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祖克柏的豪賭!擬砸140億美元買Scale AI 近50%股權:力邀汪滔加入Meta旗下AI實驗室

數位時代

更新於 2025年06月11日10:40 • 發布於 2025年06月11日09:00

2025/6/11更新:
據外媒《CNBC》引述知情人士透露,Meta正積極敲定AI數據標註新創公司 Scale AI投資案, 擬斥資高達140億美元(約新台幣4,181億元)買下Scale AI約49%的股權
同時,Meta也計劃成立一間全新人工智慧研究實驗室, 目標開發超越人類智慧的「超級智慧 (superintelligence)」,並將延攬 Scale AI創辦人汪滔加入 ,借重其在模型訓練的專業能力。
Meta重金佈局的背後動機,來自執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)對於當前AI 進展的焦慮,尤其是Llama 4模型在今年4月發布後表現平平,開發者社群的評價不如預期。此次引進 Scale AI 及核心人物王滔,Meta期望藉由外部人才與加速投資,彌補在AI模型執行方面的不足,追趕OpenAI等競爭對手。
Scale AI這家新創有何來頭?創辦人汪滔是誰?

AI軍備競賽正進入白熱化階段,Meta傳出正在為Scale AI投資上百億美元,可能將創該公司在AI領域的最大投資紀錄,並且將是有史以來私人公司獲得的最高額融資之一。

Scale AI 是一家專注於「資料標註」(Data Labeling)與「AI 訓練資料處理」的美國AI公司,成立於2016年,由 Alexandr Wang 和 Lucy Guo 創辦。

其核心業務是為全球頂尖科技公司(如 OpenAI、NVIDIA、Tesla、Meta、Microsoft 等)及政府機構,提供高品質、可用於訓練 AI 模型的標註數據

融資規模上看100億美元,但交易仍未確認

根據《彭博社》報導,Meta正在與洽談Scale AI洽談,協商投資數十億美元資金,並且規模有可能上看百億美元。不過這筆交易的條件還未敲定,尚可能出現變化。

目前還沒有關於這筆交易的細節披露,不過這個消息反應了Meta執行長馬克.祖克柏(Mark Zuckerberg)堅定投資AI的決心,他曾在今年1月表示,今年將在AI領域投入多達650億美元的鉅額資金。

祖克柏今年初曾表示,他們今年內將在AI領域投資650億美元。

Scale AI主要提供資料標注服務,客戶包括OpenAI和微軟等公司,微軟、Meta都曾經參與該公司的融資。今年4月時,就曾傳出Scale AI正在籌劃以250億美元估值進行要約收購,如今的消息似乎也顯示這項計畫仍在持續推進當中。

那麼,什麼是資料標注服務? 簡單來說,就是將原始的圖片、影片、文字、感測器數據等,透過人工與自動化方式進行精確標註,轉換成 AI 可以學習的格式。

而這些經過標注的數據,將廣泛應用於自駕車、語言模型(如 ChatGPT)、影像辨識、內容審核、機器人等領域。也因此,Scale AI 被譽為「AI 資料界的台積電」或「AI 模型背後的資料工廠」,是推動生成式 AI、大型語言模型(LLM)、自駕車等新世代 AI 技術不可或缺的基礎設施。

汪滔是誰?

2016年從MIT中輟的汪滔(Alexandr Wang)共同創辦了Scale AI,他是中國移民二代,從小便對數學和電腦程式有著極高天份與熱情,10多歲時就曾輾轉在問答平台Quora、量化交易公司Hudson River Trading短暫工作過。

Scale AI為企業提供標注過的優質AI訓練資料,許多知名科技巨頭都是其客戶。

目前擔任執行長的汪滔曾表示,Scale AI,的業務便是要解決AI領域「最不性感」的問題。

Scale AI在世界各地僱用超過10萬契約人力,人手為各種訓練用資料進行標注,這種幾乎無門檻的工作吸引了大量低收入地區的勞工遠端作業,然而也使得該公司深陷血汗勞工的爭議,甚至去年底、今年初該公司三度被指控讓員工處理諸如動物屍體、色情等對身心有害的內容,卻沒有提供任何心理支持。

不過,汪滔曾認為,Scale AI在AI領域的重要性不下於輝達,「我們在AI領域的不可或缺性,絕不亞於輝達。」Scale AI去年的營收達到8.7億美元,預計2025年將翻倍成長至20億美元,成長速度驚人 。

值得一提的是,Scale AI和Meta在國防科技領域也有共同的興趣,雙方已合作開發軍用AI模型Defense Llama,並且兩者也都與國防科技公司Anduril個別建立了合作夥伴關係。

面對日益激烈的AI競爭,Scale AI作為AI訓練的幕後支持者,也成為不容忽視的一環,Meta的這筆投資顯示了他們在AI領域的發展野心。

延伸閱讀:AI數據背後爆血汗淚?「最不性感的狠活」他來!28歲富哥與他的Scale AI標註大軍

資料來源:BloombergTechCrunch

本文初稿由AI撰寫,編輯:陳建鈞

責任編輯:李先泰

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