SEO 退場？GEO 上線：如何在 AI 時代讓品牌被演算法選中而非只是排名
在生成式 AI 快速改寫搜尋機制、內容生產與消費行為的當下，行銷與品牌正面臨一個關鍵問題：當內容變得無限、便宜又相似，品牌要如何被看見、被記住？英國消費者洞察公司 Brandwatch 發布《Digital Marketing Trends 2026》報告，試圖回答這個難題。
這份 2026 年報告指出，AI 並未單純讓行銷更有效率，反而正在製造內容疲勞、信任危機與品牌平庸化。從 AI 廢文氾濫、搜尋邏輯轉向 GEO，到員工成為品牌關鍵信任節點，Brandwatch 勾勒出一個核心訊息：未來的競爭，不在於誰產出更多內容，而在於誰能保留人味、建立真實連結。
📌 這份報告適合誰閱讀？
鎖定的是一群正面臨新現實的行銷與品牌決策者——那些在 AI 內容大量湧現、搜尋機制快速改寫的環境下，尋求重新建立能被辨識、記住品牌核心價值的領導人與工作者，包含：
- 行銷與品牌最高決策者，包括行銷長、品牌總監、數位長等。
- 數位內容與社群經營團隊，包括社群經理、內容策略師、創意總監。
- 搜尋引擎優化（SEO）與數據技術專家，包括 SEO 專家、數據分析師、數位行銷經理。
- 雇主品牌與內部溝通負責人，包括人資主管、雇主品牌經理、內部溝通專員。
- 體驗行銷與活動策劃人員，包括活動統籌、社群經理。
🔴 報告洞見
AI 生成內容氾濫
人類渴望有靈魂的訊號
根據 Brandwatch 的報告數據，網路上關於「廢文（Slop）」（低品質、缺乏創意且明顯由 AI 生成的內容）的提及量，在 2025 年暴增了 200%。更令人警惕的是，這些提及中高達 82% 帶有負面情緒。
消費者不僅具備識別 AI 內容的能力，更開始對那些試圖用廉價內容填塞版面、缺乏誠意的品牌產生強烈反感。
報告指出，唯有具備靈魂的品牌，才能在 AI 廢文時代生存。面對消費者對「完美但空洞」內容的疲乏，企業必須利用「不完美但真實」的策略突圍。
💡 品牌策略轉向：不追熱度、重塑文化主導權
對於最高決策者而言，2026 年最大的挑戰在於放棄舊有的流量公式。過去那種看見趨勢就跟風的策略已經失效，甚至被視為是在「吸廢氣（suck tailpipe）」，也就是只能跟在文化車尾，無法創造價值。
真正的贏家不再試圖劫持話題，而是透過「真正的參與」來引領對話。
首先，決策者必須正視 Alpha 世代（Gen Alpha）的全面崛起。這群成員將在 2026 年年滿 16 歲，目前已掌握約 1,000 億美元的消費力。與 Z 世代不同，Alpha 世代是真正的 AI 原住民，他們將 AI 視為創意合作夥伴而非工具，且不再區分線上與線下。品牌若想打動他們，不能再依賴傳統單向廣告，必須讓他們參與創造而非單純消費。
其次，在品牌塑造上，必須授權團隊進行「策略性打破規則（Strategic Rule-breaking）」。以歐洲最大的廉價航空公司 Ryanair 為例，當顧客抱怨時，他們不走傳統公關道歉路線，而是用幽默甚至挑釁的方式回應，這種真實的個性反而贏得了忠誠度。
CMO 需要重新分配預算，減少對無效曝光的依賴，轉而投資於能展現品牌性格、甚至帶點混亂的真實參與，避免陷入品牌平庸化（Blanding）的陷阱。
💡 內容革命：「笨拙的真誠」是新流量密碼
對於第一線的社群與內容團隊，好消息是：不需要再假裝完美了。經過多年的極簡主義與精修美學轟炸，消費者開始渴望看見「明顯的努力」。
以 Netflix 的動畫電影《K-Pop Demon Hunters》為例，它沒有大 IP 加持，卻因製作團隊展現出的極度熱情與精緻工藝而爆紅。與其追求看起來毫不費力的時尚感，內容團隊應勇於展現「在乎」，即便這看起來有點笨拙，也比冷冰冰的完美更具吸引力。
此外，在通膨壓力下，消費者轉向尋求心理慰藉，「小確幸（Little Treat）」文化因而興起，每月有超過 4 萬則相關討論，更有 23% 的行銷人將其視為重點趨勢。行銷人應將產品包裝為「低門檻的快樂」。
同時，懷舊行銷聲量成長了 18%，像 IKEA 復刻十年前的 Mannequin Challenge（2016 年爆紅的社群媒體挑戰，參與者像假人模型一樣定格不動，攝影師移動鏡頭拍攝）就證明，只要能喚起情感共鳴，就算過時也能轉化為流量。
💡 技術典範轉移：從 SEO 走向 GEO 與後設對話監測
傳統的 SEO 邏輯正面臨解構。隨著 Arc、Perplexity 等 AI 瀏覽器出現，使用者的搜尋行為逐漸從「尋找連結」轉向「直接尋求答案」。這不僅是工具的改變，而是可見度規則的徹底改寫。
從「排名（Ranking）」到「被選中（Selected）」
在 2026 年，品牌不再是為了爭奪 Google 的第一頁排名而戰，而是為了被大型語言模型「選中」作為最佳答案而戰。這被稱為 GEO（生成引擎優化，Generative Engine Optimization）。
當用戶詢問 AI「哪裡買最好的跑鞋」時，AI 給出的不是十個藍色連結，而是一個綜合性的建議。因此，技術專家必須專注於建立能被機器理解的信任訊號：
。結構化數據：確保價格、庫存、成分等資訊能被 AI 無誤地讀取。
。權威性來源標註：建立詳盡的常見問答（FAQs）並標註清晰的作者與來源，這是 AI 判斷資訊可信度的關鍵。
。多平台佈局：以美國為例，必須重視 Reddit 與 LinkedIn 的經營，因為它們是 LLM 最常引用來訓練與檢索的前五大網域之一。若品牌在這兩個平台缺席，很可能在 AI 的回答中消失。
監測「後設對話（Meta-conversation）」
另一個巨大的挑戰是消費者技術素養的提升。數據顯示，關於演算法與行銷策略的討論量增加了 54%，關於社群聆聽（Social Listening）的討論也成長了 29%。消費者現在會主動「逆向工程」品牌的行銷手段，因此數據分析師的工作不能只停留在監測「品牌聲量」，更要監測「後設對話」——即消費者如何討論品牌的演算法操作。
消費者知道你在監聽監看他們，也知道什麼時候你在刻意討好演算法。唯有理解這種「雙向的演算法素養」，品牌才能避免因過度操作而被看破手腳。
💡 重建信任：將員工從代言人升級為「品牌架構師」
在 2026 年，最被低估但回報率最高的行銷資產，其實就在企業內部。
報告提出觀點：員工不再只是品牌的發言人，他們是品牌的架構師（Architects）。這意味著員工的行為與聲音，正在從根本上定義品牌在外界眼中的模樣。因為演算法偏愛「人」而非「Logo」。
數據證實「真實的人味」是演算法的寵兒
數據顯示，雖然平均僅有 3% 的員工會分享公司相關內容，但這些極少數的分享卻驅動了品牌總互動量的 30%。更具說服力的是，同樣一份內容，由員工個人帳號分享的點擊率（CTR），是品牌官方帳號分享的 2 倍。這清楚表明，消費者更願意相信一個「活人」的推薦，而不是一個經過層層審核的企業公告。
執行策略：賦權、保護與去審查化
這對人資與行銷主管來說，意味必須聯手打破「員工發言需嚴格審查」的舊思維。正如 Brandwatch 社群總監 Meghan Meeker 所說，在這個時代經營社群卻沒有員工倡議計畫，就像是在沒有地圖的情況下探索荒野。
報告以 Cisco 為例，說明他們透過員工發布真實的生活照與工作花絮（而不僅僅是轉發新聞稿），成功吸引了大量求職者與客戶的認同。
策略重點應放在：
。賦權：鼓勵員工展現真實面，包含工作中的挑戰、混亂與樂趣，而非只展現完美的結果。
。價值觀證言：讓員工成為企業價值觀（如永續、多元）的第一線證人。當員工自發談論公司文化時，其可信度遠高於任何官方聲明。
。全面參與：這不該只是高層的特權，從入門級員工到 C-level 高管，每一層級的聲音都能構建出立體的品牌形象。
🧭 數位疲勞影響下的「體驗經濟」回潮
當 AI 生成內容充斥各個平台，線上世界的「效率」正在轉化為一種疲勞感，反而讓線下的真實互動重新變得稀缺且有價值。
Brandwatch 指出，這波數位疲勞正為實體場域帶來反攻機會。超過一半的活動組織者，觀察到實體參與人數明顯回升。多數參與者也認為，沉浸式、面對面的體驗，才能真正建立有意義的連結。
這也意味著，活動與品牌接觸點的角色正在改變。單向傳遞資訊早已不是重點，真正的差異在於能否創造「人與人之間發生什麼」。
無論是將社群帶回現場、設計刻意放下手機的互動空間，或只是讓人重新感受到眼神交流與身體共處的溫度，成功的關鍵不在科技多炫，而在連結是否真實。
這股趨勢會貫穿 2026 年的所有變化，包括搜尋演算法轉向、社群內容擁抱不完美、實體體驗重新被重視，本質上都是對 AI 平庸化的反動。
在一個「什麼都能被自動化」的環境裡，最稀缺的不再是產能，而是人性本身。也因此，Brandwatch 給品牌的訊息並不複雜：少追求完美，多保留人味。善用 AI 讓內容變得更好，而不是更多。讓真實的情緒、微小的瑕疵與實體互動，成為品牌被記住、被信任的理由。
＊閱讀完整報告內容，請見：《Digital Marketing Trends 2026》
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＊初稿由 AI 協作，首圖來源：Unsplash