台灣零售衰退，電商逆勢成長：momo 總經理谷元宏揭 AI Agent 如何重塑搜尋邏輯、購物流程與平台價值
專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚
2025 年因為關稅變化、台幣升值、日幣續貶等因素，使台灣出國旅遊、海外刷卡的數字不斷增加，卻也加劇提振國內消費的難度。本集《全新一週》邀請到 momo 總經理谷元宏，分析電商在台灣零售市場整體衰退的背景下逆勢成長的關鍵，以及借力 AI Agent 重塑購物流程與平台價值的具體策略。
谷元宏指出，2025 年是「特別」的一年，從第一季到第三季台灣整體零售市場呈現 -0.9% 的負成長，即使扣除受關稅因素影響的汽機車項目，前三季的零售成長率也僅有 1.3%，創下開始追蹤該數字以來的低點。
不過，在整體零售市場疲軟的背景下，電商的表現相對較好，增幅仍高於整體零售的成長。谷元宏認為，除了更多競爭者加劇競爭環境、帶來新刺激外，更大的成長原因來自實體電商的電商部門成長，許多實體零售業者開始認真思考 OMO（Online Merge Offline）策略，並投入更多資源拓展電商部門。「我覺得未來零售都應該會有 online、offline 兩個 o，」谷元宏強調，無論原本屬於線上還是線下的零售業者，最後的終極目標都是同一個，就是補足自身沒有的部分。
AI Agent 重塑搜尋邏輯、購物流程與平台價值
隨著 Amazon 已在今年下半年推出 Buy for Me，讓 AI Agent 替購物者完成採購，同時也明確警告 Perplexity 不得利用其 AI Agent 在 Amazon 上購物，顯示電商平台已開始捍衛自身的生態系主導權。對於這股 AI 趨勢的發展速度，谷元宏坦言「沒有想到會發生這麼快」。
谷元宏進一步分析，過去消費者找商品主要依靠字詞比對，聚焦於品牌、規格與功能等屬性，但未來的 AI Agent 則會更深入理解使用者，不只關注當下需求，更是掌握其潛在偏好。例如消費者購買冰箱時，真正重視的可能不是最低價格，而是售後服務是否可靠，這也意味著使用者的「服務需求、使用情境與隱性偏好」將成為未來商品匹配的核心變因。
然而，這也將為平台帶來全新挑戰，因為如果 AI 只能看見所有平台的同款商品規格，購物決策就會被簡化為比價，因此平台必須思考，如何讓 AI 理解「我的服務比競品更好」，並具體把服務力作為價值的一部分傳遞給 AI Agent。
「我覺得還有一個實際的問題，就是安全性，」谷元宏強調，由於代購涉及付款與交易，因此對於 AI 的信任與授權，還有許多挑戰必須克服，不過這些解決瓶頸的過程，也正是平台在 AI 時代形塑競爭力的關鍵。
電商轉型為科技平台：物流、會員、長尾供應鏈全面升級
momo 也嘗試大量科技應用，並透過 moPlus 、mo店+ 等新服務策略，持續深化平台價值。首先，對電商平台而言，最核心的能力在於如何有效率地把貨物準時送到客戶手中，同時兼具高滿意度與低成本。momo 目前擁有上千萬種庫存單位（SKU），以及二、三十座倉庫，因此從商品入倉後要放在哪裡、如何避免不必要的移動，到怎麼快速找到商品、完成撿貨與包裝，都必須依賴自動化與資訊交換來提升效率。同時，貨物送出的路徑安排、運輸商選擇，以及整車配送的最佳化規劃，也都需要大量資料運算與 AI 來支撐。谷元宏強調，這些環節「都一定要數據的支持」，背後牽涉非常多的運算工作。
在前端，momo 透過會員制度提升客戶黏性。去年九月推出的 moPlus，目標是讓客戶與平台的關係更深化，在運作近一年後，moPlus 會員的整體消費金額成長逾 20%，效果相當顯著。谷元宏強調，在線上零售環境中，價格優勢只會維持一時，最終市場的價格會停在一個穩定的位置，無法成為長期差異化，因此平台必須從「價格以外」提供更多服務與價值。
至於在商品供給端，momo 也推出 mo店+，同樣是為了讓客戶得到更完整的選擇。「我們會發現，雖然已經做了這麼多年，然後營業規模已經到一定的程度，我們卻還是有些商品沒有辦法滿足客人的需求，通常是比較長尾的商品，」谷元宏說明， mo店+ 的目的，就是讓商品的多元性更強，讓使用者能真正達到「一站購足」，進而提高黏著度。
「所有變化的時候，就是有機會的時候 ，」谷元宏說。當 AI 正在帶來新的技術轉移，在這樣的背景下，不管是商業策略還是對於整個科技的應用與洞察，momo 都已經蓄勢待發。