AI 搜尋來了，SEO 卻沒死！Google 發布優化指南，5 步驟自檢網站 AI 曝光缺口

Google 近日釋出全新《Optimizing your website for generative AI features on Google Search》指南，正面回應生成式 AI 搜尋（包含 AI Overviews 與 AI Mode）對網站經營者的影響。Google 明確表示，所謂「生成式 AI 搜尋優化」本質上仍是搜尋體驗優化的一環，依舊建立在既有的 Google Search 排名與品質系統之上，並非全新的黑箱規則。

在生成式 AI 搜尋浪潮下，多數網站經營者的直覺反應是：趕快加上 llms.txt、把內容切成「AI 友善小段落」、大量生產長尾關鍵字頁面。但這份來自 Google 的官方文件顯示，那些長期被強調的 SEO 基本功，例如內容品質、技術結構與良好使用者體驗，仍是網站在 AI 生成回應中取得曝光的核心關鍵。

《數位時代》以下整理這份官方文件提到的 SEO 策略重點供讀者參考。

為什麼「舊 SEO」策略在 AI 搜尋時代依然有效？

Google 的 AI 搜尋功能（AI Overviews、AI Mode）底層有兩個關鍵技術：

RAG（檢索增強生成）：AI 在生成回答前，會先透過核心搜尋排名系統，從索引中撈取相關網頁，再從這些頁面萃取資訊。這代表，若頁面沒有被索引、沒有機會出現在一般搜尋結果，AI 幾乎不可能看見它。

Query fan-out（查詢擴散）：當使用者搜尋「如何處理長滿雜草的草坪」，AI 會同時發出多個子查詢，例如「最佳除草劑」、「無化學除草方法」、「如何預防雜草再長回來」等。這代表，一篇扎實的深度內容，很可能在多個不同語意角度被引用。

AI 搜尋的入場券仍然是傳統 SEO。沒有被索引的頁面，AI 不會引用；內容品質不佳，也不會被優先選中。

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5 步驟提升網站在 AI 搜尋中的引用率

第一步：創造「非商品化內容」，而不是泛用整理文

Google 在文件中指出，當 AI 系統比對多個來源時，獨特觀點與第一手經驗是關鍵差異。真實的使用體驗、專業判斷、現場觀察，才是讓 AI 優先選擇引用這個頁面的理由。以撰寫一篇經驗文為例，

一般做法：〈10 個首購族必知的房貸技巧〉內容多半來自公開資訊彙整，不帶個人觀點，任何人或任何生成式 AI 都寫得出來。

有效做法：〈我為什麼選擇放棄驗屋，反而省下修繕費：真實的下水道管線經驗〉來自第一手經驗，AI 很難憑空生成一模一樣的內容。

在動筆前，不妨先問自己：「這篇文章裡，有哪一段是只有我／我們寫得出來的？」如果想不出來，就需要重新找角度。

第二步：確保技術結構，讓 AI 能完整爬取與索引

要出現在 AI 回應中，頁面必須先符合 Google Search 的基本技術條件，才能取得「候選資格」：

• 可被索引：頁面不能被 noindex 或 robots.txt 擋掉。
• 可產生摘要（snippet eligible）：沒有使用 nosnippet 等指令完全封鎖摘要。
• 可被正常爬取：若大量使用 JavaScript 動態載入內容，必須確認 Googlebot 實際看得到主體內容，可視情況採用 SSR 或預先渲染。

語意化 HTML 不需要做到像教科書一樣完美，但 Google 仍建議盡量使用標準語意標籤，主要是為了幫助所有類型的使用者（包含螢幕閱讀器與未來各式瀏覽器代理）更容易解析與導覽。

網站經營者可以使用 Search Console 快速檢查索引狀態、爬取錯誤與行動版體驗等報表，優先修掉明顯阻礙索引與瀏覽的問題。

第三步：用高品質圖片與影片，增加額外曝光入口

在 AI Overviews 與 AI Mode 的回應中，除了文字描述，系統也會一併帶出相關的圖片與影片。這代表，視覺內容本身就是額外的一層曝光機會，不再只是裝飾用的圖。

實務建議包括：

• 為圖片撰寫具描述性的 alt text，幫助搜尋與可近用性。
• 為影片標記結構化資料（例如 VideoObject schema），協助系統理解內容。
• 注意圖片檔案大小與格式，兼顧畫質與效能，避免拖累頁面載入速度。

當網站已遵循 Google 既有的圖片與影片 SEO 指南時，某種程度上也就同步完成了對生成式 AI 搜尋的基礎優化。

第四步：善用 Merchant Center 與 Google 商家檔案

Google 已明確說明，生成式 AI 回應中，會視情境納入產品資訊與在地商家資訊。如果是：

• 電商網站：可透過 Google Merchant Center 上傳商品 feed，讓產品有機會直接出現在搜尋與 AI 回應中。
• 實體店家或在地服務業：應完整設定並持續維護 Google Business Profile，包括營業時間、地址、電話、服務項目等。

對這兩類業者而言，這些官方產品本身就是進入 AI 搜尋結果的主要管道之一。

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第五步：為真實使用者優化體驗，而不是為AI 爬蟲寫內容

Google 在文件中最反覆強調的一點是：內容與體驗應該以人為本，而不是以 AI 為本。

具體可以落實的做法：

• 用清楚的標題階層與段落結構組織文章，讓讀者能快速掃描與定位重點。
• 確保跨裝置瀏覽體驗一致，尤其是行動裝置上的字級、排版與互動。
• 盡量減少內部重複內容與高度相似的頁面，以免爬蟲資源浪費在網站本身也不重視的 URL 上。

Google 也提醒，為了追逐所有可能的搜尋字串，而機械式地複製貼上內容、只改幾個關鍵字，已經落入「規模化內容濫用」（scaled content abuse）範疇，屬於垃圾內容政策範圍，長期只會傷害整體網站表現。

可以忽略的「AI 優化偏方」

Google 在這份文件中罕見地點出幾種網路上流傳的作法，其實對生成式 AI 搜尋沒有幫助。

常見說法 Google 的立場 要建立 llms.txt，讓 AI 更好讀你的網站 不需要，這類「特別給 AI 的檔案」不會享有特殊待遇 要把長文「切塊」（chunking），AI 才看得懂 不必要，系統可以理解同一頁面上的多個主題，並擷取相關段落 每種長尾搜尋字串都要各自開一個頁面 容易踩到「規模化內容濫用」，對整體表現無益 想辦法大量在外站製造品牌「提及」 若非真實且高品質的內容，多半會被垃圾過濾系統擋掉 為 AI 搜尋特別新增一套 schema.org 標記 目前沒有專屬「AI schema」，照現行結構化資料最佳實務做即可

整體來說，這次 Google 官方文件提供的是原則，而不是「保證出現在 AI Overview 的操作手冊」，當中的多數建議屬於中長期策略，對於「明天就想看到自己出現在 AI Overview」的期待，這份指南並沒有速成解答。內容品質需要累積，技術調整也需要等待重新爬取與索引的週期。

在生成式 AI 搜尋的世界裡，「沒有捷徑」這句老話再次被驗證。要在 AI Overviews、AI Mode 中爭取曝光，關鍵仍然是把內容與技術這兩個 SEO 基礎功，做得比其他網站更紮實、更以人為本，而不是寄望一個檔案、一段標記或一套話術，就能改變整體表現。

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（本文轉載自《數位時代》，初稿為 AI 編撰）

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