開發「醫生版 ChatGPT」年收破億！OpenEvidence 如何成為 74 萬名醫師的 AI 入口？
於 2022 年成立的新創企業 OpenEvidence，藉由開發以 AI 為基礎的搜尋工具，協助醫師快速解答複雜的臨床問題，進而獲得「醫生版 ChatGPT」稱號。
最近，OpenEvidence 宣布完成高達 2.5 億美元的融資，使公司估值飆升至 120 億美元，已然成為醫療與人工智慧產業的明日之星。
醫生的預設作業系統
身為最受矚目的醫療 AI 新創之一，OpenEvidence 指出，目前大約有 74 萬名醫生，相當於美國醫師總數近 45%，選擇採用該公司所開發的 AI 系統，並且於數百萬篇頂尖醫學論文中，在幾秒鐘內找到實用甚至是可以拯救病患性命的重要資訊。
Daniel Nadler 毫不諱言，目前 OpenEvidence 已經成為「醫生的預設作業系統」，他們對軟體所發起的臨床資訊諮詢，單一個月就高達 1,800 萬次。
Daniel Nadler 說，雖然「醫生版 ChatGPT」的稱呼很貼切，但 OpenEvidence 的真正功能，仍是在醫療現場現場協助醫師，做出高風險的臨床決策；由於他們的 AI 模型並非是透過公開網路或社群媒體資料所訓練而成，因此系統能夠有效避免給予低品質的醫療資訊。
難以複製的醫療 AI 護城河
得益於早期投入優勢及專業人士的快速採用，OpenEvidence 顯然在人工智慧醫療市場上奪得了先機。然而，OpenAI 與 Anthropic 等 AI 科技巨頭，對於該領域也有著非常大的野心。
在 2026 年初，OpenAI 宣布推出「ChatGPT Health」，至於 Anthropic 則發表了「Claude Healthcare」，皆主打將公司熱門的 AI 聊天機器人，在醫療領域進行專業延伸，並符合美國《健康保險便利和責任法案》（HIPAA）的相關規範。
對此 Daniel Nadler 認為，雖然市場競品確實正在出現，但 OpenEvidence 也早已有了一定程度的「護城河」，比方說從執業醫生手上，直接收集而來的數億筆真實世界臨床諮詢數據。
Daniel Nadler 表示，這種「回饋循環」其他公司將難以複製，即使真的有其他人照搬同樣做法，最終仍然會遠遠落後 OpenEvidence，因為 AI 企業跟醫師之間的關係，並不會僅僅只有「合作」，而是真實臨床資料如何獲得有效應用。
不走訂閱制，營收全都靠廣告
跟外界所認為的營利模式或許有些落差，事實上 OpenEvidence 的收入來源，有一大部分都來自於「廣告」。
目前，包含製藥和醫療器材等醫學領域相關企業，被允許於 OpenEvidence 的應用程式上，投放僅 5 秒的影片廣告；同時，廣告將會根據醫生們所輸入的搜尋內容，對使用者進行精準推播。
Daniel Nadler 指出，相較於付費訂閱模式，廣告策略不僅可以加速產品普及，甚至還能夠擴大應用範圍；他直言，假如 OpenEvidence 把所有廣告資源全部開放，公司年收入將有機會上看10億美元。
只不過，Daniel Nadler 依然選擇相對保守的作法，即優先考慮使用者體驗，這跟 Google 於網路熱潮漸起時，所採取的早期營利策略非常相似。
瞄準小資醫院，追求發展平衡
Daniel Nadler 表示，目前 OpenEvidence 的成長動力，基本上都來自使用者之間的內部推廣，甚至有高達 95% 新加入的醫生，皆是從其他同業口中得知 OpenEvidence 的存在。
選擇採取廣告而非訂閱策略，一方面也照顧到了 OpenEvidence 希望打入的小資客群。
Daniel Nadler 說，美國當地多數的醫療行為，其實都並非發生於紐約或舊金山等地，市值超過十億美元的大醫院，而是落在那些缺乏資訊技術部門，也無力負擔昂貴軟體的小型診所，這才是 OpenEvidence 的主要目標。
即便 AI 產業已經開始願意朝「廣告營利」的策略靠攏，例如 OpenAI 日前明確指出，他們正在測試帶有廣告的新版 ChatGPT，但 Daniel Nadler 認為，這件事仍是一場風險極高的賭注。
Daniel Nadler 表示，他希望 OpenEvidence 可以表現得更加自律，不會像某些 AI 公司一樣，直接宣布要於未來數年內，燒掉幾十億甚至幾百億美元，就只是為了追求發展，他更力求 OpenEvidence 於成長和盈利之間取得平衡。
趁熱導入資金，創辦人身價暴漲
即便 AI 產業仍處於投資風口，但如何帶領 OpenEvidence 在穩健中持續成長，Daniel Nadler 有著非常明確的策略。
Daniel Nadler 說，目前 OpenEvidence 仍持有數億美元現金可以自由運用，因此，由知名創投機構 Thrive Capital 所領頭的最新一輪融資，本質上並非是源於 OpenEvidence 的迫切需求，他只是想趁著創投界還熱衷於投資 AI 領域時，導入資金使公司朝成熟企業走向轉型。
畢業於美國哈佛大學的 Daniel Nadler，過去曾創辦 AI 數據分析公司 Kensho Technologies；最終，他以 7 億美元價格，將該公司賣給了 S&P，並且憑藉他持有的 20% 股份，淨賺 1.4 億美元，並再撥出其中 1000 萬美元，投入設立 OpenEvidence。
對於 AI 領域變化十分敏感的 Daniel Nadler，曾在 2019 年時以 3,000 萬美元買入 NVIDIA 股票，並且於 2024 年賣出，為他賺進約 1 億美元；只是 Daniel Nadler 也向外媒透露，自己的 NVIDIA 股票似乎「有點賣得太早」。
根據《Forbes》估計，Daniel Nadler 的個人身價，在創辦 OpenEvidence 後已較過去暴漲一倍，從原先的 36 億美元，增加至驚人的 76 億美元。
打造小模型「樂團」精準分工
面對 OpenEvidence 的未來，Daniel Nadler 表示，公司將持續訓練與最佳化搜尋模型，使其能夠精準定位與醫療相關的各種資訊。
Daniel Nadler 計劃運用現有資金，打造一支由小型模型組成的「樂團」，即透過訓練一系列的小模型，使其成為腫瘤學、放射學及神經學等領域的醫療專家，分工提供特定領域的專業解答。
Daniel Nadler 進一步解釋，未來每個專科模型皆會透過臨床諮詢等，來自真實世界的情境數據發起訓練，以捕捉醫師處理複雜病例的思維模式；當醫生向搜尋引擎提出查詢時，核心模型會先分析問題，再把疑問轉發至相應的專家模型找出解答，這就跟人類醫院的運作方式完全相同。
IPO 不著急，科技圈自有規律
隨著科技巨頭在醫療領域積極尋找收購對象，Daniel Nadler 雖然也感覺到了壓力，但他仍堅持讓 OpenEvidence 以獨立公司方式營運。
Daniel Nadler 語重心長指出，收購這條路自己以前也走過，只是這一次，他想打造出可以持續多年發展，並且不斷壯大的獨立企業。
至於 OpenEvidence 是否會走上 IPO 之路？他認為，至少得等到 SpaceX、OpenAI 和 Anthropic 三家公司，真正完成首次公開募股之後，才會輪到 OpenEvidence 表現的舞台。
Daniel Nadler 強調，自然界有自己的規律，科技圈生態也一樣，唯有基礎模型公司先行上市，應用層產品才能隨後跟進，這是過去網際網路發展的軌跡，也是當前 AI 產業即將遵循的模式。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Forbes》、《CNBC》，首圖來源：Google Play
（責任編輯：鄒家彥）