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為什麼中國電動車巨頭開始投資人形機器人?分析背後 3 大推力

TechOrange 科技報橘

更新於 02月21日18:59 • 發布於 02月21日10:33 • 廖紹伶
為什麼中國電動車巨頭開始投資人形機器人?分析背後 3 大推力

中美的科技爭霸戰,一路從電動車、AI,延燒到人形機器人。NVIDIA 執行長黃仁勳在 2025 CES 演講宣告「機器人的 ChatGPT 時刻即將來臨」,身後螢幕亮相的 14 台機器人,有 6 家公司位於中國、4 家來自美國。

根據外媒數據,截至 2024 年 6 月,全球人形機器人製造商超過 160 家,其中,中國超過 60 家、美國超過 30 家,歐洲約 40 家。有趣的是,除了擁有最多製造商,中國的人形機器人產業還有一大特色——電動車產業正成為這些機器人公司的重要推動力量

最初,中國機器人製造商如宇樹科技,將機器人帶入了電動車工廠。但現在,中國的電動車巨頭不只在工廠使用這些人形機器人,甚至還親自製造它們,為何選擇這麼做?

盤點進軍人形機器人的中國電動車巨頭

去年底,中國廣汽集團發表了最新一代人形機器人 GoMate,預計在 2026 年投入生產線。小鵬汽車也推出其首款人形機器人 Iron,具有 200 個自由度。以換電技術聞名的蔚來汽車,除了與機器人製造商優必選合作,也自組研發團隊開發機器狗,而比亞迪則宣布向全球招募人形機器人團隊。

更早之前,奇瑞汽車在去年 4 月就和 AI 公司 Aimoga 合作,共同開發人形機器人。

1. 中國電動車市場內卷,急需另謀出路

事實上,中國已經成為全球最大的電動車市場和製造商,也是第一個年產量達到 1,000 萬輛新能源車的國家。中國電動車企業也因此累積大量資本、技術和聲望,但隨著電動車市場快速擴張,產業的利潤也持續下降。

媒體統計,2018 年到 2023 年,中國新能源車企業的數量從 480 多家驟減到 40 家;2021 年以來毛利率從 6.1 %降到 4.6%。加上中國電動車業者選擇激進的訂價策略、快速迭代的技術革新,市場越來越「內卷」,讓業者不得不另謀出路。

電動車造商迫切需要新的資金來源、成長機會,Aegon Industrial Fund 機器人研究員姚嘉表示,車廠在降低成本同時,人形機器人也成為提振投資人信心的好故事。

2. 汽車製造與機器人技術高度重疊

機器人和電動車技術上有不少共通點,是中國電動車巨頭投入的重要因素。這兩者,都需要強大的環境感知與互動能力,並使用感測器和演算法來解讀外部資訊,進而精準控制機器動作。

舉例來說,過去專為自駕技術打造的 LiDAR 和深度相機,就被應用在機器人身上。小鵬汽車的機器人 Iron,直接沿用了電動車的路徑規劃和物體識別演算法,讓它能夠靈活在工廠裡穿梭、執行任務。

電池技術也是兩者的重要交集之一,例如廣汽開發的 GoMate 機器人,就採用了電動車等級的電池模組,讓它能夠連續運作六小時,適應長時間的工廠工作需求。

3. 中國強大的供應鏈有望降低成本

《Foreign Policy》分析,中國在人形機器人領域的巨大優勢,就是製造規模──中國是製造業超級大國,2024 年產量甚至超過排名在它後面的 9 大製造國總和;中國也在一些關鍵機器人市場擁有優勢,例如無人機;自動駕駛方面,目前中國、美國實力似乎不相上下。

《MIT Technology Review》指出,中國龐大的供應鏈基礎,能支持其發展人形機器人產業。根據摩根士丹利報告,中國控制了全球人形機器人零件供應鏈中 63% 重要企業,尤其是致動器、稀土加工領域。這讓中國製造商,可以用比其他國家更低的價格製造人形機器人。

此外,中國中央與地方政府也透過政策支持研發,目標 2027 年讓人形機器人融入製造業供應鏈,並實現規模化使用。研究員姚嘉表示,當機器人開始大規模生產,供應鏈優勢可能會讓中國佔上風。

誰能在人形機器人大戰勝出?

不過現實是,人形機器人所需的 AI、晶片技術,正由中國以外的公司主導,例如 NVIDIA、台積電、Palantir 和高通。根據美國資訊技術與創新基金會(ITIF)研究,人形機器人的「大腦」,也就是軟體,佔其價值 80%。此外,英國的 AI 研究能量、被引用次數是全球第三。其他工業機器人大國瑞士、德國、日本實力也不容小覷。

北京通用人工智慧研究所研究員 Jiayi Wang 表示,中國人形機器人研究集中在硬體和應用場景,對於控制軟體的成熟度、可靠性還不夠重視。

《Foreign Policy》評論,目前看來,中國和美國勢均力敵,但這種情況可能會轉變。尤其是當中國 AI 新創的 DeepSeek-R1 開源模型,正一舉撼動美國的 AI 領先的局面。

宇樹科技執行長王興興在最近接受中國媒體採訪時表示:「機器人現在的發展階段,就像十年前的電動車——這是一個等待開拓的兆元級市場。」

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*本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《MIT Technology Review》《Just Auot》《NIKKEI Asia》《Electrek》《South China Morning Post》,首圖來源:AI 工具 Image Creator 生成。

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