AI發展必須付出環境成本 全球電力需求倍增
從新加坡、中國到印度等世界各國，訓練的人工智慧（AI）模型變得越來越大，AI資料中心對電力和水的需求也會變得無法滿足。
人工智慧對環境是危險的
《日經亞洲評論》一篇文章分析人工智慧對環境是危險的，但主要的風險不是好萊塢宣傳的風險：一心要毀滅人類的邪惡超級AI。儘管AI本身出發點良善，但是它對能源的永不滿足胃口和不斷增長的碳足跡，可能會帶來更大的威脅：野火、洪水、極端天氣以及氣候變遷帶來的危險。
目前為止，AI的環境成本處於大多數政府和用戶優先考慮事項清單的底部，眼前大家比較擔憂的是AI可能侵犯版權、讓一些工作機會流失，以及殺手機器人可能失控。
但專家越來越憂心，訓練和部署規模呈指數級增長的AI模型所帶來的氣候風險，例如大量能源和水的需求、碳排放和電子廢料持續增加。
在OpenAI的聊天機器人ChatGPT輸入查詢的問題，不是能源密集型活動，全世界每個月約有2億人執行這個流程。但根據格拉斯哥大學計算科學教授Wim Vanderbauwhede的計算，僅一次這類查詢所消耗的電力可能比傳統的Google搜尋多出50至90倍。
儘管接收AI的回應，看起來是即時而且毫不費力的，但數據顯示，使用AI生成影像更加耗能，而且會留下大量碳足跡。
全球資料中心用電量將提高一倍
開源AI新創公司Hugging Face和卡內基美隆大學的研究人員發現，生成一張AI影像所消耗的能量相當於522次智慧手機充電量，產生1,000張AI圖像所排放的二氧化碳（CO2），相當於駕駛汽油車行駛4.1英里所排放的CO2。
隨著AI功能更強大，能源消耗只會變得更多。今年5月，OpenAI、Google和微軟發布最新的AI開發成果，包括文字轉視訊功能，與用戶目前文字轉圖像的簡單功能相比，新的AI功能將消耗更多的能源，並排放更多的碳。
GlobalData企業科技和服務部門的首席分析師普里查德（Robert Pritchard）指出，現在從定量層面上了解還為時過早，但每個人都承AI對環境的影響正在加大。
AI能源消耗的罪魁禍首是資料中心，用於滿足國家數位需求的「中央大腦」。 「應該注意的是，AI對環境影響很大，體現在新資料中心的加速建設，以及對能源和水的持續需求。」普里查德告訴《日經亞洲》。
國際能源總署(IEA)預估，在2022年至2026年期間，全球資料中心的總用電量將提高一倍，到2026年將超過1,000 太瓦時（terawatt hours），相當於日本全年用電量。
中國將為全球電力需求增幅最大的國家
儘管有這些驚人的預測，但是只要感到經濟領導地位受到威脅，很少有政府會考慮AI的環境成本。許多專家認為，AI資源將成為推動國家整體經濟和地緣政治競爭力的決定性因素。
受到AI需求爆炸性成長的推動，亞洲和世界各國都在競相建立更多資料中心，來推動數位化進程，各國政府也建立「主權AI」能力來維持科技領先地位。
新加坡已經成為東南亞的數據中心樞紐，2019年暫停新建設施，目前計劃將數據中心容量擴大三分之一以上。印度和東南亞也將在未來幾年推動世界電力需求的成長，部分原因是數位化和經濟的快速擴張。
中國環境規劃研究院稱，預計到2030年，中國資料中心容量將比2021年增加一倍以上。IEA預計，中國將成為全球電力需求增幅最大的國家，預計到2026年，資料中心將佔全國總電力需求的6％。
顧問公司Renub Research預估，總體而言，從2023年到2027年，亞太地區資料中心市場預計將以12％的複合年增長率擴張，到2027年將達到480億美元。
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