AI科技越來越多元,現在很多醫院診所也使用這項技術來輔助,知名的腸胃科醫師陳保中,檢測大腸鏡多年,近幾年使用AI智慧輔助大腸鏡。醫師表示,人力檢測以時候難免會有疲累之餘,但AI可以協助醫師快速的找出息肉,大大的提升精準度。另外其他醫院也開始用AI來輔助分析,舒緩吃緊的醫療人力。
拿著儀器,正在進行大腸鏡檢查,這是腸胃科醫師陳保中,但這次操刀的工具,和過往不太一樣,是有AI科技輔助的檢測儀器。
大腸鏡檢測民眾:「照出來的就是像普通息肉,有點像小肉瘤那種感覺,對那這次AI的話它就特別明顯,它的整個紋理整個不同的地方,就特別清楚。」
腸胃科醫師陳保中:「其實再厲害的醫生,他一整天疲勞轟炸之後,他的大腸鏡的品質會因此下降,所以我們有更好的方法來解決這個問題,其實這時候所謂人工智慧,輔助大腸鏡的技術就因應而生,因為這個東西最早也是從國外提出來,而且在台灣我們也很早,有某些醫師很早就提出來這個概念。」
如同畫面般一樣,檢驗鏡頭從受測者直腸到大腸,腸道清晰可見,過往需要靠醫師,不斷的翻找從皺褶的腸壁中,找尋可疑的息肉,有時候常常因為皺褶,可能有忽略掉的情況,但現在透過AI智能輔助,就像是偵測器一樣,會初步會篩檢疑似息肉的地方,就會用綠框標出,以AI模型辨識並標註,協助醫師第一步篩檢,這種大腸鏡即時AI息肉偵測,準確率高達95.87%。
腸胃科醫師陳保中:「這是我們已經開了人工智慧追蹤模式,這個時候打開之後,電腦上面就會開始偵測,像這邊這個小的一顆息肉,這大概0.2公分不到的息肉,雖然說它可能只是一個良性的增生,但是坦白講這麼小的息肉,它的病理偵測的報告其實不是很清楚,有時候我們懷疑的話,還是要把它拿下來做檢查,才知道它到底是不是腺瘤,還是它不是腺瘤,那這個時候電腦已經把它鎖定起來。」
像是這處沒有打開AI功能,就是一般的腸道畫面,一點開AI就會出現兩個綠框,醫師表示綠框是儀器篩檢的結果,通常還是需要醫師來確認,但有了AI科技協助的確方便不少,畢竟大腸癌越來越多,已經連15年位居國人癌症發生人數的首位,國民健康署癌症登記最新資料顯示,大腸癌的新診斷個案數超過1萬6千人,等於每31分14秒就有一人,診斷出大腸癌,AI科技可以增加精準度跟準確性,未來更有望運用在更廣泛的腸胃鏡檢查。
AI科技公司執行長葉肇元:「之前跟醫學中心一起共同做的研究,在未來淋巴結轉移的診斷工作上面,在沒有AI輔助的狀況之下,對於微小轉移的診斷敏感度,醫生的診斷敏感度是81%,有AI輔助的狀況之下,這個診斷敏感度可以提高到96%,同時它的閱片時間也會縮短25%,對醫院來講這個是一個很明確的效益,就是閱片時間可以有效的縮短,病理科現在其實是處於很嚴重的人力短缺現象,所以有這樣的輔助工具,幫醫師把診斷工作做得更快更確實,這個是我們非常樂見的方向。」
新光醫院放射診斷科醫師楊必立:「這支AI的模型在藍色面積顯示,就是這個個案有肺纖維化的部分。」
介紹著檢測斷層一一介紹,這是新光醫院放射科主治醫師楊必立,每天的工作日常,但現在也透過AI輔助強化效率,像是眼前的肺部分析,就可以透過AI智能,增加精準度之外還可以減少多餘人力。
新光醫院放射診斷科醫師楊必立:「像這個個案的紅色區域,就是AI認為它判斷最有可能是氣胸的特徵,那我們用這樣的方式,就可以很快速從很大量的病人當中,把懷疑有其中的個案先找出來,對這個個案盡早的進行治療。」
一天像這樣的圖片高達上百張,醫師得一張一張仔細看,過去分析一張圖可能就需要兩到三分鐘,現在有AI輔助可以先行篩選,疑似有氣胸或者肺纖維的案例,協助初步整理後再由專業醫師來評斷,楊醫師表示目前在院內,AI輔助檢測辦定,可用在氣胸特殊性肺纖維化,以及腦部斷層等等,而且未來用途越來越廣。
新光醫院放射診斷科醫師楊必立:「這樣的AI輔助方式的話,第一個是它幾乎完全自動完成,另外它也相對比較精準,可以比較確定整個肺部裡面,整個纖維化的面積。」
醫護人員朝AI目標已經是趨勢,根據美國基層醫療醫師調查發現,有近75%醫師認為資訊科技能夠降低錯誤,AI能使15%醫療照護工作自動化,其中醫材準備員,大約有48%的工作可交給AI,各科醫師也能減少2%到12%的工作,而且精準度提升,是未來各大醫院跟診所,努力的目標趨勢。
AI科技公司執行長葉肇元:「未來大家可以期待的是,在醫院裡面病理科做了數位轉型之後呢,醫師也用更多的AI的工作,來做輔助診斷。」
AI科技結合醫療,增精準省人力,成醫界未來新趨勢。
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