【AI 代理商務生存戰】當 72% 受訪消費者期待 AI 幫忙購物，品牌如何避免被演算法遺忘？
AI 日漸滲透人們的日常生活，消費者對於「讓 AI 幫忙購物」的態度正在快速轉變。根據《Chain Store Age》報導，電商科技公司 Nosto 的調查顯示，72% 美國與英國受訪者期待 AI 協助網購流程，三分之二的消費者已經嘗試或願意嘗試透過 ChatGPT 或品牌自家 AI 工具購物，顯示 AI 已從實驗性工具，進入主流消費決策的視野。
消費者期待 AI 成為他們購物中的輔助工具
在消費者最期待的功能中，「優惠與降價提醒」以 59% 位居首位，其次為「個人化推薦」51%。禮物靈感、即時問答功能（例如：這件衣服怎麼搭？）以及自動組合優惠套裝，也都是高需求選項。這些期待指向一個核心趨勢：消費者希望 AI 成為決策輔助系統，而不是單純的聊天工具。
該調查進一步觀察早期採用者的行為，可以看到更清晰的未來輪廓。34% 的受訪者已實際使用過對話式 AI 購物助理，在 25 至 34 歲族群中比例更高達 59%。這群人更願意信任部署 AI 助理的品牌，77% 表示品牌若提供 AI 協助，信任感會提升。他們傾向將 AI 用於產品比較、預算內禮物挑選、穿搭靈感搜尋等高參與度決策任務。81% 的早期使用者甚至願意讓 AI 協助建立整個購物車，例如為節日或返校季一次完成採購。
然而，這股熱情並非毫無保留。69% 的早期使用者表示，一旦收到與需求不符的推薦，便會立即放棄並轉向其他平台。24% 的消費者擔憂資料處理方式，21% 則對 AI 在缺乏自身參與下做出決策感到不安。這顯示 AI 能否精準理解需求，以及品牌如何處理數據與決策權限，將成為使用意願的分水嶺。
當購物入口改變，品牌必須重新學會被 AI「讀懂」
在這樣的背景下，零售競爭焦點正從「頁面設計」轉向「機器可讀性」。當購物入口逐漸轉移至 AI 介面，品牌是否能被正確理解與引用，取決於其資料結構的完整度與標準化程度。
Google 近期推出的通用商務協定 Universal Commerce Protocol（UCP），正是為了建立一套跨平台、跨代理系統的共同語言。UCP 能支援整個購物流程，從商品發現、下單到售後服務，並與既有的 Agent Payments Protocol（AP2）、Model Context Protocol（MCP）等技術標準相容。
UCP 的推動陣容涵蓋 Shopify、Target、Walmart、Wayfair、Etsy 等零售與電商巨頭，並獲得 Visa、Mastercard、Stripe、Adyen 等支付與金融業者支持。其核心在於讓 AI 代理人能直接讀取結構化商品資料，而無需為每一個平台建立獨立串接。Google 同步在 Merchant Center 中擴充超過 60 個新產品屬性欄位，涵蓋常見問答、相容配件、替代品資訊等細節。未來若品牌無法提供完整且準確的資料，將難以出現在 AI 模式搜尋或 Gemini 應用的推薦清單中。
也就是說，資料精準度已成為品牌能否進入 AI 決策清單的關鍵門檻。尤其是消費者對無關推薦的容忍度非常低，演算法更需要建立在高品質數據之上，才能提供真正有價值的建議。這也意味著商品資訊管理，未來不只是後端營運的一環，而是前端成長的策略。
在 AI 主導的購物流程中，品牌如何保有自家色彩及維持信任？
信任問題則構成另一層挑戰。Google 同步推出的 Business Agent 機制，允許品牌在 AI Mode（生成式搜尋模式）部署專屬 AI 代理人，以品牌語氣回答問題、提供建議，並在合適時機導入購買流程。透過 UCP 架構，消費者可在 AI 模式中直接完成結帳，並透過 Google Pay 或未來整合的 PayPal 付款。即便交易發生於 AI 介面，零售商仍維持「紀錄賣方」（Merchant of Record）身分，掌握顧客關係與交易資料。
這種架構為品牌提供了一條在 AI 生態系中維持主導權的路徑。當品牌能以私有數據訓練專屬代理人，結合安全支付與身份驗證機制，消費者既能獲得即時且精準的決策輔助，也能確保交易安全與品牌責任清晰。人機之間的信任關係，將不再僅依賴介面設計，而是建立在透明資料處理與明確角色分工之上。
零售業正進入一個由代理人主導的購物時代。消費者期待 AI 幫助他們在資訊過載中做出更快、更準確的選擇，同時保有對決策的掌控感。品牌若能以結構化數據為基礎，結合開放標準與安全支付機制，將有機會在這波轉型中取得先機。
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Chain Store Age》、Google，首圖來源：Google
（責任編輯：廖紹伶）