AI水下監測預測系統問世！準確度近百分百 潛水安全大提升
台灣四面環海，水下活動頻繁，但海底沙塵暴的突發性長期威脅潛水人員安全。AI科技工程師林子葳與研發團隊營運長邱禹韶共同開發「AI水下監測預測系統」，透過超過40項數據資料，結合天空、海面及海底三大層面的資訊，成功將監測精準度提升至近百分之百，預測準確度也達到近八成，為潛水客與研究人員提供重要的安全保障。
海底沙塵暴發生時，原本清晰可見的珊瑚礁會瞬間被沙塵淹沒，能見度幾乎降至零，潛水人員容易迷失方向。AI科技工程師林子葳表示，目前仍不清楚沙塵暴準確的發生原因，但當它出現時，會造成海底視野模糊、伸手不見五指的情況，過去曾有浮潛課程的學員與專業潛水員突然遭遇海下沙塵暴，迷失方向而發生意外，甚至有人不小心闖入漁船航道，造成生命損失。
這套AI預測系統透過手機畫面即可顯示每小時的沙塵暴發生機率，從過去經驗來看準確度非常高。系統整合超過40筆數據資料，涵蓋天空中、海面上及海底下三個部分的資訊，投入三個預測模型進行分析。林子葳指出，結合這些資料後，系統可達到高達98%的精準度，能即時呈現過去三小時的海況，並預測未來六小時沙塵暴的發生機率，同時具備自動預警提醒功能。
研發團隊營運長邱禹韶說明，台灣四面環海，海洋生態樣貌相當複雜，因此需要透過多樣層次的資料以及多種類的模型，才能在監測之後進行有效預測。過去因漁船航線或人為因素導致的水下事故並不少見，若沙塵暴來襲造成視線阻礙，誤入漁船航線的意外機率將大幅增加。
系統的開發過程分為七大步驟進行分析，從挑選模型、資料分析，到最後改變預測輸出目標，逐步提升精準度。邱禹韶以中央氣象局的天氣預報為例說明，民眾前往不同地方時，都希望能有針對當地的預測系統與預報，海中預測若能擁有更多數據、更多監測點，應用區域就能更加廣泛。
國立海洋科技博物館主任陳麗淑認為，若能預測沙塵暴，將可幫助準備下水的人判斷是否會遭遇沙塵暴。她強調，一旦碰到沙塵暴，潛水者會完全看不清東西南北，必須仰賴較高的潛水技術才有辦法安全返回。陳麗淑也提到，與潛水者交流後發現，這個現象並非潮境海灣的特殊情況，整個東北角地區大概都有類似狀況，若這套預測方法能成功開發，將有很大的應用價值，整個北部地區的潛水人員都有機會受益。
這套AI科技輔助系統的問世，不僅能有效監測與預測海底沙塵暴，更能保障潛水人員及研究員的人身安全，同時有助於掌握珊瑚復育研究進度，在安全維護、學術研究及生態保育三大面向都能帶來顯著提升。