把 9 個 AI 代理組成一隊，TOYOTA 如何打造全新製造流程？
在 AI 加速改變產業的時代，TOYOTA 也正透過一套內部開發的生成式 AI 代理系統，重新定義汽車的設計流程──這不只是效率提升的工具，更象徵 TOYOTA 這家傳統汽車大廠向科技公司轉型的企圖心。
以 AI 代理組成虛擬團隊，如何全面支援設計流程？
TOYOTA 內部稱這套系統為「O-Beya」，名字來自 TOYOTA 傳統的開發協作空間「大部屋（Obeya）」，如今被轉化為數位化的虛擬空間。O-Beya 系統內建了 9 個專責領域的 AI 代理（agents），每一個都擅長處理特定問題：從振動分析、燃油效率，到材料力學與電池性能等。
這些 AI 代理就像一個隨時待命的專家團隊，能在工程師提出問題時，迅速整合過去的測試資料、法規變動、設計變更紀錄等資訊，在幾分鐘內提供有依據的回答。
舉例來說，工程師可能會問 O-Beya：「如何讓汽車運作的效能更好？」生成式 AI 專案的汽車工程師大西健二 （Kenji Onishi）表示，此時引擎代理 AI 會給出與引擎輸出相關的答案，而監管 AI 代理則會給出與排放限制法規相關的答案，然後 O-Beya 會將這些答案合併為一個答案。TOYOTA 工程師中村武宏（Takehiro Nakamura）提到，過去他需要花幾小時、甚至幾天才能找到的資料，現在幾分鐘內就能取得。
系統的運作核心，是 Microsoft Azure OpenAI 提供的大型語言模型 GPT-4o，以及結合 TOYOTA 內部設計資料庫所打造的專業知識庫（編按：包含工程設計報告、最新監管資訊、資深工程師的手寫稿等）組成，讓 O-Beya 能「讀懂」工程語言，也能以工程師習慣的方式溝通與應答；不只「懂車」，也「說人話」。
避免人才斷層，用 AI 打造「集體智慧」
O-Beya 的另一個重要使命，是將 TOYOTA 幾十年累積的設計智慧制度化。面對資深工程師陸續退休，知識斷層的風險日益提高，TOYOTA 希望藉由這個系統，讓過去工程師的設計決策與學習歷程不再隨著個人離開而消失，而是被整合進 AI 系統中，成為未來每一位新進工程師都能存取的資源。
「這個系統能協助我們跨越世代的鴻溝，讓新一代工程師不需從零開始，而是站在前人的基礎上快速前進，」TOYOTA 的工程管理團隊表示。
因此，O-Beya 不再只是知識檢索工具，更像是企業內部的「集體智慧」，將人類的經驗與 AI 的處理能力結合，持續演進。
O-Beya 不只是工具，而是打造下一代 TOYOTA 里程碑
TOYOTA 將 O-Beya 視為從傳統製造商邁向科技公司的關鍵里程碑。從產品設計流程到企業內部知識管理，AI 不再只是輔助工具，而是成為其中核心。
TOYOTA 預計在未來版本中，讓 O-Beya 更具創造性 —— 不只是提供資料與建議，而是主動提出設計構想，協助開發更具創新性的產品。開發團隊強調，「我們希望這個系統不只是幫助解決問題，更能激發新的想法，改變我們工作的方式。」
在生成式 AI 崛起的時代，TOYOTA 正透過 O-Beya 展現他們不只懂車，也懂科技的決心。對這家百年企業來說，數位轉型不是口號，而是從設計流程、人才培養到企業文化，全面革新的開始。
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＊本文開放夥伴轉載，參考資料：Microsoft、Youtube/Deep Dive AI、《CDO Magazine》，首圖來源：TOYOTA。
（責任編輯：廖紹伶）