印度爆染疫後「黑真菌」我學者透過AI助預測
〔記者吳亮儀／台北報導〕印度武漢肺炎疫情嚴重，且出現特有染疫後怪病「黑真菌」(black fungus)感染，患者還可能失明；台北醫學大學資訊研究所教授雪必兒(Shabbir Syed Abdul)與印度海德拉巴大學合作，透過AI人工智慧預測武肺病患感染黑真菌的機率，準確率高達九十五％。
北醫大研發 準確率達95％
研究團隊蒐集二○二一年印度醫院甘地綜合醫院共一千二百名武肺病患的資料來研究，其中有二一四名患者結束療程後罹患黑真菌，回診已錯過黃金治療時期，導致失明，比例逾十七％。
雪必兒表示，印度二○二一年疫情嚴重，平均每天有超過十萬名確診，民眾罹患武肺後免疫系統脆弱，許多患者結束療程後返家可能已感染黑真菌，導致眼睛腫脹不適，但多數患者直覺太累，或誤認是武肺影響而不以為意，結果二到三週後回診才發現感染，已錯過治療時機，最後失明。
雪必兒指出，研究團隊所研發的AI模型發現，有五種症狀的武肺患者是感染黑菌的高風險族群，分別為：確診武肺之後罹患糖尿病的患者、失去嗅覺、肥胖、肌肉痠痛及出現流鼻水症狀的患者。
雪必兒強調，該研究也引起印度當地重視，如甘地醫院為了因應疫情造成的狀況，已考慮成立AI中心，未來一旦成立，可加強北醫大國際合作。
雪必兒表示，海德拉巴是印度第五大城市，也是自己的出生地，希望能將自己在台灣的研究專長與當地合作，為防疫盡一份心力。而該研究除與海德拉巴大學、甘地綜合醫院等合作，也有研究成員是申請教育部優秀外國青年來台蹲點計劃，曾經來北醫大研習的印度學生。