實測｜AI繪圖常常走鐘？解密「視覺筆記」生成3步驟：提示詞怎麼下？一套Prompt穩定產出
許多人嘗試用 AI 繪製圖表，將繁雜內容轉化為概念化的視覺筆記（Sketchnote），卻往往得到文字破碎、版面失衡的「外星語」圖片。
其實，生成關鍵在於 「先邏輯，後視覺」 ，也就是先把內容拆解成容易交付給AI生成的資訊格式，再依照指定的視覺風格，要求AI生成視覺筆記。
雖然說這種「文生圖」的工作流，已經在Google旗下的NotebookLM獲得極佳的生成體驗，但如果要更高程度的掌握生成內容，就可以參考本文的處理方式。
本文將拆解一套經過驗證的標準化工作流，透過任何AI助理收斂內容、Gemini 生成影像，讓你用一套 Prompt 就能產出簡報級的視覺筆記（Sketchnote）。
為什麼你需要掌握這項技能？
在資訊爆炸的時代，一張清晰的「視覺筆記」勝過千言萬語。這套工作流能協助你：
- 高質感輸出： 產出解析度高、風格統一的手繪感筆記。
- 即戰力應用： 成品可直接用於簡報（PPT）、學習講義或文章首圖。
- 思維視覺化： 解決 AI 生成文字圖像時常見的「幻覺」與「亂碼」問題。
以下將以《Science》中的最新論文〈鴨嘴龍恐龍的肉質中線與蹄部揭示陸相黏土模板式「乾屍化」〉作為範例：
步驟一：將長文「結構化」
切記，不要把整份報告直接丟給影像模型。影像生成的邏輯不同於文字，輸入過多雜訊會導致構圖崩潰。我們需要先利用AI助理（ChatGPT、Gemini、Calude皆可）進行「概念壓縮」。
動作指令：
- 將原始長文或PDF檔案貼入AI助理。
- 輸入以下指令進行結構化摘要：
「請將這段內容歸納成簡短、獨立的學習重點，讓我能快速掌握核心概念。」
- 關鍵產出： 取得一份「短句、列點、邏輯清晰」的核心概念清單。這就是我們後續生成的「燃料」。
步驟二：啟動Gemini
Gemini 目前在處理圖文整合的邏輯上表現優異。請依照以下步驟操作：
- 開啟 Google Gemini。
- 貼上剛才取得的「重點摘要文字」。
- 接著，輸入下方的「標準化 Prompt 框架」。
步驟三：標準化風格與版面設定
請直接複製以下提示詞（無需更動），這段 Prompt 包含了「視覺引導」、「色彩心理學」與「排版邏輯」的精密設定：
為上述筆記製作一張手繪的『視覺筆記』(sketchnote) 圖像摘要。背景使用潔白的紙張（無格線）。藝術風格應為『圖像記錄』(graphic recording) 或『視覺思考』(visual thinking)，使用黑色細針筆描繪清晰的輪廓與文字。使用彩色馬克筆（具體為藍綠色、橘色和柔和的紅色）進行簡單的陰影處理與點綴。
將主標題置中於一個立體風格的長方形框內。在標題周圍以放射狀分佈簡單的塗鴉、商業圖標、火柴人和圖表來說明概念。使用箭頭連接各個想法。文字應清晰獨特，採用手寫的全大寫印刷體風格，易於閱讀且條理分明，呈現出專業腦力激盪會議的氛圍。版面配置為 A4 大小。文字採用台灣繁體中文。
其生成結果如下：
如何提升生成良率？
即使有了標準 Prompt，生成的穩定度仍取決於輸入的內容。以下是 3 個優化輸出的實戰心法：
- 保持「短句化」： 每一點摘要最好控制在 1 行以內。AI 是畫圖的，不是排版軟體，字數越少，錯誤率越低。
- 分組再輸入： 如果內容很長，請先拆解成 3–5 個主題群組（如：方法論、執行步驟、注意事項）再進行生成。
- 邏輯線索視覺化： 若發現關聯性不明顯，可手動在 Prompt 中強調「使用清晰箭頭連接步驟」。
總地來說，如果AI助理在第一步驟的摘要產出時就已經發現內容龐雜，也可以直接把上述心法當成規則貼給AI，要求AI輸出成符合需求的摘要格式。
結語：人機協作的新工作流
這套方法的精髓，不在於單一的 Prompt，而在於「雙階段流程」：先用文字模型（LLM）將內容「概念化」，再用影像模型將概念「視覺化」。
掌握這個邏輯，你就不再只是對著 AI 喊「畫一張圖」，而是像一位創意總監，精準調度 AI 團隊產出專業的視覺成果。
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本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰
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