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不是漫遊!出國旅遊網路怎麼選?鄉民激推「1方案」穩又方便:用過就回不去

網路溫度計 DailyView

更新於 2023年11月30日07:33 • 發布於 2023年11月30日07:33
不是漫遊!出國旅遊網路怎麼選?鄉民激推「1方案」穩又方便:用過就回不去
不是漫遊!出國旅遊網路怎麼選?鄉民激推「1方案」穩又方便:用過就回不去

image source:示意圖/Pexels

文/徐暘甯

2023年疫後國境開放,掀起一陣出國旅遊熱潮,不少民眾睽違三年總算能踏出國門、享受異國旅行。現代人生活大小事都依靠3C產品,尤其出門在外,無論是和親友報平安或使用地圖、翻譯APP都需要仰賴網路,有網友就好奇提問大家出國最喜歡用哪一種網路方案。

出國旅遊網路怎麼選?網問:國際漫遊應該最穩嗎?

一名網友在PTT日本旅遊版以「國際漫遊應該最穩吧?」為題發文,指出若是在不考慮花費的情況下,到日本旅行使用國際漫遊吃到飽,是不是比租用WiFi機或更換SIM卡更加方便?

同時,他也分享自己之前到北海道旅遊的經驗,「花錢租了Wifi機結果網路爛炸還得充電」,最後還是只能開通電信公司的漫遊吃到飽服務。另外,由於使用實體SIM卡也可能有遺失或折損風險,因此原P在文末向網友徵詢意見,「有什麼偏好的國外出遊網路方案嗎?」

鄉民建議兩派分歧 激推「eSIM卡」:用過就回不去

貼文發布後馬上掀起鄉民熱議,不少人認為在日本使用漫遊穩定、順暢,不過上網品質和網速則端看所在位置熱鬧與否會有影響,「不考慮花費當然是漫遊最穩啊」、「最近幾年用中華漫遊都很順」、「這兩天在京都用中華漫遊,超級熱鬧的地方(嵐山、清水寺)網路完全跑不動喔!其他地方順暢,提供參考」。

另一派網友則力推近年新興的「eSIM卡」,只要在出國前購買、掃描QR Code並依照說明指示設定,落地後就能直接切換使用,操作快速簡單,既可省去安裝實體SIM卡的麻煩,也不必開通漫遊服務,「eSIM 卡好用,也不怕不見。目前用起來蠻順的,還可以上來推文」、「能用esim就不用換卡了,方便」、「「eSIM用過後再也回不去Wi-Fi機或漫遊了,便宜、速度也沒問題也很方便,現在逢人就推eSIM」、「eSIM卡大推」、「esim方便阿~掃個Qrcode就行了」。

2023年疫後國境開放,掀起一陣出國旅遊熱潮,不少民眾睽違三年總算能踏出國門、享受異國旅行。現代人生活大小事都依靠3C產品,尤其出門在外,無論是和親友報平安或使用地圖、翻譯APP都需要仰賴網路,有網友就好奇提問大家出國最喜歡用哪一種網路方案。
2023年疫後國境開放,掀起一陣出國旅遊熱潮,不少民眾睽違三年總算能踏出國門、享受異國旅行。現代人生活大小事都依靠3C產品,尤其出門在外,無論是和親友報平安或使用地圖、翻譯APP都需要仰賴網路,有網友就好奇提問大家出國最喜歡用哪一種網路方案。

▲PTT鄉民對「出國旅遊網路方案」議題分為兩派討論

image source:PTT

出國旅遊必備!eSIM卡成網路方案新趨勢

透過《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統也能看到,有關「出國旅遊網路方案」近三個月的探索概念,出現了許多和eSIM卡相關的探索熱詞,包含電信服務商「WaySim 威訊」;「計量型」或「吃到飽」兩種流量方案;以及時常提供各種eSIM卡推薦與優惠方案的旅遊網站「Klook」和「KKDAY」,顯示使用eSIM卡成為近期備受網友關注的出國旅遊上網新選擇!

2023年疫後國境開放,掀起一陣出國旅遊熱潮,不少民眾睽違三年總算能踏出國門、享受異國旅行。現代人生活大小事都依靠3C產品,尤其出門在外,無論是和親友報平安或使用地圖、翻譯APP都需要仰賴網路,有網友就好奇提問大家出國最喜歡用哪一種網路方案。
2023年疫後國境開放,掀起一陣出國旅遊熱潮,不少民眾睽違三年總算能踏出國門、享受異國旅行。現代人生活大小事都依靠3C產品,尤其出門在外,無論是和親友報平安或使用地圖、翻譯APP都需要仰賴網路,有網友就好奇提問大家出國最喜歡用哪一種網路方案。

▲「出國旅遊網路方案」近三個月探索概念

image source:KEYPO大數據關鍵引擎

分析說明

分析區間:本文分析時間範圍為2023年8月30日至2023年11月27日。

資料來源:

《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站。

研究方法:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站,針對討論『出國旅遊網路方案』相關文本進行分析,調查「探索概念」(註1)作為本分析依據。

*註1 探索概念:將主題的文章進行概念分群(Concept Clustering),幫助讀者從巨量資料中快速掌握事件的來龍去脈;群中存在較高的議題相似度,群間則有較低的相關度;分群結果透過演算法抽取具有代表性的片語以呈現概念的意義。

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