2024年AI的6大預測！蘋果加入戰局　OpenAI華麗轉身

【財經中心／台北報導】今年由OpenAI的GPT大模型所引領AI浪潮席捲全球，隨著1年即將過去，市場已清楚AI的威力與局限性，預期2024年將是把炒作全面落實的1年。著名科技媒體TechCrunch預計，明年AI行業將出現以下6大趨勢。

OpenAI成為一家產品公司
歷經11月的內鬨和領導階層調整後，OpenAI會變成一家更專注於「推出產品」的公司，Sam Altman全面掌管公司的影響將在各個層面逐漸顯現。

TechCrunch指出，GPT商店就是一個例子。整合各類AI工具的GPT商店非常像蘋果的AppStore，可望擊敗Hugging Face 等開源工具，成為用戶獲取AI工具的默認場所。

隨著前任董事會的謹慎和學術矜持，讓位於重視速度與發展的市場追求，OpenAI在明年可能會推出更多類似GPT商店的重磅產品。

代理、生成影音和生成音樂從小眾走向大眾
如果要讓AI承擔更加復雜的工作，它可能需要訪問你的電子表格、購票介面、交通應用程式等，這就是所謂的「代理（agents）」。TechCrunch認為，2024年，代理可能不會取得什麼重大突破，但基於代理的大模型會更先進，一些冗長乏味的流程（如提交保險索賠）也可望因AI而獲得改善。

影片和音頻生成也將找到自己的利基市場，在技術嫻熟的創作者手中，AI生成的作品缺乏逼真度並不是問題。AI影片可以得到有趣的應用。同樣地，生成式音樂模型也很可能會被應用到遊戲等一些大型製作中，專業音樂家可以利用這些工具創作出無窮無盡的配樂。

混合小模型可能更有優勢
華爾街見聞報導，隨著計算能力的增加，大語言模型的能力也在相應提高，但在2024年，技術趨勢可能會變得更明朗：單一的整體模型也許在效益上比不過多個模型的堆疊。

TechCrunch指出，訓練參數的收益遞減已經非常明確。儘管從技術上來說，一個5000億參數級別的大模型可能確實綜合能力超越小模型，但訓練成本過於高昂，而且太過笨重，不利於更新迭代。

相較之下，同樣的算力資源，可以用於訓練多個小型模型，而這些小型模型的混合，在生成結果方面可能不遜於大型模型，而且更容易進行零散更新。

很多公司會放棄大規模應用AI
持續一整年的AI炒作，很難在2024年繼續，那些花了大錢引入AI系統的企業，將在財報上迎接市場的質疑和審視，而且很有可能會被發現結果不如人意。

由於AI工具帶來的好處無法證明其成本和風險的合理性，TechCrunch預計會有很多公司業務會放棄中大規模應用AI。

未來的行業競爭將變得更加殘酷，雖然AI的能力將繼續成長和進步，但2023年的產品不可能全部存活下來，在浪潮中搖擺不定的企業將倒下並被吞噬，AI行業會出現一波整合浪潮。

蘋果即將加入戰局
蘋果的一貫做法是等待、觀望並從其他公司的失敗中吸取經驗教訓，然後以精雕細琢的方式加入戰局，引領技術趨勢。

TechCrunch認為，明年正是蘋果在AI領域大展身手的好時機，因為如果等待時間過長，其競爭對手可能會蠶食市場，而且AI技術已經成熟，留給蘋果發揮產品力的時間已經到了。

目前還很難說，蘋果的AI服務會是Siri的改進版，還是一項全新的服務。不過，考量到蘋果龐大的生態系統、掌握的巨量數據，和幾乎無限的研發資金，TechCrunch預計，蘋果的AI服務肯定會具備多模態理解能力，而且能夠實現一些複雜的代理功能，例如：「Siri，7 點左右在市中心的壽司店訂一張 4 人桌，並預訂一輛車來接我們。」

可能會出現全新的AI合規行業
歐盟的《人工智慧法案》等大動作可能會改變行業的運作方式，但這些監管規則往往生效緩慢，讓公司不必在一夜之間適應新規則。這也意味著，除了那些自願做出改變的公司外，可能很長一段時間內這些法案都不會顯現什麼效果，科技公司也許會一直拖延，也會有公司用訴訟來挑戰這些法律。

TechCrunch預計，這種情況將導致AI合規行業的蓬勃發展，畢竟在大模型開發和算力上花了大錢的企業，應該不想再額外花大錢用於解決訴訟這樣高度不確定的風險。

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