你，準備好個人職能的「數位轉型」了嗎？

近年，人工智慧、大數據、IoT等職缺開始大量浮現，哪些職缺「薪情」最好？企業最看重哪些證照或能力？想要掌握這些能力，又有哪些線上的自學平台與資源？

人工智慧、物聯網、大數據等等，哪種人才是台灣最迫切的需求？根據資策會數位教育研究所2020年「台灣ICT人才發展報告」，綜合分析104、1111及LinkedIn等各大人力資源網站結果，在各類新興產業中，國內職缺增長需求最高的是「IoT物聯網軟體工程師」，由2018年的一萬四千個職缺，增加到2019年接近兩萬個職缺，成長幅度高達40%。

根據此調查，IoT產業人才的巨大需求增幅，是由科技業與製造業的產業轉型所帶動，此外，政府強調跨產業整合的「5+2產業創新計畫」也產生了推波助瀾的效果。

這份報告也顯示出國內IoT人才的平均薪資的增長，已在去年達到4.7萬至6.9萬的月薪區間，超過於AI的4.5萬-6.4萬、及大數據職缺的4萬-5.8萬，而成為目前市場上「薪情」最好的職缺。

想進入相關產業，該考什麼證照？該學什麼程式？

此外，值得注意的是。除了資安類職缺仍高度要求證照之外，大數據、AI、IoT相關的求職過程中，「單一證照」已不具備絕對加分優勢，除了因上述領域還未建立出國際公認的證照機制，上述職缺也多以中大型科技企業、外商、新創公司為主，更注重的是語文類能力（如多益）的基礎養成與能力。

在程式語言的使用率上，也從前幾年「眾家爭鳴」的情況，進入到以Python和JavaScript為主導的工具市場。在AI人才及大數據人才技能需求上，能夠高效率處裡資料、簡潔、並有大量可用函式庫的Python，在去年擊敗C++登上首位，而IoT相關職缺，則是常年以開源、跨平台的Javascript占據主要開發工具的寶座。

另一方面，由於AI、大數據等產業較不依賴既有硬體工業基礎，致使美國、日本等傳統科技大國不再壟斷人才市場。這從2019年NeurIPS的論文投稿數可見端倪，進入前0.5%頂尖論文的AI研究者，有29%來自中國，其次來自美國的也佔20%，代表高階或研發型的 AI職缺，未來可能面對來自中國、印度等新興科技國家的人才競逐。

掌握學習平台特性，降低自學成本

那麼，背景非上述專業的職場人士，是否可能「自學」掌握這些技術？事實上，資料科學、大數據、AI及IoT等職能，特別重視與各別產業領域知識（Domain Knowledge）的整合；以AI及數據分析來說，以實際的企業應用情境與「真實資料」搭配來驗證學習成果就非常重要。此外，目前線上存在許多對新手友善的教學資源，能量豐沛的討論社群，反而更可能對企業人士帶來學習的「後進優勢」。

下面介紹幾個擁有較完整AI、大數據及IoT技術課程的常見自學平台，及平台特色：

Udemy

在所有平台中是課程數量最多的平台，平均課程總時長設計較短，但單價高，師資則是來自各領域專業人員。Udemy較受好評的課程包括AI、機器學習（Machine Learning）等課程。

LinkedIn Learning

LinkedIn Learning特色是課程師資多為現役的「產業領域人員」，因此與實際產業需求介接，較其他平台緊密。與其他平台不同的是，LinkedIn Learning營運模式為訂閱制，平均月費為600元至900元新台幣之間。

Coursera

Coursera的課程設計與師資，大部分來自大學或教育機構，課程較偏理論與知識面，但數據科學的相關課程很受歡迎，此外，Coursera也是少數頒發學位（修完碩士學程約需40萬至70萬新台幣），並受不少企業承認學歷的數位學習平台。

edX

edX由MIT與哈佛大學共同創建，是少數非營利，且具各類ICT入門課程的學習平台，並有不少大廠提供學習資源，例如IBM上架的初階AI應用（「不必寫程式製作AI 聊天機器人」）以及較進階的AI課程，如深度學習（Deep Learning）等。