「我已經兩個月沒寫程式碼了」Anthropic 工程師揭 AI 編碼新常態
在 Anthropic 這家人工智慧實驗室，工程師們不再親自撰寫驅動產品的程式碼，而是將這項工作外包給人工智慧。Anthropic 的 Claude Code 負責人 Boris Cherny 最近宣布，他已經超過兩個月沒有撰寫任何程式碼。根據 Cherny 在社群媒體 X 上的發文，他的程式碼現在 100% 由 Anthropic 的 Claude Code 和 Opus 4.5 生成，而整個公司幾乎所有的程式碼也都是 AI 生成的。
Cherny 在回應 AI 研究者 Andrej Karpathy 的貼文時表示：「對我來說，已經有兩個多月是 100% 依賴 AI，我甚至不再手動進行部分修改。」他提到，前兩天他發送了 22 個拉取請求（PR），每一個都是由 Claude 完全撰寫的。
這些言論與 Anthropic 執行長 Dario Amodei 在本月早些時候於世界經濟論壇上的發言相呼應。Amodei 指出，部分工程師已經停止親自撰寫程式碼，而是依賴 AI 模型來生成程式碼，讓他們專注於編輯工作。他預測，業界可能在六到十二個月內就會看到 AI 能夠從頭到尾處理大部分或全部的軟體工程工作。
人們構建軟體方式都改變了
Cherny 並不是唯一一位宣布幾乎放棄手動編碼的知名工程師。OpenAI 的一位研究者在社群媒體上也表示，他不再撰寫任何自己的程式碼，並表示：「100%，我不再寫程式碼。」他還補充道：「寫程式一直很痛苦，對於想要讓電腦做有用的事情的人來說，這是一種必要的痛苦，我很高興這一切結束了。」
儘管業內人士可能有動機來宣傳自己的工具，但越來越多的共識認為，AI 編碼工具的興起已經根本改變了行業。Sentient 公司的共同創辦人 Himanshu Tyagi 表示：「人們構建軟體的整個方式都改變了；軟體不再像以前那樣。」他預測，未來十年內，將有大量的程式碼由 AI 撰寫，而 Anthropic 的 Claude Code 是促成這項變化的突破性產品。
在過去幾年中，Anthropic 的工具已成為軟體工程師的最愛。Claude Code 的推出引起了編碼者和非編碼者的共鳴，並為公司帶來了自 ChatGPT 推出以來未曾見過的病毒式熱潮。為了滿足用戶需求，Anthropic 還推出了 Cowork，一個針對非編碼者的文件管理代理，這基本上是 Claude Code 的用戶友好版本。Cherny 表示，他的團隊在大約一個半星期內建造了 Cowork，主要使用 Claude Code 本身。
Cherny 提到，這個工具在公司內部已經引起了轟動。他說：「大約一年前，我們有這個想法，認為這個模型足夠強大，可以用於不同類型的編碼……我們開始在內部嘗試，結果立刻起飛。」他表示：「我從未像現在這樣享受我的工作，因為所有繁瑣的工作都由 Claude 來完成，我可以專注於創造性思考。」
Cherny 還表示，他使用 Claude Code 來處理編碼以外的各種管理任務，包括自動向團隊成員發送 Slack 訊息，提醒他們更新共享的電子表格。
基層軟體工程師職缺下降
隨著 AI 生成的程式碼的興起，軟體行業也受到了重大影響。許多大型科技公司已公開承認，AI 模型正在撰寫大量的程式碼。然而，這個過程的自動化也引發了對軟體工程職位未來前景的質疑，特別是那些傳統上為職業訓練基地的基層職位。
科技公司認為，快速採用像 Claude Code 和 GitHub Copilot 這樣的 AI 編碼工具將使編碼民主化，讓那些幾乎沒有技術技能的人也能透過自然語言提示 AI 系統來構建產品。然而，儘管這兩者之間的因果關係尚不明確，並且還有其他因素影響著職位的減少，但隨著生成式 AI 撰寫的程式碼量的增加，基層軟體工程師的空缺職位確實有所下降。
這項變化已經改變了 Anthropic 的徵才方式。Cherny 表示，他的團隊現在主要找通才而非專才，因為當 AI 處理實作細節時，許多傳統的程式設計技能變得不那麼相關。
Cherny 強調，儘管 AI 編碼工具提供了生產力的提升和創造自由，但他也承認這項技術仍在發展中。根據 Karpathy 的評估，模型可能會出現「微妙的概念錯誤」，使程式碼過於複雜，並留下無用的程式碼。儘管存在這些限制，像 Cherny 這樣的工程師對 AI 生成的程式碼品質將持續改善充滿信心。
Cherny 相信，業界其他公司也將很快跟隨這股趨勢。他表示：「我認為大多數行業在未來幾個月內會看到類似的統計資料──這對某些公司來說需要更多時間。」
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