人工智慧終於變得具有變革性
美國Wall Street Journal「人工智慧終於變得具有變革性」(AI Has Finally Become Transformative)專欄指出，經過10年創新，新人工智慧模型將可像網路一樣改變世界。
人工智慧在許多應用程式中產生很大價值，包括搜索、廣告定位及推薦，但幾乎所有好處都流向Google及Facebook等科技巨擘。儘管有炒作及新創公司，人工智慧並未帶來類似於網路或手機的市場轉型，即出現一類全新公司並做到家喻戶曉，但這種情況可能很快就將改變。
儘管人工智慧具有強大能力，惟經濟現實上對於新創公司並不好。大體上，公司從人工智慧中獲得價值終將迅速減少，因此需要大量持續投資。雖好處是明顯的，惟新創公司很難保持成長而不使用更標準方法。
為了讓新創公司人工智慧應用程式儘早具有足夠準確性，新創僱用員工來執行人工智慧未來的自動化功能，這通常是升級路徑一部分，即人工智慧將處理最常見情況，而員工處理不太常見情況。
早期投資者往往更關注成長而不是獲利。為了籌集資金並讓董事會滿意，公司繼續僱用員工而不是投資於自動化。由於上述的複雜性，自動化變得複雜。當企業準備進行成長型投資時，已建立一個完全以招聘員工的組織，而且很難改變。因此，早期業務顯示出相對較高成長，惟保持較低獲利率。隨著時間推移，就變得難以成長。
幸好當前一波生成式人工智慧應用程式，如ChatGPT，以及驅動的基礎模型，如GPT-4，似乎並非如此。雖還很早，惟生成式人工智慧應用程式已出現在現有大型市場中，在時間、成本及功能方面都有很大改進，造成軟體產業史上最快技術成長及產品採用。
人工智慧現在與微晶片或網路一樣具有革命性，原因如下：
(一) 原因之一是許多應用程式，準確性並不那麼重要。當模型生成新穎圖像或與使用者聊天時，正確性只意味著吸引使用者。在其他流行用途中，例如幫助開發人員編寫軟體程式碼，使用者是在一群人中反覆運算並回饋，以改進生成的答案。
(二) 另，生成式人工智慧正促進從陪伴到治療藝術社區的使用，而以前電腦不可能做到。目前，尚不知其將如何演化及最佳產品為何，但新行為正在出現，數百萬使用者已願支付相關費用。
生成式人工智慧可為具有成熟且昂貴工作負載的大型產業帶來真正經濟效益，例如：大型語言模型可通過執行諸如匯總文檔此類的任務來節省成本，而無需更換律師。另生成式人工智慧可協助醫學、電腦軟體程式碼、設計及娛樂等領域。總體而言，許多專家認為，人工智慧將逐步發展，將帶來更多就業機會、更多經濟成長及更好商品。(資料來源：經濟部國貿局)
資料來源-MoneyDJ理財網
