比爾蓋茲發布2026年度信：「壞人亂用AI」、「AI害你沒工作」將成未來10年最大隱憂！

微軟創辦人比爾蓋茲（Bill Gates）近日發布了2026年度信，分享了關於AI、醫療、氣候、慈善等領域的觀點，對未來一如既往的樂觀，但也坦承當前全球面臨著更加複雜的挑戰，認為2026年AI將帶來大量變革。

蓋茲在信中寫道，儘管他因為看見AI對創新帶來的助益，對未來依然樂觀，現在對這些樂觀卻多了一些「備註」，提出了3個關鍵問題，其中就點出AI加速發展的同時，能否將對社會的衝擊降到最低。

比爾蓋茲認為，2026年是人類適應AI變革的關鍵一年，他非常看好AI技術的潛力，相信AI能夠幫助減少不平等，讓優質的醫療服務唾手可得，惠及患者及醫護，甚至也能幫助應對氣候變遷，提供農民關於天候、病蟲害等方面的建議。

AI在未來十年的兩大挑戰：濫用、衝擊就業

但他也指出AI在未來10年可能帶來兩大挑戰： 被有心人士濫用、衝擊就業 。AI已經開始影響軟體開發、倉儲、客戶等職位，並認為隨著AI能力的提升，衝擊可能越加強烈。

他督促政府採取行動，制定相關政策降低潛在的衝擊及貧富落差，將AI的負面影響降至最低。

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比爾蓋茲分享，他認為AI目前對職場的衝擊，有點像當年個人電腦普及後的發展，增加了工作效率、帶來巨大需求，但同時也讓許多崗位岌岌可危。但整體而言，他認為只要及早預見問題並為此做好準備，他依舊對未來抱持樂觀的態度。

比爾蓋茲年度信全文：

我一向是個樂觀主義者。創立微軟時，我相信優秀軟體推動的數位革命能讓世界更美好；創辦蓋茲基金會時，我看到了拯救並改善數百萬人命的契機，因為當時像兒童健康這類關鍵領域獲得的資源極其匱乏。
在這兩段經歷中，結果都超出了我的預期。與 70 年前我出生時相比，現在的世界好得太多了。我相信世界會持續進步——但在今天，要看見這份進步，確實比以往很長一段時間都來得困難。
朋友和同事常問我，在這樣一個充滿挑戰與極端對立的時代，我如何保持樂觀？我的答案是：我依然樂觀，是因為我看到了人工智慧（AI）加速創新後將帶來的景象。 但現在，我的樂觀是有「備註」的。
最讓我痛心的是，去年世界在一個衡量進步的關鍵指標上退步了：那就是 5 歲以下兒童的死亡人數。在過去 25 年裡，兒童死亡率的下降速度是史上最快的。但在 2025 年，這個數字在本世紀首次上升，從 2024 年的 460 萬增加到 2025 年的 480 萬——這主要是因為富裕國家對貧困國家的支援減少所致。除非我們能恢復援助預算，否則這種趨勢將持續下去。
接下來的五年將會很艱難，因為我們正努力重回正軌，並試著擴大推廣新的救命工具。儘管如此，我對長期未來仍持樂觀態度。無論去年有多難熬，我不相信我們會倒退回黑暗時代。我相信在未來十年內，我們不僅能讓世界重回正軌，還將進入一個前所未有的進步新紀元。
創新的關鍵始終如一。 想想看：愛滋病毒的診斷曾等同於死刑。如今，受惠於革命性的療法，感染者的預期壽命幾乎與常人無異。到了 2040 年代，新技術甚至可能實質上消滅愛滋病所導致的死亡。
雖然預算削減限制了受惠於這些救命工具的人數（如去年我們所見的慘痛影響），但事實不容抹滅：幾十年前我們對救治愛滋病束手無策，而現在我們做到了。突破性的進展一旦發生，就無法被收回。 它們確保了我們不會回到 2000 年那種每年有超過 1000 萬名兒童死於可預防疾病的世界——這也是我對世界走向感到樂觀的核心原因。
但正如我所提到的，我的樂觀是有附註的。雖然創新藍圖為長期的成功打下基礎，但進步的軌跡取決於世界如何應對以下三個關鍵問題：

三個關鍵提問

一、隨著世界變得更富裕，會對需要幫助的人更慷慨嗎？

在財富不平等創下紀錄的今日，「己所欲，施於人」的黃金法則比以往任何時刻都更重要。這不僅適用於富裕國家的政府援助，也應包括富豪對國內外的慈善捐助。在這個擁有破紀錄億萬富翁、甚至「千億富翁」（centibillionaires）的世界裡，慈善事業應該迅速成長。
透過「贈與誓言」（Giving Pledge，一項由比爾蓋茲、巴菲特等富豪發起的慈善活動），我有幸與許多傑出的慈善家合作，他們樹立了典範，以聰明的方式捐出大部分財富。然而，我們還需要做更多努力，來鼓勵富人展現更高程度的慷慨，並讓他們看到這件事能帶來多大的成就感與影響力。
談到對貧困國家的援助預算，我對一個數字感到憂心：如果醫療衛生資金減少 20%，到 2045 年可能會多出 1200 萬名兒童死亡。 我知道削減的預算無法一夕恢復，儘管即使在最慷慨的國家，援助金額也佔不到 GDP 的 1%。但恢復部分資金至關重要。基金會的《目標守衛者報告》（Goalkeepers report）詳述了其中的風險，以及世界該如何善用這些援助。
今年我將投入大量精力與合作夥伴共同倡導增加全球兒童健康資金。我計畫接觸醫療工作者、宗教團體和移民社群，共同推動這項使命。
二、世界會優先推廣那些能促進「公平」的創新嗎？

有些問題不能僅靠市場機制運作，必須投入更多心力。
第一個關鍵領域是氣候變遷。 在缺乏全球性碳稅（遺憾的是這在政治上難以達成）的情況下，市場力量無法提供足夠誘因去開發減排技術。然而，只有用更便宜的替代方案取代所有碳排活動，我們才能阻止氣溫上升。這就是我十年前創辦「突破能源」（Breakthrough Energy）的原因，我也將繼續投入數十億美元於創新。
過去十年世界取得了顯著進步，預計排放量減少了 40% 以上。但在工業排放和航空等艱難領域，我們仍有許多創新和規模化工作要做。富裕國家的政府政策依然關鍵，因為除非創新達到規模化，否則成本不會下降，也無法達到所需的影響。
如果我們不遏止氣候變遷，它將與貧窮、傳染病一樣，帶給世界、尤其是最貧窮的人民巨大的痛苦。即便在最好的情況下氣溫仍會上升，因此我們也需要創新來將負面衝擊降至最低。這被稱為「氣候調適」——一個關鍵案例是利用 AI 提供貧困農民更好的種子與建議，讓他們能在氣候變遷下維持產量。很快地，我們就能利用 AI 提供貧困農民氣象、價格、病蟲害和土壤方面的建議，甚至比現在最富有的農民得到的資訊還要優質。基金會已承諾投入 14 億美元，支持在前線應對極端天氣的農民。
在接下來的幾年裡，我對氣候工作的投資和捐贈將更勝以往，同時也會持續增加對基金會首要任務——兒童健康的投入。
第二個關鍵領域是醫療保健。 各國對醫療成本和品質的擔憂正處於巔峰。理論上，面對驚人的創新浪潮，人們應該感到樂觀。例如，阿茲海默症診斷的最新突破將革命化檢測與預防方式（這是我個人特別關注的領域）。在肥胖、癌症、以及開發中國家的瘧疾、肺結核和營養不良方面，也都有類似進展。
儘管進步神速，但醫療系統的昂貴與複雜，使得很少人對現有的照護感到滿意。我相信透過 AI，不僅能加速創新開發，還能直接改善醫療流程。就像許多人一樣，我已經在用 AI 來協助了解自己的健康狀況。想像一下，當 AI 更成熟並普及到每位患者與醫護手中時，那種隨手可得、高品質的醫療建議將全面提升醫學水準。
我們雖然還沒達到那個階段（開發者仍需解決可靠性問題，並將 AI 與醫護人員串接），但我樂觀地認為，全球規模化應用指日可待。我正密切關注這項工作，確保蓋茲基金會與夥伴能讓資源匱乏、缺乏醫療人員的國家，能與發達國家同步獲得這些能力。
第三個領域是教育。 AI 讓我們有機會實現夢寐以求的「個人化學習」。這是目前基金會在教育支出上的重點，我親眼見證了它在紐澤西州如何賦能師生，當這項技術推向全球時，將徹底改變遊戲規則。
三、在 AI 加速發展的同時，我們能將負面衝擊降到最低嗎？
在人類創造的所有事物中，AI 對社會的改變將是最大的。它能解決許多現有問題，但也帶來了與以往完全不同的新挑戰。
當 AI 業界預測「通用人工智慧」（AGI）或全功能人形機器人即將到來卻又跳票時，會讓人產生「這永遠不會發生」的錯覺。然而，AI 的智慧和機器人的能力沒有上限，我相信在發展停滯之前，它們就會超越人類水準。

## 兩個 AI 挑戰
未來十年的兩大挑戰是： 壞人利用 AI 以及 就業市場的衝擊 。這兩者都是真實存在的風險，我們需要更有計畫地開發、監管與部署這項技術。
2015 年我曾警告世界尚未準備好應對大流行病。如果我們當時做好了準備，新冠疫情帶來的痛苦會少得多。今天，比自然瘟疫更大的風險是，非政府組織可能利用開源 AI 工具來製造生物恐怖武器。
第二個挑戰是就業市場的轉型。AI 讓人類能以更少的勞動力生產更多的商品與服務。從數學角度看，我們應該能分配這些新能力，讓每個人受益。我們可以縮短工時，甚至決定某些領域不使用 AI。
這種轉型難以模擬。有時，科技進步會因降低成本而帶動更多需求，讓世界更富有，進而刺激其他領域的需求。例如，AI 讓軟體工程師的效率提高至少兩倍，這讓寫程式變便宜，卻也創造了巨大的需求（就像電腦普及後的歷史一樣）。
即便如此，進步的速度已足以衝擊軟體開發等領域的用人需求。倉儲或電話客服雖然還沒完全被取代，但一旦 AI 變得更強，衝擊會更直接。即使轉型期比預期長，我們也該利用 2026 年做好準備——包括制定哪些政策來分配財富，以及處理工作在社會中扮演的重要角色。

我對未來依然樂觀

包含這些「備註」，尤其是最後一點，可能會讓讀者覺得我那持續的樂觀更令人驚訝。但站在 2026 年的開端，我對未來依然樂觀，原因在於人類兩項核心特質：
第一是我們預見問題並為之準備的能力，這能確保新發現讓所有人過得更好。第二是我們關懷彼此的能力。綜觀歷史，你總能發現人們不僅照顧自己、家庭或國家，還會為了更長遠的共善而努力。
「遠見」與「關懷」，正是這兩項特質讓我在年初充滿希望。只要我們繼續發揮這些能力，我相信未來幾年將會是真正進步的年代。

資料來源：Gates Notes

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本文初稿為AI編撰，整理．編輯/陳建鈞

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