威脅還是轉機？從 AI 孫燕姿爆紅，看音樂界的衝擊與爭議
最近有網友以 AI 工具「So-vits-svc」創作孫燕姿的數位分身，翻唱多首經典歌曲，如《下雨天》、《紅豆》和《安靜》等，類似影片大量出現，短短一個月內，在 Bilibili 上搜尋「AI 孫燕姿」已可找到數百支影片，單一影片觀看次數最高紀錄已超過一百萬次。
面對這種情況，孫燕姿在個人部落格回應表達了一種坦然的心態，她寫道：「在這無邊無際的汪洋大海中存在，凡事皆有可能，凡事皆無所謂，我認為思想純凈、做自己，已然足夠。」她比喻自己就像是在電影院裡觀看一場秀，同時也提醒大家「你並不特別，你已經是可預測的，而是不幸的是，你也是可塑的。」
從孫燕姿到 Ariana Grande，AI 歌手掀風潮
「AI 孫燕姿」非單一個案，創作歌手陳珊妮今年 3 月在發出新歌《教我如何做你的愛人》後，也公開這首歌是 AI 演唱的，她表示，調教 AI 演唱的工作量甚至比親自演唱還要大。此外，在 TikTok 和 Spotify 等平台上，以 AI 模仿知名歌手聲音的歌曲也有許多被廣泛分享和播放的例子。
另一首受到關注的 AI 歌曲則是由 TikTok 用戶 garytheproducer 所上傳的《Controlla》。該歌曲翻唱了 Drake 的原創作品，並以 AI 技術模仿了 Ariana Grande 的歌聲。
這首歌的標題甚至直接聲稱「Ariana AI 唱得比 Drake 好」，引起了網友的廣泛討論。有些人甚至在評論區留言表示：「我們不需要歌手，我們有 AI 來為他們做這些工作。」這段影片在 TikTok 上吸引了 140 萬次的觀看和超過 125,000 個讚。
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AI 歌手與版權疑雲，究竟誰擁有音樂？
隨著 AI 歌手的崛起，版權問題也隨之浮現。字節跳動旗下的抖音在面對 AI 內容爆炸式增長的情況下，成為第一間採取法律途徑的公司，發布了一份關於 AI 生成內容的指南，要求內容上傳者應以「標籤」標記由 AI 生成的內容，並對此類內容的後果負責。環球音樂也積極清理音樂串流平台上的「低品質歌曲」，並要求阻止人工智慧平台使用他們的服務來訓練歌詞和受版權保護的歌曲的旋律。
然而，在這場 AI 歌手的熱潮與版權爭議之中，也有一些獨立歌手選擇積極擁抱這波趨勢。比如加拿大歌手 Grimes，她不僅開放自己的聲音用於 AI 創作，並要求分 50% 的版稅，將盈利模式快速確立。同樣地，知名 AI 音樂家 Holly Herndon 也將自己的聲音訓練成 AI 模型，提供服務並以 Holly+ 的名義行銷。
AI 與人類創作共存的新時代，我們的角色是什麼？
此外，Google 所開發的大型語言模型 MusicLM，也帶來了全新的可能性。它可以根據任何書面的文本描述來生成音樂。據報導，MusicLM 是由 280,000 小時的音樂數據集訓練而成的，但在其生成的音樂中，約 1% 是直接從有版權的作品複製而來，因此該產品尚未發布，仍在進行調整和修改，以防止可能被指控創作內容盜用的風險。
未來的音樂世界，將可能由 AI 主導。像抖音神曲那樣的作品，簡單易學的旋律和歌詞，對 AI來說是輕而易舉的。只要版權問題得到妥善解決，AI 歌手將有更大的發展空間。從另一個角度看，AI 的崛起也可能促使音樂創作者們尋找更創新、更具挑戰性的音樂創作方式。
然而，值得我們思考的是，隨著 AI 歌手的崛起，人類的創作空間會如何改變？音樂創作的價值又在何處？在這個 AI 與人類創作共存的新時代，我們需要重新定義音樂、創作，甚至是我們自身的角色，如孫燕姿所說，「你並不特別，你已經是可預測的，而是不幸的是，你也是可塑的。」在未來的音樂世界裡，創作者將如何定義自己，並在變化中尋找屬於自己的聲音，將成為我們必須面對的挑戰。
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