GPT-3.5 Turbo支援微調，你的AI將更客製化！OpenAI：某些任務比GPT-4強

OpenAI宣布，用戶現在可以將自定義的數據資料加入GPT-3.5 Turbo，而這也是OpenAI系列中功能最強大且最具經濟的模型。官方聲稱，在某些特定任務的表現上，經過微調後的GPT-3.5 Turbo，甚至可以擁有超越GPT-4的能力。

自定義數據資料，能夠為GPT-3.5 Turbo帶來什麼改變？

OpenAI的官方部落格指出，自GPT-3.5 Turbo發布以來，開發者和企業一直要求能夠自定義該模型，為用戶創造獨特和差異化的體驗。此次加入微調功能的更新，讓開發者能夠自定義更適合其狀況的模型，並大規模運作。

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《TechCrunch》指出，透過微調功能，GPT-3.5 Turbo的使用者可以使模型在遵循指令上有更好的效果，例如總是以特定的語言回答問題，或是提升模型的能力，以便回答更加標準化，這對於需要特定格式的應用程式來說至關重要。此外，也可以調整模型輸出的「感覺」，使其更符合企業的形象需求。《The Verge》亦指出，經過這樣「訓練」後的模型，將使聊天機器人成為每間公司獨一無二的工具，從而以特定語言或更簡潔的措辭提供可靠的回覆。

微調還能讓用戶縮短每次「詠唱」時的文字提示（Prompt），以加快API呼叫時間並降低成本。OpenAI宣稱，「早期測試人員透過將指令微調到模型本身，將提示詞的長度減少90％。」而微調在與其他技術結合時效果最為強大，例如提示工程、資訊檢索和函數調用等等。

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GPT-3.5 Turbo微調所費不貲，用戶都會買單嗎？

OpenAI官方將微調功能的價格分為訓練成本與使用成本：

官方公告定價

價格 Tokens 訓練階段 $0.008 1K Tokens 使用輸入 $0.012 1K Tokens 使用輸出 $0.016 1K Tokens

舉例來說，假設進行了一個GPT-3.5 Turbo的微調任務，使用了一個包含100,000個tokens的訓練檔案，進行了3輪的訓練，預計的成本將會是2.4美元。而這樣的價格也引起用戶的討論，Y Combinator旗下新聞聚合網站《Hacker News》的用戶便在評論中指出，從經過微調的GPT-3.5 Turbo生成內容的成本，是從基本模型生成的成本的8倍，所以真的要確保能夠符合「將提示詞減少9成」的情況才有辦法獲利。

但同時有觀點指出，相較於GPT-3.5 Turbo，GPT-4的成本要高出20至30倍。依目前的能力來看，雖然GPT-3.5 Turbo還是無法取代GPT-4，但外媒《Decrypt》認為對於這樣的功能來說，溢價是值得的。

GPT-4也會持續更新

《Decrypt》指出，隨著生成人工智慧（AI）霸主地位的爭奪戰愈演愈烈，「客製化」可能是OpenAI的下一個護城河。官方也提到今年秋天也將針對GPT-4加入微調功能，屆時還將支援函式呼叫（Function Calling）和GPT-3.5 Turbo-16k（能處理更大量文字的模型，約為GPT-3.5 Turbo的4倍）的微調。

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資料來源：OpenAI、TechCrunch、Decrypt、The Verge

責任編輯：陳建鈞、林美欣

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