【科技早餐】美國財長點名台灣：晶片集中是「末日級風險」
【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。
＊美國財長點名台灣：晶片集中是「末日級風險」
美國財政部長貝森特 (Scott Bessent) 在瑞士達沃斯世界經濟論壇 (World Economic Forum) 上指出，全球高達 97% 的高階晶片集中在台灣，是對全球經濟而言最大的單一系統性風險。他警告，一旦台灣因封鎖或產能受損導致供應中斷，對全球經濟的衝擊將是「近乎末日般」。
在此背景下，貝森特重申美國將持續推動部分半導體產能回流本土。並強調同步籌組關鍵礦物聯盟，加速建立獨立的採礦、加工與精煉能力，以降低對中國關鍵資源的依賴，避免供應鏈承受過度集中風險。
＊美國開門賣晶片，Anthropic 執行長示警國安風險
美國正準備允許 NVIDIA 向中國出售 H200 人工智慧晶片，這是兩年多前推出、目前可合法出口至中國的最先進型號。政策轉向立刻引發爭議，Anthropic 執行長阿莫戴 (Dario Amodei) 在瑞士達沃斯接受媒體訪問時直言，這個決定「瘋狂得像把核武賣給北韓」，向中國出售先進 AI 晶片是重大錯誤，對國家安全恐帶來難以置信的影響。
阿莫戴指出，中國在 AI 發展上仍相對落後，而晶片禁令被視為限制其進展的重要因素之一。這項鬆綁也被市場解讀為美國對中國 AI 晶片出口政策的實質調整，儘管 Blackwell 等更新世代晶片仍持續受到出口限制，但 H200 解禁已引發高度關注。
＊DeepMind 預測：AI 機器人 18～24 個月內迎來突破
Google DeepMind 執行長哈薩比斯 (Demis Hassabis) 表示，人工智慧與機器人整合已接近關鍵突破點，預期未來 18 到 24 個月內，物理 AI 將出現顯著進展。他指出，語言模型、世界模型與行動系統的整合，是 AI 真正能夠執行任務的核心關鍵。
哈薩比斯也預估，2030 年前出現通用人工智慧的機率約為五成，前提是再出現一到兩次等級如 AlphaGo 的重大突破。他同時指出，短期內 AI 尚不會引發大規模失業，但長期有潛力協助解決能源生產等重大挑戰。
＊納德拉潑冷水：AI 可能成為泡沫，關鍵在企業怎麼用
微軟執行長納德拉 (Satya Nadella) 在達沃斯論壇上示警，若人工智慧的成長僅建立在投資熱潮之上，而非企業實際進行結構重組，AI 可能出現泡沫風險。他強調，AI 將迫使企業重寫工作流程，讓資訊流動趨於扁平化。
納德拉指出，許多大型企業的變革速度，仍追不上 AI 帶來的可能性。相較之下，小型公司具備「從零開始」的彈性，更容易圍繞 AI 能力設計流程，而大型組織則必須面對結構調整所帶來的挑戰。
＊AI 正在改寫工作，Z 世代成為最焦慮世代
根據全球最大人力資源服務公司之一任仕達 (Randstad) 最新公布的年度「工作趨勢報告」(Workmonitor) ，高達八成勞工認為 AI 正在影響他們的日常工作，與 AI 代理相關的職缺數量更暴增超過 15 倍，顯示自動化正快速取代低複雜度的交易型工作。
調查也顯示，Z 世代對 AI 的焦慮程度最高，反而嬰兒潮世代最具信心。近半數受訪勞工擔心，AI 對企業帶來的效益，最終可能大於對勞動力本身的幫助，反映勞資雙方對 AI 影響的認知落差。
＊AI 撐盤，台灣 2025 年外銷訂單創歷史新高
經濟部統計顯示，2025 年 12 月台灣外銷訂單達 762 億美元，創下單月新高，全年接單金額達 7,437 億美元，年增 26%。其中，資訊通信與電子產品接單表現最為亮眼，成長動能明顯來自 AI 應用需求。
經濟部指出，AI 相關投資持續帶動高階電子與半導體設備需求，成為外銷訂單成長的主要來源。展望後續動能，在 AI 商機延續與國際貿易環境逐步明朗下，外銷訂單有機會持續站上高檔水準。
＊Instagram Reels 成為主戰場，廣告結構出現轉移
根據市場情報公司 Sensor Tower 數據，2025 年 Instagram 平台上，Reels 的廣告佔比已突破五成，明顯高於 2024 年的 35%。隨著 AI 推薦引擎精準度提升，短影音正式成為 Meta 驅動營收與用戶參與的核心。
雖然 Reels 的單位變現效率仍低於傳統動態時報，但透過使用量快速成長與 AI 優化投放，Meta 整體廣告收入持續擴大。市場關注即將公布的財報，是否顯示 Reels 營收進一步成長。
＊ChatGPT 導入 AI 年齡預測機制，未成年防護再升級
OpenAI 宣布在 ChatGPT 導入 AI 年齡預測機制，不再僅依賴用戶填寫生日，而是透過行為模式分析推估使用者年齡。一旦系統判定為未滿 18 歲，將自動啟用更嚴格的內容安全過濾。
若成年用戶遭誤判，可透過第三方驗證管道上傳證件進行申訴。OpenAI 強調，相關影像資料僅用於比對並會定期刪除。此舉也反映全球監管趨勢，AI 主動辨識用戶年齡正成為主流做法。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《APT News》、《Bloomberg1》、《Bloomberg2》、《Fortune》、《Reuters》、經濟部、《CNBC》、OpenAI，首圖來源：Pixabay。