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Google Gemini CLI 是什麼?支援創意生成、整合搜尋引擎的開源 AI 工具登場!

經理人月刊

更新於 2025年06月26日14:53 • 發布於 2025年06月26日13:00 • 支琬清

Google 正式推出開源 AI 工具「Gemini CLI」,讓使用者能直接在命令列介面(CLI,Command Line Interface)與 Gemini 模型互動。這項工具主打以自然語言操作終端機,支援程式撰寫、錯誤排除、內容生成與自動化任務執行,並整合 Google 搜尋與圖片、影片生成技術,應用場景橫跨開發、創作與資料查詢。

Gemini CLI 採用開放原始碼架構,目前釋出的是預覽版本。如果想要使用看看 Gemini CLI,透過個人 Google 帳戶登入,即可免費獲得授權。進階開發者也可透過 Google AI Studio 或 Vertex AI 的金鑰進入,或選擇 Gemini Code Assist 的標準與企業版方案。

Gemini CLI 有哪些特色?

Gemini CLI 特色 1:自然語言操作

Gemini CLI 整合 Gemini 2.5 Pro 模型,具備處理大量文字內容的能力,脈絡長度上限達 100 萬詞元,特別適合用於長篇內容理解、程式碼分析與技術文件處理。這讓工具不只侷限於輸出單一回答,也能處理多步驟的任務與上下文判斷。

Gemini CLI 特色 2:超高免費額度

使用者登入 Google 帳戶即可啟用 Gemini CLI,無須額外付費。每位使用者可免費獲得每日最多 1000 次、每分鐘最多 60 次的模型執行額度。Google 強調,這是目前業界最寬裕的免費配額之一,以確保開發者在預覽期間幾乎不會遇到使用量上的限制。

Gemini CLI 特色 3:整合搜尋引擎、多元 AI 模型

Gemini CLI 不僅支援程式開發,也可執行查詢、創作與流程管理等任務。還可搭配 Google 搜尋功能,在使用 AI 回答問題時同步參考網頁資料,使內容具備即時性與外部資訊來源基礎。

此外,Gemini CLI 也整合了 Google 旗下的圖像生成模型 Imagen 與影片生成模型 Veo。使用者可透過簡單指令,自動產出圖片或影片,應用於設計應用程式原型、製作簡報或開發內容素材。這 2 項功能進一步擴展生成式 AI 在終端機環境中的應用範圍,從程式開發延伸至創意與內容製作領域。

Gemini CLI 特色 4:任務自動化

在任務執行方面,Gemini CLI 也能協助完成許多開發日常會遇到的重複流程,例如自動查詢程式碼是否有更新請求(Pull Request),或發布新的程式版本。這些操作通常需要手動處理,但透過事先設定好的腳本,Gemini CLI 可自動執行這些步驟,降低人工作業的錯誤機率,也可節省時間。

Gemini CLI 特色 5:與 Gemini Code Assist 相同的核心技術

Gemini CLI 與 Google 的 AI 程式碼編寫助理 Gemini Code Assist 採用相同的 AI 模型與提示系統,支援在命令列與整合式開發環境(如 Visual Studio Code)間無縫切換。開發者可在這些平台上,以自然語言輸入提示詞,請 AI 協助修正錯誤、撰寫程式或生成撰寫測試。此外,Gemini Code Assist 還具備 AI 代理功能,會依據使用者的指令,自動拆解執行步驟,若其中一個階段失敗,會自動修正並嘗試其他路徑。這項能力不只簡化工作流程,也提升實用性與穩定性。

Gemini CLI 5 大應用場景一次掌握:從寫程式、創作到資料整合

Google 資深軟體工程師泰勒.馬倫(Taylor Mullen)表示:「我們相信 Gemini CLI 會徹底改變開發者與 AI 的互動方式。」凸顯 Gemini CLI 並非只是單一的技術工具,而是讓開發者能以新的方式、更自然地將 AI 整合進日常工作流程。

Gemini CLI 在目前的預覽版本中已具備多項應用能力,根據 Google 公布資訊,主要場景包括:

  • 自然語言程式生成與錯誤修正 :輸入描述性語句,即可讓 AI 輔助撰寫或修改程式碼。

  • 從文件或草圖生成應用程式雛形 :工具可讀取 PDF 或視覺資料,轉換為可執行的程式結構。

  • 執行自動化任務 :透過腳本呼叫實現任務自動化,例如用於查詢程式碼版本、推送更新或錯誤通報等常見維運工作。

  • 整合即時網路資料查詢 :搭配 Google 搜尋結果,使模型回應具備實時背景資訊。

  • 生成圖像與影片內容 :透過 Imagen 與 Veo 等模型,自動產出視覺素材,用於展示或創意應用。

這些功能讓 Gemini CLI 成為一款具備理解力、創造力與流程執行能力的 AI 工具,不僅協助開發人員處理技術任務,也具備支援內容創作與資訊整合的多元能力。

資料來源:GoogleThe Vergeinfoworld;本文初稿由 AI 協助整理,編輯:支琬清

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