AI 軟體｜擁有巨大發展潛力的語音 AI 技術提供商 SoundHound AI
巨大的成長潛力
語音AI 領域的潛力新星SoundHound AI ( SOUN-US )，主要通過其Houndify 平台 & 客製化語音 AI 解決方案，幫助企業將語音互動功能嵌入其產品和服務中，從而提升用戶體驗並開創新的商業機會。語音AI 作為下一代人機互動介面，正在快速滲透到各個行業，根據巴隆周刊報導，在全球大缺工危機下，越來越多企業把 AI 語音技術導入服務流程，有效減少對人力的依賴，這不僅為語音AI 市場帶來巨大的發展潛力，也讓SoundHound AI 有望成為該領域的重要參與者。
根據 Fortune Business Insights 的調查資料顯示，2023-2032 年全球對話式人工智慧市場規模將從 102 億成長至 617 億美元，CAGR 高達 22%，SoundHound AI正積極布局語音 AI 市場，並搶佔市場份額，該公司近 3 年營收 CAGR 高達 47% ( 請參考下圖 )，成長速度甚至遠超市場平均增長率，間接顯示出該企業的強大競爭力和商業化能力。
SoundHound 語音 AI 技術目前主要應用在餐飲及汽車產業，客戶包括美式墨西哥連鎖速食店 Chipotle、美式餐飲老店 Applebee、熊貓快餐 Panda Express 等知名品牌，以及現代、Kia、Genesis 等汽車品牌。
( 資料來源 : 優分析產業資料庫 )
Houndify 開發者平台 &
Houndify 是 SoundHound AI 推出的語音 AI 平台，允許企業和開發者將語音互動功能無縫整合至各種應用、設備和服務中。不僅提供完整的 語音識別（ASR）、自然語言理解（NLU）、語音合成（TTS） 等核心 AI 能力，更具備極高的可擴展性和客製化能力。Houndify 主要是由以下 3 項核心技術支撐。
Speech-to-Meaning® 技術，有別於傳統的 Speech-to-Text 技術 ( 先將語音轉成文字在分析的技術 )，Speech-to-Meaning® 技術是 SoundHound AI 的獨家語音識別技術，它能直接從語音中理解含義( 同步進行A SR 和NLU )，而不是先轉成文字再分析。這項技術讓語音助理反應更快、理解更準確，即使在吵雜環境、說話快、或句子不完整的情況下，也能聽懂你想表達的意思，帶來更自然流暢的對話體驗。
Deep Meaning Understanding™（DMU )，該技術可解析複雜且多層次的語音查詢，例如「請幫我找一家 5 星級義大利餐廳，必須是離我 10 分鐘車程內，並且現在還有空位的。」，換句話說，DMU 技術使 Houndify 在多輪對話、複雜語境處理上具有明顯的優勢，讓語音助理不只聽懂你說的「字」，還能理解你真正的「意思」，提供更準確、更個人化的回應。
Collective AI®，這是 SoundHound AI 的獨特架構，能讓不同的AI 語音助理可以像團隊一樣合作 ( 即使它們不是由同一家公司開發 )。 這種「集體智慧」讓SoundHound AI 的產品能處理更複雜且多樣化的任務，換句話說，Collective AI™ 不僅僅是客製化語音 AI，而是一個開放且不斷進化的 AI 知識共享生態系統，幫助企業更快速、更靈活地開發和擴展語音 AI 應用，避免依賴科技巨頭的 AI 語音助理 ，如 Google Assistant、Amazon Alexa、Apple Siri。總體而言，Collective AI™ 不僅能幫助企業提高品牌辨識度，而且擁有關鍵營運數據的掌控權。
與人工智慧領導企業 Nvidia 的重大合作
SoundHound AI 提供即時語音 AI 技術，支援邊緣端運行，讓汽車語音助理具備 即時回應、可被打斷、多輪對話、上下文記憶等功能。NVIDIA DRIVE 是全球最先進的自動駕駛與智能座艙平台，被多家汽車製造商採用（例如 特斯拉、賓士、BMW 等，雙方強強聯手將 SoundHound 的語音 AI 深度整合到 NVIDIA DRIVE 生態系統中，讓汽車品牌能夠輕鬆部署高級語音助理，這是 SoundHound AI 擴大市場佔有率、提升技術影響力、增加品牌價值的重大戰略機會。
例如 2025 年 SoundHound AI 就宣布與電動車製造商 Lucid Motors 合作，為該企業的車款開發 「Lucid Assistant」智慧語音助理，駕駛可以透過喚醒詞 「Hey Lucid」 啟動 Lucid Assistant，這款 AI 助理結合 生成式 AI、車內控制、自然對話技術，為駕駛與乘客提供流暢的語音互動體驗，這個合作案可能會進一步推動 SoundHound AI + NVIDIA DRIVE 的技術整合，讓 SoundHound AI 可能成為更多電動車品牌的語音 AI 供應商。
特別值得注意的是，目前許多車輛的語音助理需要連接雲端，不僅會有網路不穩定的問題，也會有資料隱私的問題，但是 SoundHound 語音 AI 可以在「邊緣端」直接運行，即使沒有網路連線，仍能處理語音指令，這使得 SoundHound AI 比其他同業更具有市場競爭力。
關鍵營運指標
根據以上分析，我們能夠相信 SoundHound AI 正處在營收快速成長的階段，而企業也提供 2 項關鍵營運指標來協助投資人掌握營運狀況。
Cumulative Subscriptions & Bookings Backlog ( 累計訂閱金額與預定積壓金額 )，累積訂閱金額指公司從客戶訂閱服務中累計獲得的價值，通常是基於長期訂閱合約的收入，這在 SaaS 商業模式中，代表穩定的收入來源。預定積壓金額是指公司已確認但尚未交付或完成的訂單價值，將在未來逐步認列為營收。通常反映公司未來營收的成長潛力，3Q24 Cumulative Subscriptions & Bookings Backlog 已經超過 10 億美元，年增率超過 100%，充分顯示 SoundHound AI 不僅擁有穩定的訂閱和長期客戶基礎，而且也擁有相當巨大的營收成長潛力。
Annual Query Run Rate ( 單年處理的查詢請求數量 )，3Q24 此項數據已經超過 60 億次，而且年增率也明顯超過 100%，間接顯示 SoundHound AI 語音平台已被廣泛應用於 智慧客服系統、車載語音助理 等等各種場景。在與 Google Assistant、Amazon Alexa 和 Apple Siri 的競爭中已經具備相當的競爭優勢。
( 資訊來源 : SoundHound AI 財務會議簡報 )
重要結論
3Q23 SoundHound AI 最大客戶的營收貢獻比重高達 72%，4Q24 此數據已降低至 12%，汽車、餐飲、金融服務、醫療保健和保險業的貢獻率分別為 5-25%，相當均衡，不僅反映各行各業對於產品的高度需求，更是大幅降低了客戶集中風險。然而，SoundHound AI 目前仍處於虧損階段 ( 請參考下圖 )，未來最大的觀測重點將會是，該企業在未來幾年能否保持營收的快速增長，進而發揮經濟規模效益，讓營業利益率能夠由負轉正，真正進入獲利的成長階段。
( 資料來源 : 優分析產業資料庫 )
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