CSP強化ASIC AI伺服器發展 兩台廠可望受惠
AI運算需求快速增長，去年採用輝達NVIDIA的GPU加速器解決方案，占AI伺服器市場半壁江山後，今年大型CSP（雲端服務供應商）則是進一步積極發展特用晶片（ASIC）AI伺服器，以強化運算叢集效能並降低對單一供應商的依賴。
台廠中，廣達及緯穎皆可望因此直接受惠，在美系大型CSP客戶端加碼投入推出自家ASIC的AI專案下，估將能為兩業者持續挹注AI伺服器業務動能。兩台廠亦已正加速擴展或落地在美產線，以因應這一波川普2.0關稅政策帶來的產地移轉效應。
依DIGITIMES調查，2024年以NVIDIA GPU平台為主的AI伺服器，占整體高階AI加速器出貨量比重約達54.3%，但其售價昂貴且有過度依賴單一供應商風險，因此CSP大廠皆已展開ASIC伺服器研發，領先廠商更進入應用階段，並藉此發揮運算叢集的最大效能。
Google ASIC伺服器因發展較早，相關解決方案最為成熟。除其TPU加速器運算力表現不俗外，Google同時擁有TPU POD大型運算叢集解決方案，因此為四大CSP當中，對於NVIDIA依賴最低的業者。
AWS於2024年首度推出具特定加速器互連技術的高密度機型解決方案，預估未來對於自家ASIC伺服器採購比重將上升。Meta和微軟（Microsoft）現階段皆較依賴NVIDIA方案，然近年同樣推出自家ASIC伺服器，雖整體表現不如領先業者，但也宣誓其發展ASIC方案的決心。