報告截止日逼近，卻還淹沒在堆積如山的文獻中？客戶提出複雜問題，卻一時找不到答案？腦中靈光乍現，卻來不及記錄下來？資訊過載、資料整理困難、缺乏深度分析工具，這些都是知識工作者日常中容易發生的狀況。然而，Google 在 2023 年底向全球推出了一款結合 AI 的筆記軟體「 NotebookLM 」，讓筆記可以與 AI 協作，做更有效的知識管理。
NotebookLM：結合筆記本跟語言模型的 AI 筆記軟體
NotebookLM 軟體名稱融合「Notebook」（筆記本）和「Language Model」（語言模型），是結合傳統筆記本和 Google 自家的語言模型技術 Gemini 的 AI 筆記軟體。它強調的 AI 互動與分析，讓筆記裡面的知識能夠活化，例如丟入一篇研究論文，不僅能整理出重點，還能幫你比較不同學者的觀點；另外是支援不同格式，讓用戶能上傳 pdf、純文字、Google 等文件。
它會根據資料回答問題，不會無中生有，讓使用者能以特定且信任的資料來源訓練 AI 的問答。由於是實驗性產品，目前可以免費註冊與使用，每本筆記本可以上傳最多 20 個資料來源，每個資料來源的字數限制為最多 20 萬字。
此外，雖然 Google 聲明不會使用用戶上傳的資料來訓練模型，但任何雲端服務都存在資料外洩的可能性，包括駭客攻擊、內部員工不當行為、或政府強制要求提供資料等。所以在使用上還是要避免上傳到像是個人資料、財務資料、商業機密等高度敏感的內容，謹守 AI 倫理的使用規範。
NotebookLM 可以理解並分析資料，擷取關鍵資訊，並生成易於理解的摘要，你也可以向它提出問題，以此激發創意。也就是說，NotebookLM 不僅能處理現有資訊，還能協助你生成新的內容，如撰寫大綱、草擬文章、編寫程式碼，甚至是提供翻譯等。此文整理這款筆記軟體的 3 大功能：
功能 1：化身 AI 助理，回答任何關於資料的問題
上傳資料後，你可以向 NotebookLM 提出任何問題，無論是關於特定段落的解釋、概念的釐清，或是資料中不同觀點的比較，它都能夠根據內容提供詳細且具參考價值的回答。以下示範流程：
- 點開 NotebookLM 的連結，進到個人頁面可以看到簡單的介面設計，點選「新增筆記本」、上傳檔案。
- 進入筆記本後，介面會分成 6 大區塊：
(1). 資料來源（位於左側）：選擇現在你想要 AI 回答的資料，它會根據你選擇的文件回答。
(2). 查看對話（中間左下方）：你可以在此跟 AI 互動問答。
(3). 筆記指南（中間右下方）：AI 根據文件初步生成的指引會放在這，以供參考。
(4). 記事（中間上方）：NotebookLM 會自動將對答中有用的內容變成記事，不用手動回翻紀錄，加速整理過程。
(5). 分享筆記（右上方）：你也可以分享筆記給其他人，與他人協作。
(6). 聊天對話框（中間下方）：AI 聊天對話區。
此外，NotebookLM 可選擇多種資料來源，包含 pdf、純文字、Google文件、網站網址， 跟其他 AI 工具拉出最大的優勢，就是可以分析影音內容， 只要貼上 YouTube 的網址連結或是附上語音檔，就可以針對內容進行分析。
- 開始在對話介面提問，例如「未來 AI 發展會如何影響旅遊業？」，NotebookLM 就會開始根據提供的資料生成回答，並且會自動延伸其他建議問題。
如果想保留 AI 回答的內容，則可點選「儲存至記事」， 此外提醒，重開筆記本頁面時，目前對話紀錄會刷新成空白，所以遇到有用的內容建議都先儲存 ，點選回答旁邊的小數字，即可連結到資料引用內容。
功能 2：內建 5 種角度分析、摘要資料
除了可以對話，NotebookLM 在知識管理上最大的功用是，會自動分析這些內容，擷取關鍵資訊，並生成易於理解的摘要，讓使用者可以無痛整理資料、吸收知識。以下匯入多場黃仁勳的演講逐字稿示範：到筆記本點選「筆記本指南」就會出現「常見問題」、「學習指南」、「時間軸」、「簡介文件」、「目錄」等功能，以下一一介紹各種功能的用法。
- 常見問題：自動生成相關的常見問題，幫助使用者快速了解資料中的重點和關鍵資訊，適合閱讀長篇文件、複雜報告、研究論文等的使用者。
- 學習指南：生成結構化的學習指南，包括摘要、關鍵概念、問題等，幫助使用者系統性學習和複習，適合用於學習新知識、準備考試、複習課程內容等。
- 時間軸：如果資料包含時間相關的資訊，NotebookLM 會自動生成時間軸，呈現事件的發展順序，例如匯入黃仁勳的演講，他有提到創辦公司的篳路藍縷，NotebookLM 就會結合所有他講過的話，統整成一份時間軸，此功能適合閱讀歷史文獻、新聞報導、專案進度報告等。
- 簡介文件：基本的摘要，幫助使用者快速掌握核心內容。
- 目錄：如果資料具有結構化的章節或標題，NotebookLM 會自動生成目錄，快速幫你導航。
功能 3：一鍵生成 podcast 內容
除了文字，還可以把資料生成 podcast 內容，但目前僅限於英文，好處在於吸收知識的媒介可以轉換，用「聽的」來了解內容。方法如下：
- 點選「筆記本指南」介面右側的「產生」即可生成，實測 NotebookLM 生成 12 分鐘的 podcast 僅花 2 分鐘完成，會有 2 位主持人對答內容，以匯入黃仁勳演講的資料而言，AI 梳理了黃仁勳在演講當中的重點，還會依照事情發生的先後順序敘述，相當於一集完整的 podcast 節目。
- 點選「下載」可將產生的 podcast 音檔下載下來，但目前僅能生成一次，無法修改 podcast 內容或是重新生成。
哪種類型的人適合使用 NotebookLM？
NotebookLM 是一款專注於資料整理、分析的軟體，可以減輕知識工作者的負荷，有 4 類使用者非常適合試用：
1. 需要大量處理資訊： 包含教材、文獻、報告、數據、筆記等，需要從中提取關鍵資訊、進行分析比較的人，例如研究人員、分析師、學生、記者、編輯等。
2. 需要創造性思維與內容產出： NotebookLM 不僅能快速爬梳資料，也可以根據既有的資料一同進行腦力激盪、尋找靈感，這時候如作家、編劇、文案人員、行銷人員、產品經理等。
3. 需要跨領域知識與協作： 需要整合不同領域的知識、共同完成專案，如跨部門團隊、顧問、教育工作者。
4. 注重學習成長和自我提升 ：NotebookLM 能協助整理學習筆記、深入理解知識、探索新領域，成為個人成長的好幫手。
以此為延伸，NotebookLM 的應用場景還可以繼續發展，例如需要閱讀技術文件、撰寫程式碼的軟體工程師；或是公司內部的規章文件可以變成知識管理系統，供新人提問，則可省下溝通成本與找資料的時間；或是寫作時，可以把它當成編輯，請它給予建議。
核稿編輯：林庭安
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