輝達GTC首屆量子日：黃仁勳為何「認錯」？量子應用加快落地？
輝達執行長黃仁勳在年度GTC上主持首屆「量子日」，為近期消息頻繁的量子運算產業再添熱度，但與會者股價反而重創？黃仁勳「認錯」加碼投資量子前景，能鞏固輝達在量子生態系中的關鍵地位？
在2025年度輝達GTC大會上，執行長黃仁勳親自主持首屆「量子日」。這可視為他伸出橄欖枝，與量子運算產業和解的一種宣示。
黃仁勳幽默認錯：「這是史上第一次，一間公司的執行長邀請所有嘉賓來解釋為什麼自己是錯的。」
兩個月前，黃仁勳在CES上表示，「非常有用」的量子電腦至少還在15年外之遙。量子運算投入實際應用，20年會是比較可信的時程。此番言論使得量子概念股應聲暴跌，也引來數名產業領袖反擊。
在20日的量子日上，黃仁勳將尋求盈利的量子公司與早期的輝達相比，表示輝達也花了約20年的時間來打造自己的軟硬體事業。他似乎對自己的言論影響量子概念股價感到驚訝，開玩笑地表示不知道這些公司已經上市。
輝達成立波士頓研究中心，加速量子超級運算
GTC首屆量子日請來十數名量子產業代表參與三場座談，包括大力投資量子運算的科技巨頭微軟與亞馬遜AWS；他們也是輝達重要客戶。另一方面，也在打造自己的量子生態系的IBM、Google就沒有獲邀。
黃仁勳在會上表示，量子運算具有龐大潛力，也被寄予厚望，但技術上非常複雜。他認為，量子運算能為高度困難的挑戰找出新解法，但不會用以處理日常的一般問題。
這回應了輝達在前進量子前景的混合路徑。
在GTC期間，輝達宣布在波士頓成立新研究中心NVAQC，目標是成為全球最先進的加速混合量子運算研究實驗室。新實驗室將支持企業與哈佛大學、麻省理工學院研究人員合作，結合AI超級電腦與先進量子硬體，實現所謂的加速量子超級運算。
輝達也持續推廣在2024年開源的量子運算平台CUDA-Q。近似於CUDA架構釋放GPU能力的前例，CUDA-Q讓使用者更易於整合GPU與QPU（量子處理單元），促成混合運算。也頗有複製CUDA成功模式的意味。
目前，即便在前進量子運算的路上，傳統運算系統依然扮演要角。比起量子硬體製造，輝達將自己定位為關鍵加速者。透過提供基礎設施，鞏固自己在量子生態系中的地位。希望在任何一家量子硬體公司做出技術突破時，輝達都有機會受益。
輝達宣布在波士頓成立新研究中心NVAQC，目標是成為全球最先進的加速混合量子運算研究實驗室。取自Nvidia Newsroom
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量子霸權萌芽？產業路徑分岐
與會的量子電腦開發公司IonQ執行長查普曼（Peter Chapman）亦表示，量子電腦不會取代傳統電腦，而是協同工作。他認為，未來QPU、GPU與CPU將是一同協作的關係。
量子技術系統公司Infleqtion也在GTC上發布了與輝達合作開發的「情境機器學習」（Contextual Machine Learning, CML）新平台。顯示量子助力人工智慧發展的可能性。
CML獲得量子理論中「互文性」（contextuality）概念的啟發。這指的是對量子可測量值進行測量的結果，受到其他一起被測量的對象所影響，也就是與其「情境」有關。
Infleqtion指出，CML能強化AI同時處理並解析多來源資訊的能力，提升在動態環境中作出即時決策的準確性。結合GPU與QPU的成果基礎，這個新進路也鋪下未來朝向量子運算驅動的機器學習的延展性。
年初時便直言抨擊黃仁勳的預測「完全錯誤」的量子運算公司D-Wave執行長巴拉茨（Alan Baratz），依舊堅定自己觀點。不久前，D-Wave宣布自家量子電腦已完成傳統電腦基本上無法做到的磁性材料模擬，達成所謂的量子霸權。
巴拉茨在接受《彭博》採訪時表示，D-Wave現在已經繳出實際應用。包括發現新材料，以及以更低能耗執行區塊鏈的工作量證明（proof of work），預計在1、2年間能支持更具規模的區塊鏈商業應用。
從研究邁向商用，量子運算「還在胚胎階段」
多年來，量子運算更被視為一個研究領域，實務應用非常有限。但量子電腦產業希望利用次原子粒子特質，打造出比半導體基礎更加快速的運算，解鎖龐大的商業潛能。
近期，從Google、微軟到AWS都發布量子運算的新進度。GTC舉辦首屆量子日，更進一步推升量子討論聲量。
不過，此時將鎂光燈聚焦在量子運算產業，卻讓許多投資人找到拋售股票的時機點。與會公司如D-Wave、Rigetti Computing與IonQ股價都大跌。其實回顧歷史行情，量子運算企業的股價波動本來就相當劇烈。
美國長弓資產管理公司（Longbow Asset Management）執行長多拉海德（Jake Dollarhide）日前對《路透》表示，「如果AI在嬰兒期，量子則還在胚胎階段。就像是待開發的蠻荒西部，它只會不斷發展。華爾街現在已經為它癡迷。」
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