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2026 台灣 AI 大賞獲獎團隊揭曉:這 18 家台灣團隊,正把 AI 寫進損益表!

數位時代

更新於 06月25日07:40 • 發布於 06月24日07:27

從「AI 能做什麼」,走向「AI 能賺什麼」:台灣 AI 產業進入最關鍵的一年。「2026 台灣 AI 大賞」從 137 組提名團隊中,評選出 18 家最具代表性的 AI 企業與新創。這份名單不只是技術榜單,更像是一張台灣 AI 產業的壓力測試成績單:在全球 AI 從應用爆發走向商業收斂的時刻,哪些團隊已經跨過 demo、募資與概念驗證,真正把 AI 寫進營收、合約與產業現場?

2026 年全球 AI 的新分水嶺:從應用爆發,到商業收斂

過去一年,全球 AI 產業最明顯的訊號不再來自模型本身的跳躍,而來自損益表。

無論是 OpenAI、Anthropic、Google 還是 Meta,頂尖實驗室的競爭,從「誰的模型更大」轉為「誰的應用真的能收費、誰的代理真的能替代工作、誰的場景真的能產生可複製的現金流」。當 vibe coding、企業 AI Agent、多模態生成、產業垂直模型陸續進入實際部署,資本市場對 AI 的提問,也從「能不能改變世界」變成了最古典的一題——這門生意,毛利多少?

更殘酷的是,曾經被視為技術門檻的應用層,正在以前所未有的速度被抹平。當 Ollama 或 OpenCode 加上任一款模型,就能完成過去要價高昂的企業導入,當 AI Agent 的 Long-term Memory 從黑魔法變成通用能力,2026 年 AI 創業者要回答的只剩一題:你的護城河到底是什麼?

這一刻,我們稱之為「商業收斂」時刻:AI 從「探索期」進入「收斂期」,每一家公司都必須說清楚,自己在哪一條商業路徑上、賺的是誰的錢、憑什麼贏。

台灣的另一場考驗:當資本不再為「有 AI」買單

對台灣而言,這個收斂時刻,意義極其不同。

過去三年,受惠於 NVIDIA 帶動的 AI 伺服器需求,台灣半導體與 ICT 供應鏈迎來歷史級的高光時刻;然而,當全球目光聚焦在晶片與機櫃的同時,應用端的台灣 AI 公司,正面臨另一場更殘酷的考驗——當資本不再為「有 AI」買單,只為「有生意」買單,台灣 AI First 團隊該如何在國際大廠的通用模型,與垂直產業的真實需求之間,找到自己可以持續收錢的位置?

在決審會議現場,評審們反覆提及幾個結構性難題:台灣軟體生態系缺乏能讓盟友成群的大型主導品牌;在機器人時代,台灣精密製造業至今找不到自己的領頭羊;當企業 AI Agent 的門檻被前沿模型與開源工具全面抹平,本土企業的護城河究竟要建立在哪裡?

2025台灣AI大賞的決審評審會議,由左至右為《數位時代》總編輯王志仁、聯發資本合夥人許家碩、Google台灣前董事總經理簡立峰、全球玉山理事長俞寧寧(線上)、《數位時代》黃亮崢(主持)、財團法人人工智慧科技基金會董事長詹婷怡、廣達電腦技術長暨副總經理及廣達研究院院長張嘉淵共同參與、並由巨思文化董事長陳素蘭陪同。

這既是挑戰,也是這一屆「台灣 AI 大賞」呈現出的主軸。我們看到的不只是技術突破,更是一群台灣企業,正在用各自的方式,把 AI 從 demo 寫進合約、從實驗室寫進損益表。

「軟體在美國、硬體在台灣」!2026 台灣 AI 大賞的新產業地貌

簡立峰這句話出現在決審會議討論宇心生醫(QT Medical)的時刻,卻精準概括了 2026 年整個獲獎名單的輪廓。從在矽谷創業卻把研發團隊留在新竹的安霸(Ambarella)、到從台灣走向美國製造業的 MetAI、再到取得 FDA/CE/TFDA 三大認證、準備 IPO 的鈦隼生物科技台灣的 AI 競爭力,正從「純本土」走向「全球布局、在地深耕」的新階段。

在今年的名單中,我們看到幾個明顯的產業趨勢:

  • AI 硬體依舊是台灣主戰場:從 ASIC 設計、GPU 儲存加速、散熱材料到邊緣運算晶片,台灣供應鏈優勢正快速延伸到 AI 世代
  • 生成式 AI 從通用走向垂直:當通用模型人人可用,企業私有部署、工業、語音辨識的垂直團隊,正以「產業資料」建立護城河
  • Physical AI(實體 AI)全面起跑:機器人、數位孿生、工業視覺成為新戰線
  • 醫療 AI 進入量產階段:多家團隊已取得 FDA 認證、進入美國市場或準備 IPO
  • 商業收斂明顯:18 家中有多家已上市櫃或籌備 IPO,其餘大多公佈明確營收規模或募資里程碑,不再只是 demo
2026 台灣 AI 大賞得獎團隊

接下來,請與我們一起認識這群,正在把 AI 寫進商業模式的台灣 AI 創新者。

以下為 2026 台灣 AI 大賞獲獎團隊:(依英文字母順序排列)

世芯電子 Alchip

掌握台積電 CoWoS 整合與 3 奈米以下先進製程設計規則,世芯協助國際雲端巨頭將 AI 晶片從設計轉化為量產。核心客戶包括 AWS(為其設計 Trainium AI 訓練晶片)與 Intel,2025 年營收達新台幣 309 億元,是全球 AI 算力基礎設施背後的隱形推手,也是台灣半導體產業從「代工」邁向「設計賦能」的代表。

安霸 Ambarella, Inc.

由台大電機畢業、哥大電機博士王奉民(Fermi Wang)在矽谷創立的視覺 AI 晶片廠,自研 CVflow® 架構在邊緣端以極低能耗處理多路高解析度影像,能效比遠勝通用晶片。GoPro、大疆、Bosch 安全監控器的核心影像晶片皆由安霸供應,毛利率長期維持六成以上,多數研發團隊仍位於新竹,是台灣罕見的全球化視覺 AI 團隊。

光米科技 Anvil Robotics

2025 年創立的全新團隊,2026 年 4 月完成 650 萬美元種子輪募資,由矽谷硬科技創投 Matter Venture Partners 領投。創辦人夏一鳴(Mike)具矽谷創業成功紀錄,團隊專注於 Physical AI 基礎設施,提供模組化硬體平台與 AI 視覺控制系統,加速工業機器人與協作手臂開發,將台灣供應鏈優勢與 AI 軟體深度整合。

亞太智能機器 APMIC

專注於企業級「私有部署自主AI」解決方案,APMIC 以 PrivStation 企業地端 AI 平台為核心,解決政府、金融、製造業對資安與合規的嚴格要求,同時以微調與蒸餾技術處理幻覺難題。在本土金融與公部門客戶已站穩腳步,正進軍國際市場,是連續兩年進入台灣 AI 大賞決選的少數團隊。

華捷智能 Berry AI

Berry AI 專注於餐飲業的電腦視覺解決方案,協助連鎖速食提升服務效率。Berry AI 採用自主研發的 AI,結合母公司飛捷科技(6206-TW)的硬體基礎,擁有豐富連鎖餐飲場景影像資料庫。核心客戶涵蓋 Zaxby's 等多個全美 Top 30 連鎖品牌,2025 年全年營收突破 1 億元,在美國近 20 萬家連鎖速食市場中持續擴張,是台灣少數打入全球 QSR 市場的 AI 應用團隊。

鈦隼生物科技 Brain Navi Biotechnology

專利「表面地標自動配準技術」讓腦神經外科手術邁向更自動化,精準快速,以專利 SMART Technology 實現手術自動註冊與導航,影像誤差達到次毫米等級,手術時間由 4 小時壓縮至 1 小時內。是台灣少數同時取得美國 FDA、歐盟 CE、台灣 TFDA 三大認證的 AI 醫材公司,手術案例已累積超過 210 例,遍及台灣,東南亞,拉美和歐洲,2026年開始上市輔導,有望成為台灣首支手術機器人上市股。

達易智造 Dot Zero

達易智造致力於解決製造業數位轉型所面臨的困難,並提供智慧化升級服務。

由研華科技與永進機械兩大龍頭合資創立,達易專攻金屬加工業的數位轉型,以 SFR 精實製程管理系統將 IT 與 OT 技術深度融合,優化生產排程與良率管理。活躍於台中精密製造工業區,在「IT 與 OT 共同分擔」的獨特台灣產業生態中,扮演守住台灣精密機械全球競爭優勢的角色。

峻魁智慧 eNeural Technologies

侯俊偉攝影

陽明交大出身的團隊,以 AI Craft 三大核心(模型自動標記、輕量化架構、8bit 定點模型)實現邊緣端 AI 模型壓縮,讓高階深度學習模型能在低功耗晶片上流暢運行。雖然模型壓縮技術從 2015 年起已逐漸成熟,但峻魁聚焦車用嵌入式系統,已獲凌陽科技、芯鼎科技天使輪投資與 2025 年底晶創計畫補助。

集雅科技 GliaCloud

集雅科技團隊合照 GliaCloud Group Photo

集雅科技創立於 2015 年,總部位於台北,長期深耕 AI 影音技術與企業內容產製,至今已服務亞太區超過 6,000 家企業客戶;其核心產品 GliaDirector AI Agent 融合了大量的實戰經驗與觀看數據,使生成的內容能依據數據回饋持續優化,協助企業在多元情境下提升成效。近年集雅科技更積極拓展日本市場,成功帶領多家知名媒體與品牌進行內容數位轉型,透過將文章或線下傳單轉化為社群與廣告影音,有效擴展了內容的傳播影響力與應用場景。

圖睿科技 Graid Technology

旗下產品SupremeRAID™以GPU和自行開發的軟體定義儲存技術加強Raid卡的運算效能。

將 RAID 計算任務搬到 GPU 上執行,圖睿自研的 SupremeRAID™ 解決了 NVMe SSD 在傳統 RAID 架構下的效能瓶頸,釋放百萬級 IOPS 效能。在 HBM 不夠用就用 DRAM、DRAM 不夠用就用 SSD 的 AI 算力新架構中找到自己的位置,2025 年 3 月完成 3,000 萬美元 B 輪募資,預計今年在台上市,並持續推進與 Dell 的全球合作。

創意電子 GUC

身為台積電核心價值鏈夥伴,創意電子是 AI 算力供應鏈的關鍵設計橋樑,具備 HBM3 介面與 2.5D/3D 先進封裝設計實力,其 IP 庫與台積電製程同步率居業界之冠,顯著降低客戶的開發風險。2025 年營收達新台幣 341 億元,是台灣將「尖端設計轉化為實體晶片」戰略位置中最穩健的存在。

聿信醫療 Heroic Faith Medical Science

聿信醫療共同創辦人吳春福、鄭淵仁、許富舜、蔡富吉(左起)

累積超過 140 萬筆呼吸音檔,聿信的「AI 智慧連續聽診器」透過非侵入式感測器與獨家聲學降噪演算法,可在手術室嘈雜環境中精確分離呼吸音,即時監測病患呼吸狀況,是麻醉監控從「傳統聽診單次查核」升級為「連續即時監測」的關鍵裝置。由醫師許富舜、前光寶工程師蔡富吉與熟悉公司營運的鄭淵仁共同創立,並找上了瑞軒科技共同創辦人、同時也是瑞信兒童醫療基金會董事長吳春福一起加入。聿信超過一半時間在美國推展市場,填補全球麻醉醫療安全的連續監測空白。

宇見智能科技 MetAI

MetAI 致力於讓實體 AI(Physical AI)及工業 AI(Industrial AI)真正落地,實現虛實融合的新一代智慧轉型。作為台灣首間獲得 NVIDIA 支持的新創公司,專注打造「MetGen」來產生次世代 AI 訓練場景,生成可用於模擬的高擬真數位孿生,讓 AI 能在虛擬環境中訓練、學習與行動,精準銜接虛擬智能與現實執行。

MetGen 透過自研的 AI 及 3D 技術整合模型,能自動將 2D 藍圖(如 CAD)轉換為具備物理屬性、與真實世界運動邏輯一致的 3D 高擬真環境,並結合 AI 訓練、模擬與優化能力,讓 Physical AI 與 Industrial AI 在虛擬場景中進行訓練與策略迭代,並部署回真實應用場景。

MetAI 聚焦自動化倉儲、資料中心與半導體等精密製造,實現 Real-to-Sim 與 Sim-to-Real 的雙向 AI 應用,加速產業智慧轉型。

宇心生醫 QT Medical

由 UCLA 小兒心臟專家張瑞康創立的宇心生醫,已耕耘超過十年,是具 FDA與CE認證、可支援居家與遠距應用的智慧 12 導心電圖先驅,長期專注心電圖軟硬體與 AI 應用研發。其技術突破傳統限制,讓患者不只在院內,也能在院外的家中、郵輪,甚至飛機上接受快速且高品質的心電圖量測,並將數位標準化資料即時上傳雲端,同步提供輔助判讀。

作為數位醫材,宇心生醫亦以開放策略持續投入 AI 應用合作,與不同 AI 平台及臨床系統在多元場域深度整合,進一步推動智慧心電圖檢測、遠距照護與篩檢,讓AI心電圖模式落實到更多使用情境中。

宇心於 2023 年完成 1,200 萬美元 B 輪募資,由台杉投資與中華開發生醫貳基金參與投資,近年持續導入如美國運動員篩檢等國內外指標性重要場域,也陸續取得不同國家認證以推進國際市場,而「台美兩地資源整合」的跨域協作模式,也使其成為台灣 AI 醫材產業中的代表性案例。隨著新品發表與市場布局推進,宇心生醫也持續強化資本與市場發展規劃,為下一階段成長動能預作準備。

野球革命 Rebas

桃園市政府體育局許彥輝頒發第二名團隊 野球革命Rebas Sports

2020 年創立的小團隊,建立全台最完整的棒球賽事資料庫,自研 Sabermetrics 進階數據模型,AI 輔助球員重疊影像比對動作,將原本需 5 小時的賽事分析壓縮到 15 分鐘內完成。台灣六支職棒球團中有五支主動採用其系統,2024 年營收 400 萬、2025 年翻倍至 800 萬台幣,改變了台灣棒球的戰術規劃與球員評價模式,是垂直運動 AI 應用的教科書級案例。

新析生技 Syncell Inc.

Syncell

中研院團隊衍生新創,新析研發全球首創「光標靶儀 Microscoop」,結合 AI 影像辨識與專利光標記技術,能在次微米解析度下精確定位疾病相關蛋白質,在不預設標靶的情況下抓取特定空間的所有蛋白質。2025 年 7 月完成 2,500 萬美元 A 輪募資,累計募資達 12 億台幣,已獲 Mayo Clinic 等國際權威機構導入,建立台灣第一個生技高階研發儀器的國際品牌。

台灣大哥大 AI 聽寫大哥 Taiwan Mobile

由台灣大哥大資訊長蔡祈岩自建團隊打造,背靠台灣最大的在地語音資料庫,結合陽明交大與台南大學的學界合作,針對本土口音、方言與中英台客四語混合語法深度微調,在台式混合口語的語音辨識精準度達97%。已成功導入碩網資訊、凌群電腦、安永金融科技、蒙恬科技等企業,是電信業真正把自家需求轉為產品的少數範例。

台灣若美科技 Taiwan Ruomei Technology

台灣若美科技

在 AI 伺服器高耗能的時代,由台大化工系團隊創辦的若美直接在晶片防焊層導入散熱功能,開發兼具絕緣與高導熱的環保複合材料,散熱效率比傳統金屬板提升 30% 以上,實現「散熱即減碳」。已接獲聯想、威剛、台達電、德國馬牌訂單,並與日本東芝半導體接洽中,是 AI 基礎建設綠色轉型中少見的材料新創。

關於 2026 台灣 AI 大賞

2026「台灣 AI 大賞」遴選標準著重於四大面向:技術能量市場潛力應用創新力產業影響力。參與對象須為公司、實驗室註冊在中華民國,產品或服務的主要市場為台灣,或團隊主要負責人為台灣裔,專注於「以 AI 賦能或強化既有商業模式」(結合 AI 使既有產業升級與加值)或「利用 AI 開創全新商業模式」(利用 AI 技術為本質,創造新型商業模式者),並對市場、產業或社會有重大影響。

2025 年「台灣 AI 大賞」專題報導
2024 年「台灣 AI 大賞」專題報導
2023 年「台灣 AI 大賞」專題報導

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