【AI 人才戰升級】四大巨頭祭出高薪培育計畫，Google 祭「回聘策略」搶攻即戰力
近期，OpenAI、Anthropic、Meta 與 Google 等 AI 巨頭正展開激烈的人才爭奪戰，且戰線明顯拉長。一方面，企業將招募焦點前移，鎖定尚未完全進入就業市場的學生與生涯早期研究人才；另一方面，Google 也同步透過大規模回聘前員工，補強 AI 研發戰力。兩條人才管道同時運作，反映 AI 人才需求已進入不同階段。
這樣的雙軌策略，也顯示 AI 競賽對人才數量與成熟度的雙重需求：企業不僅需要能立即投入核心專案的即戰力，也必須提前建立長期人才管道。因此，從高薪實習、研究獎勵與研究培訓計畫，再到回聘熟悉內部系統的資深工程師，這些看似分散的作法，其實都指向同一目標：在 AI 研發週期高度壓縮的情況下，企業必須同時補足即戰力與長期研發梯隊。
策略一：與學研機構深化合作，四大巨頭的高薪培育計畫
例如 Anthropic 就推出為期四個月、採全職研究形式的「AI Safety Fellows」計畫，目的是加速 AI 安全研究並培育相關人才，並協助計畫參與者產出可公開的研究成果。這項計畫每月最高有 15,000 美元的運算與研究補助，還可以使用柏克萊或倫敦的辦公空間，並在 Jan Leike、Sam Bowman 等頂尖 AI 研究人員的直接指導下，於實際產業環境中進行前沿研究。
OpenAI 推出的「OpenAI Residency」計畫為期六個月，參與者將以全職員工身分加入研究團隊，實際投入推動 AI 技術發展的核心專案，且月薪高達 18,300 美元，待遇水準已與正式員工相當。這項計畫主要鎖定具備強大程式設計與數學基礎，且能獨立執行技術專案但尚未累積長期 AI 研究經驗的人才，OpenAI 將透過與研究團隊並肩作戰的實作模式，培養這些計畫參與者成為未來的全職研究員。
Meta 則透過多元化的研究型實習與客座計畫，將招募觸角直接延伸至頂尖學術機構，系統性鞏固 AI 人才庫。其中，Meta 也透過客座博士生計畫（Visiting Ph.D. Students），與來自華盛頓大學、卡內基美隆大學、柏克萊加州大學與紐約大學等名校的博士生建立長期合作關係，採學期間兼職、暑期全職的方式，讓學術研究能與產業團隊深度結合。
Google 選擇建立高度彈性的學生研究員（Student Researcher）制度，直接鎖定美國境內電腦科學及相關領域博士生，並採滾動式招募，讓研究人才能依專案需求加入 Google DeepMind 或 Google Research，參與探索性與前瞻性的研究工作。此外，Google 也同步設計標註「Early Career」的軟體工程職位，專門讓即將畢業的博士生快速銜接職場，將學術人才更順暢地導入 AI 產業的長期研發體系。
策略二：應對即時缺口，「回聘前員工」成關鍵戰力
若科技巨頭對學研單位打造的計畫是為了「未來」，那麼「回聘」就是為了解決眼前的技術焦慮與人才缺口。例如 Google 在 2025 年明顯強化「回聘（rehiring）」策略，以因應日益激烈的 AI 人才流失與競爭。《CNBC》報導，2025 年 Google 新聘的 AI 軟體工程師中，約有 20% 為前員工重返公司（boomerang hires），此一比例較往年明顯提高。
由於 Google 在 2023 年進行史上最大規模裁員，約裁撤 12,000 個職位後，在市場上留下大量熟悉 Google 內部運作的人才。這使 Google 得以在回聘時縮短培訓時間、加快上線速度，並補足因競爭對手挖角所造成的人力缺口。
此外，Google 也成功促成多位重量級研究人才回流。例如 Character.AI 創辦人 Noam Shazeer 與 Daniel De Freitas ，已於 2024 年底帶領團隊重新加入 Google DeepMind，此類高階研究人才的回歸，被視為強化核心 AI 研發戰力的重要進展。
AI 人才競爭已成為橫跨「早期培育」與「即戰力補強」的系統性布局。從高薪實習與研究培訓計畫，到回聘熟悉組織的資深人才，這些策略共同指向一個現實：在研發節奏加速、競爭加劇的 AI 時代，能否穩定建立並維繫人才管道，已成為企業保持技術領先的關鍵因素。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Business Insider》、《CNBC》、《TechRadar》，首圖來源：Unsplash
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