真正的國安危機是無知，為何以色列網路安全之父將「AI 素養」列為基本防禦工事？
2026 年，人工智慧的角色正在發生根本轉變。它不再只是協助人類做出判斷的軟體工具，而是開始直接承擔決策、協調與執行的責任。不過，當信任本身被交付給演算法，國家與社會是否承受得起它失效的代價？
AI 從產業升級走向國家可控的戰略資產
近年來，各國對人工智慧的投資已明顯脫離單純的產業升級邏輯，開始與能源、算力與公共能力綁定。
2025 年，美國與沙烏地阿拉伯宣布高額 AI 戰略合作，將計算基礎設施直接納入國家能力布局，正是一個象徵性轉折。人工智慧不再被視為可外包、可替換的軟體，而是必須「國內可控」的戰略資產。
這種思維也反映在制度設計上。部分國家開始賦予 AI 系統更高層級的公共決策權限，阿爾巴尼亞正式設立「人工智慧部長」，並賦予其內閣層級的公共採購與決策權限，象徵自動化不再停留在顧問或輔助角色，而是被納入制度核心。
醫療調度、金融風控與選舉基礎設施中，AI 已不只是分析工具，而是實際參與判斷的系統節點。這代表 AI 的穩定性，正在等同於國家運作的穩定性。
當判斷被自動化，系統失效不再只是 IT 事故
與此同時，開源模型的快速擴散雖然打破了能力壟斷，卻也同步放大了攻擊與失效面。當高階能力不再只掌握在少數實驗室手中，整個系統的暴露程度也隨之提高。這代表，隨著 AI 被納入制度核心，失效風險也被同步制度化。
在這個新階段，網路攻擊的目標也隨之轉移。攻擊者不再需要關閉系統或製造大規模中斷，只要讓系統「不再可信」，就足以造成結構性破壞。
AI 與網路攻擊的結合，讓攻擊規模與速度突破人力限制，原本需要團隊與時間才能完成的行動，如今可以自動化生成、調整並部署。
而真正危險的不是系統停擺，是判斷力被污染。當模型被投毒、資料被操縱，影響的不是單一應用，而是整個決策鏈。這意味著，模型被入侵，等同於制度中樞遭到滲透。醫療分流、金融授信或選舉資訊，一旦建立在被破壞的判斷基礎上，後果將難以逆轉。
真正的風險，不在於技術本身是否出錯，而在於社會對自動化決策的依賴，已超過對其運作方式的理解。隨著決策權高度集中於自動化系統，失效的影響也被同步集中。一旦這些系統出現偏差，事件就不再是 IT 事故，而是公共安全危機。
國家競爭力的分水嶺，在於是否承受得起 AI 失敗
當 AI 失效的代價不再局限於單一部門，而是影響整體社會運作時，風險便從技術層面上升為國家層級問題。
醫療體系是最具代表性的例子。當診斷、資源配置與跨機構協調高度自動化，單一系統的失效就可能演變為全面性的照護中斷。這類風險並非來自 AI 的惡意，而是來自對複雜系統的過度依賴，特別是在缺乏備援與透明度的情況下。這類案例揭示的不是單一產業問題，而是高度自動化國家運作的共通風險。
這些風險並非均勻分布。人工智慧的產業結構本身，正在放大國家之間的準備差距。由於 AI 基礎設施高度依賴規模經濟、龐大資本與網路效應，前沿算力與平台能力不可避免地集中於少數國家與大型組織。集中化提升了效率與可靠性，卻也製造了新的結構性依賴。
當 AI 成為公共治理與經濟運作的底層支撐，缺乏國內能力或可靠備援的國家，將暴露於外部中斷風險之下。此時，問題已不再是是否能取得先進模型，而是能否在外部計算或資料基礎設施失效時，維持關鍵服務的連續性。
這也重新定義了國家競爭力。真正的分水嶺，不在於誰部署得更快，而在於誰承受得起失敗。AI 素養、制度準備與備援能力，正逐步成為國家安全的新基本盤。
從防禦到素養：國家安全必須納入 AI 治理能力建設
當信任本身變成演算法時會發生什麼？當對手找到破壞信任的方法時又會發生什麼事？
身為網路安全企業家和以色列前總理 Naftali Bennett 去年底警告，人工智慧和網路風險的融合正在造成全新的威脅，這可能會使為節奏較慢、更人性化的世界而建立的機構不堪重負：
「以前需要幾十甚至幾百個駭客來攻擊你，現在，你可以想像你的敵人空投一百萬名黑客到你的國家，你的政府機構，從內部攻擊你。」
過去需要團隊協作和時間才能完成的事情，如今可以以機器般的速度產生、調整和部署。Naftali Bennett 說，這種風險程度堪比坦克和核武之間的區別。
被稱為以色列網路安全之父的 Isaac Ben-Israel 指出，當前國安風險的核心不在於人工智慧是否失控，而在於社會過度依賴自己尚未真正理解的系統，將關鍵判斷權交付給自動化機制，反而製造出新的制度性弱點。
因此，他長期呼籲各國政府，應將人工智慧素養視為與能源或通訊同等重要的安全基礎建設，並納入高中、大學及跨學科教育體系，而非僅限於電腦科學領域。當 AI 開始深度介入公共決策，知識落差不再只是個人能力問題，而會直接轉化為國家層級的安全風險。
換言之，AI 素養與制度準備，正在成為承受自動化風險的第一道防線。
人工智慧的真正威脅從來不是效率本身，而是單點失效的代價。當信任被交付給演算法，失敗不再是局部事件，而是可能撼動整個制度的連鎖反應。這場轉型考驗的不是技術能力，而是制度韌性與對風險的誠實認知。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Forbes》、Tony Blair Institute for Global Change，首圖來源：Unsplash
（責任編輯：鄒家彥）