烏克蘭的新武器不是無人機，是數據！聯手 Palantir 開放 4 年實戰供盟國訓練軍事 AI
隨著 AI 快速走入軍事應用，烏克蘭也開始將自身與俄羅斯長達近 4 年的戰爭中所搜集的寶貴作戰數據，轉換為新的戰略籌碼。烏克蘭新任國防部長 Mykhailo Fedorov 表示，政府將建立一套系統，允許盟國利用烏克蘭的作戰資料訓練 AI 軍事模型，涵蓋無人機攔截、防空與戰場決策等應用。
自從俄羅斯在 2022 年 2 月入侵烏克蘭以來，烏克蘭在高度數位化的戰爭環境中，累積了大量的資料資產。根據《Reuters》報導，這些資料不只包含系統性紀錄的戰鬥統計數據，還囊括數百萬小時從空中拍攝的無人機影片。
這類來自真實戰場的資料，對於訓練軍用 AI 系統至關重要，因為 AI 必須依賴大量現實世界資訊，才能有效辨識戰場模式、預測敵我行動，並在高壓環境中輔助決策。
戰爭數據成為 AI 訓練燃料
根據規劃，烏克蘭國防部將與美國數據分析公司 Palantir 合作，打造一個以「真實戰爭資料」為核心的資料室（data room）。這套平台將讓盟國與合作夥伴能在合規框架下，使用烏克蘭戰場資料訓練自家的 AI 軍事系統，協助烏克蘭自身提升敵方無人機攔截能力，強化防空與戰場管理效率。
這項計畫將納入烏克蘭的 Brave1 國防科技平台運作。Brave1 原本就負責協調國防科技新創、資金與軍方需求，目前已開放線上申請機制，讓有意使用資料的企業或研究機構提出合作申請。Fedorov 表示，烏克蘭已在發展自主防空與無人系統方面取得實際成果，而透過更系統化的資料共享，將可加速研發進度，讓盟友更深度參與。
從「數學化戰爭」到盟友共同研發
Fedorov 過去曾擔任烏克蘭數位轉型部長，是推動「數位國家」與軍事數據化的關鍵人物。他強調「戰爭數學」的重要性，主張以數據衡量作戰成效、資源配置與指揮決策。根據《Reuters》報導，烏克蘭國防部也將推出一套無人機與砲兵任務控制系統，以蒐集更完整的任務表現數據，加快指揮決策速度。
在國際合作層面，Fedorov 透露，烏克蘭已與英國達成系統化的武器使用數據交換協議，並正與美國的戰略與國際研究中心（CSIS）、蘭德公司（RAND），以及英國的皇家聯合三軍研究所（RUSI）等智庫合作進行研究與分析。他坦言，合作夥伴已提供大量支援，但如何將這些資源有效組織、轉化為可運作的體系，仍是未來的關鍵挑戰。
Fedorov 先前曾形容，烏克蘭在戰時累積的大量數據，是其在與其他國家談判時握有的一張「籌碼」。隨著 AI 正逐步成為軍事決策、無人系統與防空網路的關鍵基礎，烏克蘭近 4 年的實戰數據，正從生存資源轉化為影響國際安全科技版圖的重要槓桿。對盟國而言，這不僅是一次資料合作，更是一場提前進入 AI 化戰爭世代的實戰演練。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Financial Times》、《Reuters》、《The Independent》，首圖來源：AI 工具生成