微軟 SpreadsheetLLM 問世，AI 更容易解讀試算表資料
試算表在資料管理無所不在，透過微軟 Excel 和 Google 試算表等平台被廣泛使用。微軟研究人員新推出一種 AI 模型「SpreadsheetLLM」，可存取和理解試算表資料，這將是商用 AI 重大進展。
一篇《SpreadsheetLLM: Encoding Spreadsheets for Large Language Models》新論文日前上傳至 arXiv.org，為 AI 模型應用在人們廣泛使用但格式複雜的試算表解決一大難題。
從簡單的資料輸入和分析，再到複雜的財務模型建立和決策判斷，試算表廣泛運用在商業世界，凸顯重要性。「由於資料的結構化性質以及公式和引用的存在，現有語言模型很難理解和推理試算表內容」，研究人員談道。
SpreadsheetLLM 可將大型語言模型的強大功能和試算表的結構化資料結合，「SpreadsheetLLM 是將試算表內容編碼格式變成可與大型語言模型一起使用的新方法，允許模型對試算表內容進行推理」，研究人員指出。
具體而言，SpreadsheetLLM 以大型語言模型可理解和使用的方式，對試算表資料進行編碼以彌補差距。該模型使用一種嶄新的編碼方案，可以保留試算表結構和關係，同時可供模型存取。
SpreadsheetLLM 一大優勢在於能使試算表資料更容易讓模型存取、讓使用者理解。與此同時，SpreadsheetLLM 潛在應用相當廣泛，從自動化常規資料分析，再到對試算表資料提供見解和建議等。當大型語言模型能夠推理試算表內容、回答有關數據的問題，甚至根據自然語言提示生成新的試算表，這讓 SpreadsheetLLM 為商用 AI 輔助數據分析和決策帶來更多可能性。
▲ SpreadsheetLLM 架構。（Source：arXiv.org）
微軟去年 3 月發表 AI 助理 Microsoft 365 Copilot，幫助使用者完成各種任務、提升工作效率；今年 2 月進一步推出Copilot for Finance 公開預覽版，是專為財務方面設計的 Copilot 產品。現在加上 SpreadsheetLLM 研究，這些發展證明微軟致力將 AI 應用的強大力量帶給企業客戶，將改變人們處理、分析資料的方式。
（首圖來源：Microsoft Excel Blog）