蘇姿丰：AMD 專注三大核心原則，布局 AI 執行模式爆發商機
處理器大廠 AMD 於 13 日清晨在美國舊金山聖荷西舉行 Advancing AI 2025，董事長暨執行長蘇姿丰發表主題演講時表示，數年內全球將出現數千萬甚至數十億針對特定任務、高度專業化的 AI 模型。為因應這樣的趨勢，專注三大核心原則，客戶提供最靈活、高效的解決方案。
蘇姿丰表示，自 ChatGPT 問世，全球人工智慧（AI）創新速度呈現前所未有的激增態勢，這種加速趨勢今年將更為迅猛，進入 AI 發展的嶄新階段，儘管模型訓練依然是設計模式的基礎，更強大模型和新應用大量湧現，導致 AI 使用量爆炸性增長，使執行模式（Inference）需求急劇上升，成為新焦點。
而這股 AI 浪潮不僅催生了如 OpenAI 和 Google 這類「新線路模式」的領導者，更促成醫療、金融、教育、科學研究等各垂直領域專業模型的爆炸性成長。預計在未來數年內，全球將出現數千萬甚至數十億針對特定任務、高度專業化的 AI 模型。Agentic AI 做為一種新興的用戶級別 AI，能持續追蹤數據、深入研究程式與系統，並自主做出決策，這進一步拓展了 AI 的應用廣度與深度。所有這些專業模型的廣泛推廣，加上全球資訊基礎設施中新增的數十億專業用戶，對高性能 GPU 的需求構成了前所未有的巨大壓力。
蘇姿丰指出，預估到 2028 年，資料中心 AI 加速器市場將驚人地成長至 5,000 億美元，年複合成長率逾 60%，甚至有多位分析師預期實際規模將遠超此數字。AI 現已無疑成為技術發展的絕對主導力量。更為關鍵的是，在未來數年內，AI 總支出的高達 80% 將集中於「影響性能」（Inference，即推論或執行）環節，使其成為 AI 領域最大的單一開支項目。高性能 GPU 將因其在設計環境中提供必要的適應性、強大的計算能力以及高效的數學運算能力而主導這龐大的市場。
蘇姿丰強調，AI 的應用正從傳統的線上智慧系統向個人電腦體驗深度融合，未來甚至預計每個設備都將內嵌 AI 功能，實現無處不在的智慧。面對 AI 應用如此多樣化且不斷擴展的需求，不存在「一體適用」的單一架構或「正確答案」。AMD 因此制定了清晰而富有遠見的策略，專注於三大核心原則，旨在為客戶提供最靈活、高效的解決方案：
廣泛的設計組合：AMD 致力於傳輸多樣化的設計架構，確保客戶能精確選擇最合適的設計、模型和用途，進而實現最佳性能與效率。
開放的設計系統：AMD 堅定支持開放系統，涵蓋所有主要架構和模型，旨在讓更廣泛的社群都能自由地參與 AI 創新。AMD 認為，開放的生產系統是 AI 未來發展最重要的驅動力。歷史經驗反覆證明，從早期網際網路協議、UNIX 作業系統，到後來的 Linux 取代 UNIX、以及 Android 平台擴展行動計算，開放性總能促進更激烈的競爭、更快創新速度，並為最終用戶帶來更優異的結果。AMD 將開放性視為加速其 AI 計畫、擴大 AI 影響力的核心理念。
全棧解決方案：AMD 致力於提供全面的系統解決方案，與策略夥伴緊密協作，將所有關鍵元素 （包括 CPU、DPU 和自適應 SOC 等） 整合為一個最完整的系統設計。鑑於現代 AI 系統日益增長的複雜性，提供完整、整合的全棧系統解決方案顯得至關重要，這也是 AMD 過去幾年持續擴大投資的重點。
蘇姿丰指出，為實現目標，AMD 前幾年大幅擴大投資，包括近期成功收購 Nod.AI、Mipsology、Silo AI、Grium 和 Lemonite 等技術公司，並在 AI 系統領域進行了超過 25 項設計投資。這些戰略性投資不僅增強了 AMD 的技術實力，也幫助其建立了新的合作關係，並鞏固了其在硬體領域的領導地位。
另外，AMD 在資料中心市場展現強勁的成長動能，Epic 處理器自 2017 年以來已被全球最大的企業用於執行最重要的任務，涵蓋從高級服務到企業資料中心的廣泛應用，並以往週期取得高達 40% 市占率，AMD 的 MI250X 和 MI300A 加速器為市場帶來卓越的計算能力和創新動力。
儘管擁有產業領先的強大硬體，但 AMD 深知軟體才是真正釋放其硬體潛力的關鍵。AMD 積極聆聽開發者的聲音，並持續投入大量資源改進其 Rackham 軟體棧。該軟體棧正取得令人難以置信的進步，其核心目標在於擴大 AI 模型覆蓋範圍、加快發表週期，並秉持「開發者優先」的核心理念，將開發者體驗視為其首要指導原則，與 XAI、Meta、Tesla、Cohere、Luma 和 Essential 等眾多創新企業緊密合作，AMD 全力加速堆動 AI 計畫，並擴大幾年內對 AI 生態系統的深遠影響力。
(首圖來源：科技新報)