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靠聲音就能生成會議紀錄、自主訓練聊天機器人!LINE在台推兩項AI服務

數位時代

更新於 2022年01月20日08:46 • 發布於 2022年01月20日08:31

LINE投入多資源研發人工智慧、區塊鏈等新興技術,也陸續導入在通訊服務中。

LINE在2020年的開發者大會上,宣布將商業、消費兩端的AI業務,全部整合成LINE CLOVA的單一產品線。LINE台灣服務企劃部平台事業發展負責人吳元豪形容,機器學習就像是嬰兒學走路,一步一步的從爬行到奔跑,需要時間的累積。

無論是聲音或是文字辨識,過去LINE CLOVA的研發,大多以日文、韓文為主,由於台灣是LINE非常重視的市場,2021年也開始首度招募CLOVA 中文工程師,要讓AI服務在台灣走向「在地化」。

LINE台灣技術長陳鴻嘉表示,會從台灣本地購買合法的中文AI訓練資料,像是先前有跟中研院購買過相關資料,韓國母公司也會提供相關資源,讓中文的語言模型可以越來越精準、聰明。目前,已經有一些中文的CLOVA服務,會陸續在台灣登場。

語音訊息沒空聽?CLOVA Note直接幫你轉文字

製作會議記錄、撰寫逐字稿或是聽語音訊息,都是非常消磨人類耐心的工作,CLOVA Note具備語音辨識技術(Speech Recognition)和說話者辨別技術(Speaker Diarization),能夠精準將聲音轉成文字檔案。

CLOVA Note具備語音辨識技術(Speech Recognition)和說話者辨別技術(Speaker Diarization)。

吳元豪表示,傳統的語音辨識技術,需至少有3種訓練模型,首先以「聲學模型」將聲音轉換成最小單位,再透過「發音模型」將每個聲音最小單位,藉由字典對應轉換成最小單位字元後,再由「語言模型」組成完整句子。

由於上述每個模型都須要不同素材各別訓練,對機器學習而言造成阻礙,因此CLOVA Note研發出的NEST模型,能將以上3種模型合而為一,將聲音透過神經網絡訓練,達到重大突破,尤其擅長辨識日常隨興的對話內容和較長的語句,並且在噪音環境內的辨識能力也相當突出。

而在面試或會議等多人發言的環境中,若要做文字記錄,需要區分不同發言者的內容,這種情況可以使用CLOVA Note的說話者辨別技術,從每個段落判讀前後文的說話者,讓使用者錄音後可區分不同說話者的對話內容,並具有標註和搜尋功能,可以快速找尋內容。

CLOVA Note已經在南韓市場上線,在實際使用情境上,吳元豪表示,最多人用在會議記錄,無論是實體會議或是線上會議,都能用CLOVA Note製作文字檔案;此外,記者等文字工作者,也能用CLOVA Note製作逐字稿,對個人來說,也可以將沒空聽的語音訊息,快速轉換成文字閱讀,CLOVA Note預計今年就會在台灣市場推出。

不用寫程式,就能訓練對話機器人模型

許多品牌對會用LINE官方帳號,作為客服的主要平台,如果能用機器人取代部分回覆工作,將能大幅降低人力,吳元豪說,訓練人機對話系統過程繁複且工程浩大,LINE推出的Chatbot bulider平台,讓用戶只須準備好由機器人回答的問題與答案,就可以藉由圖形化介面,訓練出專屬的對話機器人模型,並應用在官方帳號上,最大的優勢,是省去所有寫程式的過程。

為了因應各種不同的使用者需求,CLOVA Chatbot提供三種部署方式,包含全雲端(SaaS)和全落地(On-Premise)解決方案,並針對台灣市場,特別客製化推出全新的混合雲架構(Hybrid),整合兩種優勢,既能保有隱私資料落地的安全性,又可以降低運算資源的硬體成本投入。

實際案例方面,「LINE客服小幫手」的Chatbot,目前已有80%以上的資料量可由CLOVA Chatbot處理,平均每日接收的詢問超過5000則以上,具有高達90%以上的精準度。

同時,CLOVA Chatbot更設計了情境引導方式,協助使用者逐步釐清問題,找到需要的答案,有效提升滿意度。而透過CLOVA Chatbot的自動回覆與資料搜集,更進一步發現超過兩成以上使用者問題都跟帳號轉移相關。

LINE計畫將在今(2022)年第一季,推出「帳號移動健檢」功能,運用CLOVA Chatbot的進階功能,串接後端帳號系統,自動撈取使用者個資與用戶確認,藉此更精準快速解決問題。

責任編輯:錢玉紘

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