文組學生，也能成為 AI 人才嗎？
你是否曾好奇，AI 產業需要的關鍵人才與能力，僅限工程師、理科生嗎？文科出身該如何跨域，甚至成為進入 AI 領域的「加分項」？當 AI 浪潮席捲世界，我們又該多「早」就開始接觸、學習人工智慧？
現職人工智慧科技基金會執行長的溫怡玲，畢業於政大新聞系、新聞研究所，有橫跨電視、雜誌與網路媒體的豐富經驗，從事過副總編輯、製作人、企劃經理與政治線記者等多項工作。
換日線編輯部透過本集「換日線關鍵字」Podcast 節目與溫怡玲對談，進一步了解你我可以藉由哪些方法與資源，化身炙手可熱的「AI 人才」，並將重點精華整理於本文，與讀者們分享。
問：您如何以「文科生」的背景走入 AI 領域？非本科系出身，會不會難以適應?
我的背景的確蠻特別的，在進入 AI 圈之前，我在天下雜誌集團工作，負責企業學習的課程，當時在執行過程中，我就有意識到人工智慧是未來非常重要的趨勢。
帶我進入到 AI 領域的「引路人」，是時任台灣人工智慧學校執行長的陳昇瑋。因為工作上有所接觸，他發現傳播領域的人才是 AI 界所需要的，因此邀請我到人工智慧科技基金會工作。進到這個領域後，我覺得沒有像外界所想的「高深莫測」──雖然人工智慧是一種高科技，但更重要的是這項技術的應用，你要如何去使用它？將它應用在哪裡？
而且，除了技術研發外，我覺得 AI 圈也很看重跨領域的能力。例如企業管理、行銷能力，以及如何「問」問題。這些能力，剛好都和我以前的職涯相關，所以進入這個產業後，並沒有發生太大的摩擦。
此外，我待過很多不同型態的媒體，例如網路、雜誌、電視台等等；除了編輯部外，我也待過企劃部與業務部。這些豐富的工作經驗，讓我的專業能力相對多元，所以「跨」到人工智慧產業時，我也比較能好好適應。不過，畢竟是以前沒有接觸過的領域，我也一直在學習中。必須持續自我精進，保持專業能力，才可以走得長遠。
問：進入 AI 產業，有哪些與必備能力相關的迷思？
很多人確實會以為踏入 AI 領域，數理能力一定要非常頂尖。不過我認為不完全是這樣。
身為文科生的我，以前也以為自己數學很「爛」。但是進入到這個產業後，我發現並不是我數理能力弱，而是我們不知道用什麼樣的方式學數學。以前在學校，老師都用標準化的方法教導，但每個人的學習方式都不一樣。
在 AI 產業，我們很重視「量身打造」：該如何配合不同的個案去解決問題。所以我覺得 AI 未來運用在教育場域上，幫助會非常大，它能夠配合不同學生的學習方式，看重每個人獨特的價值。
此外，很多人也常常誤會，以為做 AI 的都是工程師，但如同我一直強調的，AI 看重的是如何「應用」。當討論到這個議題，就是社科領域人才所擅長的：我們在現場與客戶實際互動，知道第一線的人需要什麼、生活中有哪些地方需要 AI。所以人工智慧不只是工程師在做，其實它也很需要念社會科學的人──也就是我們俗稱的文科生，因為 AI 最終是回歸到人的生活，與大眾密切相關。因此我認為未來 AI 產業會非常需要「文組人才」。
問：如果有文組生想從事 AI 工作，您會提供什麼建議？
大家可能很難想像，其實在美國的大型科技公司，哲學系出身的人才幾乎是必備的。台灣相對比較少看到文組出身的成員，這是因為早期的 AI 發展，大多以製造為主，所以大部分都是資工系、電機系出身的；不過這幾年大家開始鑽研於技術，台灣現在也能看見文組生出現於 AI 領域中，最常見的便是法律系、歷史系、社會系，以及人類學系等等。
AI 離不開我們的生活，所以社會科學的專業非常重要。擁有社會人文的知識，才能去精進 AI 的技術。
如果有文組生想進入 AI 領域，我會推薦大家去看我與陳昇瑋執行長撰寫的《人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰》。我覺得這是一本很好的入門書，我們將人工智慧在業界的應用與發展，做了清楚的分類。
我的建議是：你不用很深入地研究技術，但是要了解它如何應用。你必須要有足夠的能力，將你觀察到的現象數據化、轉化成為人工智慧，這是非常重要的技能。
問：若孩子未來想進入 AI 領域，求學階段該如何準備？
我覺得這可以分成兩個層面來看：一個是對於 AI 的基本識讀、另一個則是 AI 專業能力的學習。
從 AI 基本識讀來說，我認為這樣的教育從小就要開始。現在的孩子可以說是「AI 原生代」，他們一出生就是擁有 AI 的環境。家長可以讓孩子從小了解 AI 是什麼，我們該如何使用它？AI 生成的東西，能夠照單全收嗎？例如 ChatGPT，它雖然能夠回答問題、替我們最佳化資料，但是它所生產的東西是否完全可信？
AI 勢必是未來的大趨勢，所以我建議家長們，要讓孩子對於 AI 有基本的識讀能力，他們才會了解如何正確地使用 AI、將其運用到生活中解決問題 。
第二個，便是 AI 專業能力的學習。如果孩子有這方面的天分，我建議專業技能的學習，高中以後再去接觸；在中學時期，可以先將基本的數理能力培養好，例如數學、物理、統計學等等。因為技術一直在更新，先學也不見得用得到。但是，培養好基本邏輯，將最基礎的知識學好，就算科技日新月異，你也能穩當應對。
除了數理能力外，也要培養孩子的「問題意識」：如何問問題、解決問題，這是 AI 領域非常重要的能力。家長可以適時地引導孩子，從日常生活中「找」問題：例如，能否寫一支程式來幫自己收玩具？別忘記了，學習的主體者是孩子，我們要從孩子的角度引導他，找到最適當的切入點。簡而言之，培養扎實的數理能力、問題意識，能夠讓孩子在進入 AI 領域前打下良好的基礎。
問：為什麼「專題式學習」可能是 AI 時代的教育新解方？
大家可能有過這種感受，從小學習的知識，我們不太知道如何去運用它、找到與生活中的實際連結。以我自己的學習經歷來說，我小時候一直不懂學 sin（正弦）、cos（餘弦）、tan（正切）要幹嘛，我不知道要如何應用它。
「專題式學習」（Project-Based Learning，PBL）就是為了解決上述問題而生的學習方式，在國外已經行之有年。透過專題式學習，能夠培養學生的「問題意識」，訓練學生多樣化的能力，並實際運用到生活中。
舉例來說，師生會一起討論想執行的專案，如開雜貨店、甜點店、咖啡廳。以咖啡廳為例，學生要規劃方案：該去哪裡進咖啡豆、店址選在哪、如何定價等等；過程中，學生的學習是非常飽滿的，他的知識不再侷限於課堂與書本中，而是進入到生活裡。
這樣的訓練方式能夠培養許多技能，如專案執行、團隊合作、跨域對話，不僅訓練學生獨立思考，更符合業界實際運作的模式，與 AI 產業重視的「問題拆解」能力十分相符。
問：AI 時代下，一般大眾可以透過哪些途徑或資源，培養相應的意識和能力？
AI 現在已經與我們的生活息息相關，所以識讀能力真的很重要。我推薦大家可以去看台大電機系李宏毅教授的分享，以及《換日線》的相關文章，都能對 AI 議題有更正確的認識。
此外，網路上也一直存在著「AI 會取代人類」的說法，我自己認為，這樣的話聽聽就好。現在的資訊太過氾濫，網路上的資料雖多，但不一定每個都是正確的，建議大家還是要選擇值得信賴的媒體，培養正確的 AI 識讀能力。畢竟在一無所知的狀況下，大家很容易感到恐懼，無法擁有正確的認知。
我覺得，大眾不用對 AI 抱有太大的恐慌，而是要從中找到 AI 與你工作的連結，思考如何利用 AI 解決問題，達成更好的功效，這才是 AI 的功能所在。AI 不是答案，而是我們找到答案的工具。
人工智慧未來會如何發展，沒有任何人知道；無論如何，還是由人類來決定它會被使用到什麼程度。我們現在應該思考的，是去挖掘、探索人類擁有什麼樣獨特的價值，是 AI 無法取代的。
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