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GEO 顛覆 SEO 搜尋市場規則!a16z 揭 AI 三重點影響新型品牌策略

TechOrange 科技報橘

更新於 2025年06月02日14:36 • 發布於 2025年06月02日06:36 • 廖紹伶

SEO(搜尋引擎優化)一直是數位行銷的基本戰術,並催生出一整條市值逾 800 億美元的 SEO 產業。然而,生成式 AI 不只改變人們搜尋資訊的方式,也將徹底顛覆品牌的內容優化策略與 SEO 生態。

截至 2025 年 4 月,Google 的 AI 搜尋功能「AI 摘要」每月擁有超過 15 億用戶;ChatGPT 用戶每週在 ChatGPT 進行網路搜尋的次數已破 10 億;Apple 日前更宣布將 AI 搜尋引擎如 Perplexity 整合進 Safari。這都顯示搜尋市場的重心,正從傳統瀏覽器轉向 LLM(大型語言模型)。LLM 成為人們尋找資訊的介面,生成式搜尋引擎優化(GEO, Generative Engine Optimization)」的概念也應運而生

究竟 GEO 與 SEO 有何不同?將如何影響品牌行銷策略?創投公司 a16z 以三大面向分析。

1. 關注重點從「超連結」轉向「語言模型」

在 SEO 時代,內容的能見度取決於搜尋結果頁上的排名高低,這些排名受到關鍵字適配性、內容的深度與廣度、反向連結、使用者互動體驗等多項指標共同影響。然而,在 AI 搜尋的邏輯中,能見度已經變成「成為 LLM 回答的內容」。這是因為,傳統搜尋的結果奠基在連結之上,而 GEO 則建立在語言之上。

值得關注的是,AI 搜尋回答的內容,會根據上下文和資料來源有所不同,且具備記憶、推理能力,可以進行個人化、多來源的方式提供資訊。根據 a16z 數據,AI 搜尋使用者的互動行為已出現變化:輸入的查詢語句平均達 23 字,平均互動更深入約 6 分鐘,而傳統搜尋僅 4 字。

此外,傳統 SEO 著重「精準」與「重複」,而生成式引擎則偏好結構清晰、語意精簡且易於解析的內容,不只是堆疊關鍵字。a16z 指出,「總結來說」、「重點如下」這類語句,或條列式格式,都能幫助語言模型擷取與呈現內容

再者,因為 LLM 市場的商業模式與傳統搜尋不同──傳統搜尋引擎靠廣告變現,LLM 多數靠付費訂閱制,使得模型提供者較無動機導引第三方內容。a16z 預測,未來 LLM 也可能出現新的廣告市場,但規則、誘因、參與者勢必和傳統截然不同。對品牌來說,AI 搜尋更帶來新的衡量訊號:「導出點擊」的數量,像是 ChatGPT 為網站帶來多少推薦流量。

2.監測「被引用率」重要性超越點擊率

a16z 指出,現在內容優化重點不再只是點擊率,而是「被引用率」──品牌或內容在模型生成答案中,被引用或作為資訊來源的頻率;這類監測,正變得與傳統 SEO 儀表板一樣重要。

Profound、Goodie 和 Daydream 這類新平台,讓品牌可以分析自己在 AI 回答中的出現方式、語氣,並了解哪些來源影響模型行為,背後原理,是透過微調技術來模擬品牌相關的提問語境,並策略性注入關鍵字、大規模執行模擬查詢,然後整合成儀表板,幫助行銷團隊監測品牌能見度、訊息一致性,以及市場競爭聲量。傳統 SEO 工具供應商也開始推出 AI 工具套件,迎接 GEO 時代新挑戰。

不過,GEO 仍處於實驗階段,每次 LLM 升級,都可能需要重新學習與 AI 互動的最佳方式。a16z 指出,LLM 仍在調整引用內容的方式,但市場已經出現多種優化論述,有些已是業界共識,例如將內容收錄於模型訓練用的原始文檔,有些仍屬推測,像是偏好新聞報導勝於社群貼文。《Search Engine Land》也曾提及,讓內容像一位權威專家的 EEAT 原則,能讓 AI 更想閱讀、引用。

3. GEO 將成為企業與 LLM 溝通的主系統

GEO 也將創造新的產業生態,a16z 指出,儘管 SEO 市場規模龐大,但沒有任何一家公司掌握整個技術堆疊,因此即使是 SEO 市場最大玩家也只能提供工具,無法取得足夠的用戶參與、網路效應數據;然而,GEO 改變了前述狀況,GEO 平台將不會只停留在數據分析,而是訓練自己的模型,並積極「塑造」模型行為。

進一步來說,GEO 將不只是品牌分析工具,而是一整套基礎設施:即時生成行銷活動內容、優化模型記憶機制,並因應 LLM 行為的變化進行日常微調,具備可操作性。a16z 表示,如果 GEO 是讓品牌能出現在 AI 回應中的關鍵技術,那麼它同時也是品牌與 AI 層建立持續互動關係的方式──GEO 將成為企業與 LLM 溝通的主系統:中心化、API 驅動,並直接嵌入品牌工作流程。

在此情況下,品牌的網站內容不再是目的地,而是 LLM 回答的「原料」。a16z 指出,我們將見證一種全新的品牌策略浮現 —— 不只關注大眾眼中的品牌形象,更關注「模型眼中的你」,而品牌如何被「寫入 AI 層」,將成為下一個競爭優勢的關鍵。

*本文開放合作夥伴轉載,資料來源:a16z《TechCrunch》《WIRED》《Search Engine Land》1《Search Engine Land》2Google、,首圖來源:Image Creator 生成

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