【工業4.0】雜學問當道 章魚人才時代來了
一如已故的管理大師彼得杜拉克所言，「今日賴以維生的工具，可能就是明日成長的障礙。」曾經是競爭優勢的「專精」，如今卻成了「狹隘」的同義詞。一腳皮鞋、一腳球鞋；左肩公事包、右肩書包；左邊辦公桌、右邊書桌；終其一生不斷學習、不斷進化，七手八腳、十八般武藝的「章魚人才」，正是職場新星。
這四個場景，分別發生在台北、美國和英國。不同場景，傳達同樣一個訊息。
場景一：去年初，IBM傳出大裁員。披露此事的《華爾街日報》指出，轉型物聯網雲端服務的IBM，裁掉兩萬人，又「瘋了似的狂召」等量的新人。遭裁員工的專業，讓IBM享受過去十年的成功，如今卻不再合時宜。
場景二：台北北投，陽明大學醫學院學生多了兩門必修課：資訊科技與數據科學。「醫生必須有能力透過龐大的數據資料，解讀複雜的生命現象，以及和數位科技及資訊人才對話，」陽明大學副校長高閬仙解釋。
場景三：台北市南京東路二段一棟大樓的某層樓，該是上班族年齡、卻揹著書包的人大量出入。這裡是一家「學校」Alpha Camp，「學生」年齡分布很廣，但大多不年輕。他們有的在職，有的已經辭職；他們原來的專業「不數位」，新技能卻都很數位。畢業的學生，無論創業或回到職場，人生開始不同（見一○二頁）。
場景四：英國倫敦一棟大樓裡的一家公司，接待室是一節廢棄火車廂，後方是一間間的教室，裡頭坐滿正在上數據科學、人工智慧和各式各樣課程的學生。他們都辭了工作，花八千到一萬英鎊學費，來上十到十二週課程。
這是在美國創立，短短六年已經在全球二十個城市有校園、畢業生近四萬人的「補習班」GA（General Assembly）。
學校教育離職場有多遠？
這間學校的創辦人史瓦茲（Jake Schwartz）是美國耶魯大學高材生，怎麼看都是有大好前程的天之驕子。但他創辦這家公司的緣由，會讓許多名校MBA吹鬍子瞪眼。「我發現，耶魯學位沒讓我學到任何實用技能，兩年MBA更浪費我太多時間、太多錢，」他告訴《經濟學人》，「因此我就想，有沒有什麼辦法可以降低學習成本，又真的能學到企業主非常渴望的能力。」
GA研發課程的方式非常「接地氣」，與大量企業主深談，問他們最迫切需要但短缺的技能。
以上場景，都指向一個事實：科技變化太快，原已嚴重的產學落差更加的大。
正規劃在嘉義成立工業4.0生產基地的汽車零組件廠和大集團董事長沈國榮便嘆，莫說4.0新進人員，就連物聯網、大數據及雲端管理等高階人才都很難求。
到底工業4.0需要什麼樣的人才？傳統學校教育和現行的職訓為什麼無法養成？
「以前你可以接受大學系統性教育，學得一技之長，憑藉專業做到退休，現在不行了，」經濟合作暨發展組織（OECD）教育主管史萊哲（Andrea Schleicher），在今年初舉行的世界經濟論壇（WEF）中說。
不要你專一 要你多才多藝
「改變正在發生，我們必須要重新設計學校課程，」德國工業4.0平台秘書長邦廷（Henning Banthien）接受《天下》專訪指出，「這還不夠，每個人都必須終其一生，不斷學習新技能。」
不夠，不是因為不專，相反的，有可能因為太專。
德國霍恩海姆大學去年首次針對工業4.0，進行的一份大規模調查，詢問企業需要的人才，結果高達九○％的德國受訪企業都抱怨，現有員工的技能都已不合時宜或不夠寬，亟需學會第二職能。
調查明確統計出，企業希望員工儘快學到的技能排行（見表一）。更值得玩味的是，有四二％的企業表示，他們愈來愈不需要員工在單一學門裡一直深入鑽研。
位在波士頓的就業市場研究分析業者，Burning Glass科技公司統計分析全美國線上徵才資料也發現，美國就業市場如今最龐大的需求，不是專才，而是擁有完全不同領域技能組合的人才，Burning Glass CEO席格曼（Matt Sigelman）稱之為「油電混合」人才，《天下》稱之為「章魚人才」。
比方美國薪資最高的職缺，無論是不是科技類的工作，四九％要求要會寫程式 （見表二）。
「現在要求行銷人員懂演算法很合理，」歐洲開放式線上課程（MOOC）龍頭iVersity執行長柯珀（Hannes Klöpper）接受《天下》專訪時也舉例。
多工人才 靠微課程長新技能
然而無論學校裡的教育，或企業裡的在職訓練，都不擅於訓練章魚人才。
「等他唸完四年大學兩年碩士，科技和職場的需求已經變了，」推動工業4.0的先驅，《即將來襲的第四次工業革命》作者桑德勒（Ulrich Sendler）告訴《天下》。
歐美已經有不少企業，因為在學校找不到需要的人才，已經主動出擊，和MOOC合開量身訂製的課程，取代傳統由顧問公司、專家學者到公司開課、或送員工到學校進修的在職訓練。
這些課程將學程分解成模組、模組分解成課程、課程分解成小單元的方式，讓需要的人在短時間內密集受訓學習，被稱之為微學位（nano degree）或微課程。
這些微學位在歐美，由於受到google、亞馬遜等巨頭認可，已有比從校園取得的本科文憑更具競爭力的趨勢。
微課程的訓練，也被認為是在現今職能需求變化快速的時代，最能彌平產學落差、又能滿足終身不斷學習需求的模式。許多創新都非來自本業，教育也是。微學位的風潮，因應職場海嘯而生，對體制內的學校教育和企業在職訓練的衝擊，已經開始。
人才在哪裡，企業就在哪裡，政治人物與其威脅利誘企業投資創造就業機會，不如傾其所有，投資改革教育。（英文版請見english.cw.com.tw）
美光新人種育成策略：讓火星人和地球人坐一起吧！
今年的漢諾威工業展，意外看到美光。它一向被稱作記憶體企業，但這家企業現在成長最快的業務，卻是「大數據分析」。這項改變，來自美光兩年前才培育成功的「新人種」。
在展場接受《天下》專訪的美光嵌入式事業群資深總監嘉塔尼（Amit Gattanig）指出，物聯網時代，客戶都有分析大數據的需求，而美光的記憶體本就在工業客戶的設備當中，「其他廠商都還需要用外掛感測器的方式，我們根本就已內建（embedded）在設備裡面，做大數據分析再適合不過。」
然而工業設備需求廠家過去與美光從無接觸，美光也沒有大數據的人才和業務。
兩年前，美光和許多企業一樣，努力探索大數據商機。當時新上任的資訊長舒茲（Trevor Schulze）決定另組一支隊伍，「企業分析及數據資訊科技小組」於焉誕生。
換個座位大不同
很多企業其實也做過類似的事。但舒茲用了一種不同一般的方法。這支隊伍，也讓他成為《Fortune》雜誌今年最創新資訊長得主。
舒茲使用的方法，說穿了很簡單。他只不過就是刻意將負責企業數據科學的人，放到IT部門裡。結果彷彿火星人與地球人的結合般，產生讓美光驚喜的綜效。
因為就在IT部門裡，數據科學人員能夠直接接觸到美光自己的商業數據，大大縮短收集數據，以及了解公司不同層面數據之間相關性的時間和流程。
「準備數據是很耗時間的事，我們把數據工程師和IT工程師放在一起肩並肩工作，收集數據、分析數據、做成營運決策建議的速度變得很快，」舒茲告訴《Fortune》。
這個軟硬結合的新人種團隊孕育成功，不僅為美光建成自己的數位大腦決策系統，讓美光能精準掌握及因應市場變化，更讓美光得以切入大數據分析和資訊安全架構的新領域。
● 更多內容，請見天下雜誌 624期《工業4.0 掀起職場大海嘯》>>
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