輝達攜手軟銀、NTT、日立！日本打造「主權AI」全面啟動
Newtalk新聞
NVIDIA 今日(16)宣布，日本領先企業、新創公司與研究機構正運用 NVIDIA Nemotron開放式模型、資料與函式庫，打造產業專屬的人工智慧（AI）模型與應用，以加速開發針對日本語言、產業與勞動力需求量身打造的 AI。
以下是輝達發布最新完整內容：
開放式模型是國家 AI 生態系的基礎，讓組織能夠客製化、部署及管理其自主掌控的 AI。
隨著日本面臨人口高齡化與勞動力轉型，這些能力變得日益重要，並帶動為當地產業量身打造 AI 的需求，用於協助強化勞動力、維持生產力並加速創新。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「每個國家和每家企業都應擁有並掌控自身的智慧基礎設施，而開放模型讓這一切成為可能。開放模型讓各國、企業與研究人員得以根據自身需求來自由檢視、改善、調整、保護及部署 AI。我們正與日本的 AI 領導者攜手推動開放的 AI 生態系，以加速科學探索、強化國家能力，並確保每個社會都能參與 AI 革命並從中受益。」
運用NVIDIA Nemotron 為日本打造專屬AI
日本各地的開發者正運用 NVIDIA Nemotron 開放式模型與資料集打造專屬 AI，滿足日本產業與公共部門的需求。
東京科學大學運用 NVIDIA Nemotron 資料集與 NVIDIA NeMo™ 軟體堆疊進行持續的預訓練與後訓練，開發出 Swallow 系列開放式基礎模型。Swallow 模型提升日語能力與推理效能，同時保留基礎模型核心的英語、數學與程式設計能力。企業正針對特定應用情境對 Swallow 進行客製化和部署，包括金融文件翻譯與資產管理報告生成。
專注生成式 AI 研究的軟銀集團子公司 SB Intuitions Corp.，運用內含 NVIDIA NeMo RL 與 Megatron-LM 函式庫的 NVIDIA Nemotron，對其自主研發的 Sarashina 系列生成式 AI 模型進行訓練。其中 Sarashina3 mini 已獲日本數位廳選用，應用於特定 AI 使用情境。軟銀集團也運用 NVIDIA Nemotron 開發並部署大型電信模型，以實現電信網路的自主營運。
Stockmark 今日發布的日語文件專用理解模型，以 NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 模型為基礎。該公司也正運用 NVIDIA NeMo Retriever™ 與 Nemotron-Persona-Japan 資料集，開發企業知識應用，並透過日本國家級專案 Generative AI Accelerator Challenge，服務日本的製造、能源與化學產業客戶。
運用NVIDIA Nemotron 推動日本產業轉型
日本企業正運用 NVIDIA Nemotron 來現代化關鍵服務、提升生產力，並支援國內勞動力。
AI 與機器人新創公司 avatarin 正運用 NVIDIA Nemotron 開放式模型與 NVIDIA NeMo，為企業 AI 代理開發日語語音與推理能力。NVIDIA HGXB300 系統提供私有 AI 基礎設施，讓這些代理能安全地分析客戶對話並存取企業知識，從而提供更準確的回應。NVIDIA Jetson則驅動邊緣 AI 能力，包括目前在日本各地機場與其他場域部署的數位虛擬分身系統。
ENEOS Holdings 正運用 NVIDIA Nemotron 開放式模型，同時結合 NVIDIA AI-Q Blueprint 與 NVIDIA ALCHEMI NIM 微服務，推進能源與材料研發的代理型 AI 工作流程。研究人員透過這些技術，整合技術文件搜尋、視覺與語言理解，以及模擬支援的分子篩選，藉此加速針對浸沒式冷卻液與先進催化劑等應用所需的材料探索。
NTT 旗下營運子公司 NTT DATA 運用 NVIDIA Nemotron-Personas-Japan 擴增其專有模型 tsuzumi 2 的訓練資料，從而提升問答準確度，並強化對需要額外知識之問題的回應能力。該公司也計劃部署可擴展的多代理框架，運用涵蓋 NVIDIA Nemotron 在內的 NVIDIA Agent Toolkit，將任務分派至最適合的模型，推動準確、高效且自主的企業工作流程。
Hitachi 正運用 NVIDIA Nemotron 與 NVIDIA Cosmos 開放式模型，結合其專有的 IT 及 OT 領域知識，開發物理 AI 技術，以解決真實世界中的營運挑戰。作為多代理協調平台的一環，這些技術旨在連結並協調 IT 與 OT 營運，協助企業在複雜工作流程中推動大規模業務流程轉型。
Sakana AI 正與 NVIDIA 合作，將 NVIDIA Nemotron 整合至其 Fugu 模型協調平台，擴大 Fugu 可智慧協調的 AI 模型範圍，以便在代理型 AI 工作流程中，針對各項任務動態選擇最適合的模型。透過將每項請求導向最適合執行該任務的模型，Fugu 協助開發者在多個開放式與專有 AI 模型間平衡準確度、效能與成本。Fugu 演示了經過妥善設計的協調機制，如何釋放超越單一模型獨立運作所能達成的能力。在複雜的真實世界程式設計任務中，初步的效能結果印證協調機制可望成為打造更強大 AI 的途徑。
開放且可客製化 可部署於任何環境
Nemotron 模型以開放權重、資料集與配方形式發布，為組織提供客製化模型所需的透明度與控制權，使其能針對特定領域工作流程進行調整，並在應用與資料所在的環境中部署。
開發者可運用 NVIDIA NeMo，針對自身應用情境客製化、評估及最佳化模型，並將模型部署於符合法規、主權與資料在地化要求的環境。
Nemotron 模型可於 Hugging Face、ModelScope、OpenRouter 與 build.nvidia.com 取得，並以 NVIDIA NIM 微服務形式提供，也可透過 NVIDIA 雲端合作夥伴、推論平台與雲端服務供應商使用。
重點一次看：
東京科學大學、軟銀集團旗下 SB Intuitions 與 Stockmark 正採用 NVIDIA Nemotron，打造專為日本用戶、企業及機構服務的在地開發 AI 模型，以因應日本當前的人口結構與勞動力轉型。avatarin、ENEOS Holdings、Hitachi 與 NTT DATA 等日本企業正運用 NVIDIA Nemotron 打造日語 AI 應用，涵蓋範圍從遠端臨場機器人、企業代理，到專業醫療應用與客服中心。
Sakana AI 正將 NVIDIA Nemotron 整合至其 Fugu 模型路由平台，擴大 Fugu 可智慧協調的 AI 模型範圍，並針對各項任務動態選擇最適合的模型。