AI有摩爾定律？研究：任務效率每7個月翻倍
[NOWnews今日新聞] 根據美國非營利研究機構METR發布的最新研究報告，人工智慧（AI）代理人執行任務的效率正以驚人速度提升，平均每7個月就能在長期任務上實現能力翻倍，被稱為「AI代理人的摩爾定律」。研究預測，若此趨勢延續，AI將在2029年前具備完成多數人類長期任務的能力，引發科技與學界關注。不過也有專家質疑，實際應用場景仍充滿不確定性。
根據《自然》網站報導，總部設於加州柏克萊的METR（Model Evaluation and Testing Research）研究團隊，日前於arXiv平台公開一份未經同儕審查的研究報告。團隊觀察2019至2025年間推出的13款頂尖AI模型，包括OpenAI的GPT系列與Anthropic的Claude模型，透過170個實務任務，如程式編碼、網路安全與邏輯推理等，測量AI完成這些任務所需的「人類時間基準」。
研究發現，當AI完成任務的成功率達50%時，其所需時間與人類相比的比例，平均每七個月提升一倍，甚至有最新模型只需三個月即可達到同等效率。這種技術成長曲線，被METR比喻為「AI版本的摩爾定律」。
摩爾定律由英特爾創辦人戈登·摩爾（Gordon Moore）提出，原意指半導體性能約每18個月提升一倍。METR則認為，AI在長期自動化任務上的進步速度，甚至遠超傳統硬體演進節奏。
報告更預測，若發展持續，AI有望在2029年前達成能在一個月內完成多數人類需耗費相同時間的任務目標，成功率達五成。這將對工作型態、決策過程與企業運營造成深遠衝擊。
不過，多倫多大學教授甘斯（Joshua Gans）對此持保留態度，表示：「這些推估雖然吸引人，但我們對AI實際應用方式的理解仍有限，因此很難據此做出有意義的預測。」