事」。
Marinela Profi 表示，儘管目前公開招募此類職位的企業還比較少，但對於特定類型的公司與產業，設立並引進類似職位是個理想選擇。
比方說在醫療保健領域，當 AI 健康助理、AI 醫療機器人等產品，開始跟人類患者頻繁互動時，AI 體驗總監就能從中確保旗下技術展現足夠同理心、信賴感、安全性與可靠性。
此外，像是以知識教育為主的科技公司，亦可以考慮導入 AI 體驗總監等類似職位。Marinela Profi 認為，人工智慧將重新定義學習知識、教育他人的方式，而教育本質上帶有情感成分，具有社會性且深刻體現人性，因此，AI 在相關領域的呈現方面，就需要經過更精心的設計，並非只在乎功能性。
數位倫理顧問：把守安全、監管合規
在問責、體驗之外，由 AI 所催生的各種創新，也讓企業面臨更加複雜的管理框架，更使專注於建立 AI 倫理與設置防護措施的專業人才，成為了另一個 AI 時代下原生的新興職位。
以機器人與 AI 企業為主要投資對象的公司 Humanoid Global，其執行長 Shahab Samimi 就承認，想要打造出符合倫理的 AI，絕對是既複雜又棘手。
因此，Shahab Samimi 認為像「數位倫理顧問」等類似職位，將隨著 AI 持續發展而日益普及，而在這個職位上的員工，將為 AI 與機器人技術建立安全系統，設計檢查點與回饋循環試圖找出問題，並掌握產業標準及監管要求，確保相關規範持續更新。
Shahab Samimi 說，目前世界上還沒有出現負責替 AI 訂下安全標準，嚴格意義上的人工智慧治理機構，因此企業只能參考國際標準化組織（ISO）等單位的規範，當作 AI 應用的安全與品質指南導引，即便如此，ISO也無法防範 AI 可能造成的所有潛在問題。
所以 Shahab Samimi 強調，只要當機器與人類進行互動，那麼問題總有一天將必然發生；在未來，企業絕對需要專注於 AI 安全的相關人員，正如同數位倫理顧問所承擔的任務。
導入 AI 不只技術，更是勞動力轉型
新興職位的誕生，僅僅是 AI 為企業職場帶來巨大變革的冰山一角，除了淘汰某些工作職位並創造新職位外，AI 亦正在重塑企業組織的運作模式。
即便如此，專家認為就算 AI 未來將承擔更多任務，但擁有人類參與的監督機制，依然會佔據十分重要的地位。
JFFVentures 管理合夥人 Sabari Raja 直言，許多企業將「導入 AI」這件事視為 IT 專案，但實際上應用 AI 更像是一種勞動力轉型。
Sabari Raja 說，大多數人都尚未理解，AI 所帶來的職場變革規模，以及工作流程、技能組合、管理架構將面臨的轉變，將是對企業、組織的徹底重構。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Business Insider》、《ABC News》，首圖來源：Pixabay
（責任編輯：鄒家彥）