用 AI 加速 5 倍研發速度！拆解 Oreo 餅乾推手如何用抓住市場口味

為了應對不斷變化、喜歡嘗鮮以及特殊需求的消費者，食品和飲料製造商一直在推出新口味。經典零食 Oreo 餅乾成立以來，已推出超過 200 種口味，至今仍可在世界各地看到多種限量版風味──如何更有效率地進行測試並頻繁推出新口味，已成為其產業基本功。

最近，Oreo 的背後推手，手上還同時經營 Chips Ahoy、Ritz 餅乾、Clif Bars 等家喻戶曉零食的食品巨頭 Mondelez 揭露，其實他們一直在默默運用 AI 來創造新口味。

Mondelez 為了尋找新口味而開發了新的 AI 工具，讓公司的食品科學家可以根據他們需要的味道、香氣或外觀特徵來開發新口味。除了用 AI 提供符合需求的食譜創意，他們也會將新產品的製造成本、營養成分、環境影響等製造涉及的所有面向納入考量。

值得關注的是，和 Mondelez 過去未使用 AI 的實驗方法相比，從找出風味組合到投入生產試驗的過程，加快了 2 到 5 倍，約縮短至 2 到 10 週的時間，也並摸索出人類與 AI 的合作模式，應用到 70 多個專案中，像是推出無麩質 Oreo、更新 Chips Ahoy 食譜的供應商。

AI 扮演催化劑，人類品嚐步驟沒有少

根據《華爾街日報》，Mondelez 的 AI 工具自 2019 年與軟體顧問公司 Fourkind（後來被 Thoughtworks 收購）合作開發，採用的技術不是生成式 AI，而是較為傳統的機器學習。更重要的是，Mondelez 仍將味覺測試交由人類進行。

這款工具有助於簡化產品開發的構思過程。根據《Fast Company》，食品科學家可以提出一些元素，例如酸、辣、濃郁等味道和外觀；接下來，向 AI 徵求食材和口味的建議，例如添加奶油或柳橙調味料。這款 AI 工具也會詢問是否有任何所需的限制，例如無麩質。

專案建立後，AI 模型會產生配方，產品開發人員再用該配方來建立範例。接著，交由人類審查結果，由人類記錄試吃體驗到的味道類型。AI 會接著從這些回饋學習，再提供新版的食譜建議。整個過程會不斷重複，直到某種風味獲得採用或取消。無論哪種方式，AI 都會將這些實驗數據儲存以供未來使用。

即便仍需人類試吃，但 Mondelez 餅乾建模、模擬與研發經理 Kevin Wallenstein 表示，關鍵在於可以更快找到需求口味。這代表更少的實驗室工作、更快的生產時間，以及更少的內部品嚐流程──對於以前工作需每天試吃酸屁孩軟糖的他來說，可揮別噩夢。

但事實上，Mondelez 這項 AI 工具的早期迭代版本，也曾出現不合常理的建議，主因是沒有提供充足的資料。舉例來說，該工具曾基於成本考量，嘗試只製作小蘇打含量非常高的餅乾，但是味道根本不好。

Mondelez 與 Thoughtworks 的合作方式，便是 Thoughtworks 工程師是負責大部分程式設計工作，但同時也與 Mondelez 資料科學家密切合作，以確保這款 AI 工具接受大量零食特定資訊的培訓。

此外，根據營養專家雀巢，消費者往往對有點熟悉的新產品有所反應，因此從既有品牌延伸的產品往往更受歡迎。由此，Mondelez 的工作流程中也能看見「品牌管理員」的身影。

使用這款 AI 工具的食品科學家，雖然會組合出不同的屬性風味，但會與每種零食的品牌管理員密切合作，以確保滿足基本要求。Wallenstein 便強調，品牌管理者是關鍵。

Mondelez 的這些努力都有助於其脫穎而出。Jefferies 分析師 Rob Dickerson 分析，過去幾年，Mondelez 在過去幾年困難的經濟情勢下的表現得比對手更好，部分原因是因其快速迭代和適應消費者行為的能力。

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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Fast Company》、《Wall Street Journal》、《Futurism》、《AP》，首圖來源：Unsplash。