AI科技輔助大腸鏡 醫師：效率值大幅提升
AI科技越來越多元，現在很多醫院診所也使用這項技術來輔助，知名的腸胃科醫師陳保中，檢測大腸鏡多年，近幾年使用AI智慧輔助大腸鏡。醫師表示，人力檢測以時候難免會有疲累之餘，但AI可以協助醫師快速的找出息肉，大大的提升精準度。另外其他醫院也開始用AI來輔助分析，舒緩吃緊的醫療人力。
拿著儀器，正在進行大腸鏡檢查，這是腸胃科醫師陳保中，但這次操刀的工具，和過往不太一樣，是有AI科技輔助的檢測儀器。
大腸鏡檢測民眾：「照出來的就是像普通息肉，有點像小肉瘤那種感覺，對那這次AI的話它就特別明顯，它的整個紋理整個不同的地方，就特別清楚。」
腸胃科醫師陳保中：「其實再厲害的醫生，他一整天疲勞轟炸之後，他的大腸鏡的品質會因此下降，所以我們有更好的方法來解決這個問題，其實這時候所謂人工智慧，輔助大腸鏡的技術就因應而生，因為這個東西最早也是從國外提出來，而且在台灣我們也很早，有某些醫師很早就提出來這個概念。」
如同畫面般一樣，檢驗鏡頭從受測者直腸到大腸，腸道清晰可見，過往需要靠醫師，不斷的翻找從皺褶的腸壁中，找尋可疑的息肉，有時候常常因為皺褶，可能有忽略掉的情況，但現在透過AI智能輔助，就像是偵測器一樣，會初步會篩檢疑似息肉的地方，就會用綠框標出，以AI模型辨識並標註，協助醫師第一步篩檢，這種大腸鏡即時AI息肉偵測，準確率高達95.87%。
腸胃科醫師陳保中：「這是我們已經開了人工智慧追蹤模式，這個時候打開之後，電腦上面就會開始偵測，像這邊這個小的一顆息肉，這大概0.2公分不到的息肉，雖然說它可能只是一個良性的增生，但是坦白講這麼小的息肉，它的病理偵測的報告其實不是很清楚，有時候我們懷疑的話，還是要把它拿下來做檢查，才知道它到底是不是腺瘤，還是它不是腺瘤，那這個時候電腦已經把它鎖定起來。」
像是這處沒有打開AI功能，就是一般的腸道畫面，一點開AI就會出現兩個綠框，醫師表示綠框是儀器篩檢的結果，通常還是需要醫師來確認，但有了AI科技協助的確方便不少，畢竟大腸癌越來越多，已經連15年位居國人癌症發生人數的首位，國民健康署癌症登記最新資料顯示，大腸癌的新診斷個案數超過1萬6千人，等於每31分14秒就有一人，診斷出大腸癌，AI科技可以增加精準度跟準確性，未來更有望運用在更廣泛的腸胃鏡檢查。
AI科技公司執行長葉肇元：「之前跟醫學中心一起共同做的研究，在未來淋巴結轉移的診斷工作上面，在沒有AI輔助的狀況之下，對於微小轉移的診斷敏感度，醫生的診斷敏感度是81%，有AI輔助的狀況之下，這個診斷敏感度可以提高到96%，同時它的閱片時間也會縮短25%，對醫院來講這個是一個很明確的效益，就是閱片時間可以有效的縮短，病理科現在其實是處於很嚴重的人力短缺現象，所以有這樣的輔助工具，幫醫師把診斷工作做得更快更確實，這個是我們非常樂見的方向。」
新光醫院放射診斷科醫師楊必立：「這支AI的模型在藍色面積顯示，就是這個個案有肺纖維化的部分。」
介紹著檢測斷層一一介紹，這是新光醫院放射科主治醫師楊必立，每天的工作日常，但現在也透過AI輔助強化效率，像是眼前的肺部分析，就可以透過AI智能，增加精準度之外還可以減少多餘人力。
新光醫院放射診斷科醫師楊必立：「像這個個案的紅色區域，就是AI認為它判斷最有可能是氣胸的特徵，那我們用這樣的方式，就可以很快速從很大量的病人當中，把懷疑有其中的個案先找出來，對這個個案盡早的進行治療。」
一天像這樣的圖片高達上百張，醫師得一張一張仔細看，過去分析一張圖可能就需要兩到三分鐘，現在有AI輔助可以先行篩選，疑似有氣胸或者肺纖維的案例，協助初步整理後再由專業醫師來評斷，楊醫師表示目前在院內，AI輔助檢測辦定，可用在氣胸特殊性肺纖維化，以及腦部斷層等等，而且未來用途越來越廣。
新光醫院放射診斷科醫師楊必立：「這樣的AI輔助方式的話，第一個是它幾乎完全自動完成，另外它也相對比較精準，可以比較確定整個肺部裡面，整個纖維化的面積。」
醫護人員朝AI目標已經是趨勢，根據美國基層醫療醫師調查發現，有近75%醫師認為資訊科技能夠降低錯誤，AI能使15%醫療照護工作自動化，其中醫材準備員，大約有48%的工作可交給AI，各科醫師也能減少2%到12%的工作，而且精準度提升，是未來各大醫院跟診所，努力的目標趨勢。
AI科技公司執行長葉肇元：「未來大家可以期待的是，在醫院裡面病理科做了數位轉型之後呢，醫師也用更多的AI的工作，來做輔助診斷。」
AI科技結合醫療，增精準省人力，成醫界未來新趨勢。
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