9月18號池上地震，建築物倒塌造成民眾受困在瓦礫堆中，場面怵目驚心，目前全台881萬戶建築中，只有1萬多戶申請耐震評估，為了預防危老建築發生倒塌意外，專家以AI人工智慧及大數據，替建築物做耐震快篩，一旦民眾對自住的房子有安全疑慮，可以透過專業技師，向營建署提出耐震體檢。
0918池上地震，花蓮玉里一棟三層樓建築倒塌，主因是樑柱的箍筋不足，導致軟蝦結構 耐不住強震搖晃，
內政部統計，全台超過30年屋齡的房子將近450萬戶，如何在短時間內進行總體檢，專家透過大數據與AI人工智慧，為建築物做耐震快篩。
北科大土木系特聘教授 宋裕祺：「可以把每一棟建築，耐震能力的優先排序 就可以排出來，對於耐震能力比較弱的，這些地方政府 就可以根據這些資訊，趕快去推動 去辦理耐震初評。」
目前全台881萬戶建築中，只有1萬多戶申請耐震評估，擔心強震引起老屋倒塌的骨牌效應，2021年立法院三讀通過都更條例，耐震能力未達規範的13 ，就被認定是危險建築，
光是台北市信義區30年以上老屋將近6萬戶，每年只有139戶重建，全部重建完成需要426年。
台北市土木技師公會理事長 莊均緯：「評估的專業技師，他去針對現有結構的對稱性，去選擇去判斷 有一些相關的，比方說 柱的大小 尺寸，還有鋼筋的數量等等 。」
輸入建築資料以AI迅速判斷耐震力，可以減少人為計算錯誤，專家更研發出 環型補強構造，解決傳統補強工法 影響通風、採光及通行的問題。
北科大土木系特聘教授 宋裕祺：「這個環狀的構造物它可以垂直抵抗，(地震)垂直向的重力，所以就不會像維冠金龍大樓，一旦柱子一壞掉整棟大樓，因為沒辦法撐住自己的重量，整棟大樓就倒塌下來。」
專家建議做好耐震評估及建築補強，才能避免強震來臨，災害一再發生。
