NVIDIA在美投資5000億美元 欲打造AI基礎設施！這項投資計劃背後的關鍵原因為何？

（取自NVIDIA官網）

NVIDIA於美國時間4月14日宣布，在未來4年內與台積電、鴻海、緯創等公司攜手，共同在美國投資5000億美元（約新台幣16兆元），來打造AI基礎設施。

目前NVIDIA已規劃超過一百萬平方英尺的製造空間，於亞利桑那州的晶圓廠生產與測試 NVIDIA Blackwell 晶片，並於德州興建超級電腦製造廠，這兩座工廠預計將在未來 12 至 15 個月內進入大規模量產階段。

NVIDIA指出，其AI 超級電腦是新型資料中心的核心運算引擎，這些資料中心是為了專門處理人工智慧運算而設計的，也就是所謂的「AI 工廠」，而這也將成為新一代 AI 產業的基礎建設。

未來幾年內，NVIDIA預計將興建數十座「百萬瓦等級」的 AI 工廠，為這些美國的 AI 工廠生產 NVIDIA AI 晶片與超級電腦，預期將創造數十萬個就業機會，並在未來幾十年內為經濟安全帶來數兆美元的價值。

會有這項投資計劃的出現，有幾個原因。

首先是為了應對AI算力的需求暴增，隨著生成式 AI、自動駕駛、智慧製造、智慧醫療及金融科技等應用快速發展，全球對 AI 模型訓練與推論所需的運算能力呈指數型成長，而訓練大型語言模型需要數千至數萬張GPU，且推論階段也需龐大的運算資源，為了避免產能成為瓶頸，NVIDIA就必須提前規劃更多的AI基礎設施，建立強大且分散的全球運算網絡。

其次，美國政府一直在積極推動「晶片法案」（CHIPS Act）與其他針對 AI、半導體的政策補助，目的就是要重振美國在高科技領域的全球領導地位，且川普也持續強調將「晶片美國製」作為其政策重點，所以NVIDIA如果在美國進行大規模投資，就有機會申請到數十億美元的政府補助或稅賦減免。另外，美國也正在規劃打造國家AI超級基礎設施，NVIDIA若能搶先佈局，就在政策與市場層面佔有先機。

NVIDIA近年來大力推動「AI工廠」的概念，也就是打造可供模型訓練、推論、資料處理、能源優化等功能的整合式AI基礎設施，這些AI工廠將成為未來企業與政府機構的AI解決方案中心。

而隨著AI的硬體與運算能力需求驅動整體供應鏈的演進，晶片設計者如NVIDIA若要維持競爭優勢，就必須與製造與組裝夥伴緊密整合，所以和台積電、鴻海、緯創等公司合作，除了可以共同協調產能、優化供應鏈效率，確保在AI爆發期持續供應穩定外，也有助於建立更緊密的策略聯盟，未來無論是技術開發、產線規劃或區域拓展，都能以更加一致的節奏同步前進。