AI 戰場轉向！NVIDIA 發表開源 AI 模型 Nemotron 3，黃仁勳「軟硬通吃」戰略解讀
長期以來，NVIDIA 一直被視為全球 AI 浪潮中最關鍵的硬體軍火商，其 GPU 幾乎支撐了 OpenAI、Google、Anthropic 等公司的算力需求。然而，隨著這些 AI 公司開始自研晶片以降低對外部供應商的依賴，NVIDIA 也正積極重塑其市場定位。
12/15，NVIDIA 正式發表全新開源 AI 模型家族 Nemotron 3，同步釋出訓練資料與工程工具。這顯示 NVIDIA 不再滿足於硬體霸主地位，更打算主導軟體和模型層。《WIRED》分析，推出自有模型與生態系，等同為 NVIDIA 提前建立另一道防線。
Nemotron 3：專為「代理式 AI」打造的架構
Nemotron 3 是一系列可下載、可自行修改、可在自有硬體上部署的開源大型語言模型，NVIDIA 表示，其效能在同級開源模型中名列前茅。值得留意的是，Nemotron 3 的核心設計，鎖定的是「代理式 AI」（agentic AI）需求。
該模型家族分為三種規模：Nemotron 3 Nano 擁有 300 億參數、其中 30 億為啟用參數，旨在執行目標明確、高效的任務，目前已率先釋出。Nemotron 3 Super 則為 1,000 億參數，擅長處理多代理應用場景；最大版本 Nemotron 3 Ultra 則達 5,000 億參數，可為複雜 AI 應用與代理式系統編排提供進階推理能力，預計於 2026 年上半年陸續推出。
Nemotron 3 模型的技術突破之一，是其中導入混合潛在專家模型（hybrid latent mixture-of-experts）架構，目的是讓模型在執行任務時僅啟用最相關的運算路徑，以降低算力與記憶體負擔，同時提升可靠性。
為什麼 NVIDIA 擁抱開源？
與美國競爭對手相比，NVIDIA 採取了更透明的做法、大舉擁抱開源，這背後有多重產業與地緣政治因素。一方面，DeepSeek、阿里巴巴、Moonshot AI 等中國企業，已在全球開源模型社群快速擴張，更新頻率與透明度甚至超越美國科技巨頭。
另一方面，根據《Reuters》報導，Meta 正在評估是否縮減其 Llama 系列的開源程度，若成真，將使 NVIDIA 成為美國少數仍全面投入開源的大型 AI 供應商。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「開放式創新是 AI 進步的根基。透過 Nemotron，我們正把先進 AI 轉化為一個開放平台，為開發者提供打造大規模代理式系統所需的透明度與效率。」
更進一步來看，NVIDIA 企業生成式 AI 軟體副總裁 Kari Briski 表示，開放模型之所以對 AI 開發者至關重要，主要有三大原因。首先，企業與開發團隊越來越需針對特定任務客製化模型；其次，在實際應用中，將查詢分流給不同模型處理，往往能提升整體效能與準確度；第三，透過訓練模型進行類似「模擬推理」的過程，更容易引導模型產出更具智慧的回應。
Briski 表示，其旨在提供人們「可以信賴的模型」並公開訓練數據和其他工具，以便政府和企業用戶可以測試其安全性並進行客製化，「這就是我們為什麼要從軟體工程投入其中。」
AI 競爭的下一戰場
《SiliconAngle》分析，AI 競爭正逐漸從模型參數規模，轉向可靠性、可控性與代理協作能力，而 NVIDIA 的 Nemotron 3 釋出，象徵其不再滿足於「賣鏟子給淘金客」，而是親自下場參與淘金。
這也意味著，未來 AI 產業的競爭，將不只發生在雲端服務與終端應用之間，更會延伸至「誰能提供可信、可審計、可長期維護的 AI 基礎模型」這一層。而 NVIDIA，正試圖在這個新戰場中，搶下關鍵位置。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《VentureBeat》、《TechCrunch》、《Reuters》、NVIDIA、《WIRED》、《Trading View》、《SiliconAngle》，首圖來源：Unsplash