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AI|搶走初階工程師飯碗?30%程式碼由AI產出,新創估值破百億美元,Google與微軟加速佈局自動化工具

優分析

更新於 2025年06月06日01:36 • 發布於 2025年06月04日10:50 • (Nina)-優分析產業數據中心

2025年6月4日(優分析產業數據中心)

自從ChatGPT問世兩年後,許多企業在生成式人工智慧(AI)上的投資仍在觀望成效,但有一個領域表現非常亮眼:軟體開發。現在有一種較「程式碼生成」(code generation,簡稱 code-gen)的AI技術正吸引大量資金投入。企業開始思考:是否能用AI來輔助,甚至直接取代昂貴的人力工程師?

舊金山的AI新創公司Cursor,專門開發能自動補完程式碼、甚至獨立撰寫整段程式的工具。他們在今年5月獲得了9億美元的投資,估值高達100億美元,投資方包含Thrive Capital、Andreessen Horowitz和Accel等重量級機構。

另一家來自加州山景城的新創公司Windsurf,是熱門工具Codeium的開發者,也吸引了ChatGPT開發公司OpenAI的目光。根據消息來源,OpenAI正考慮以30億美元收購這家公司。Windsurf的工具主打「用英文說話就能寫程式」,也被稱為「vibe coding」(氛圍編碼),讓不懂程式語言的人也能寫。

初階工程師最受衝擊?

隨著AI在產業中扮演更重要角色,重複性高、難度低的初階工程師工作正快速消失。風險投資公司Signalfire發現,2024年新聘用、經驗不到一年的軟體工程師人數下降了24%。原因在於:這些工作現在大多交給AI來完成了。

📌 Google在今年4月表示,目前公司「超過30%」的程式碼由AI產出。

📌 微軟(Microsoft)在5月透露,已有約20-30%的程式碼是AI生成。

📌 亞馬遜(Amazon)則是透過AI省下相當於4500個開發人年的成本。

微軟是在宣布這項數據的同月裁員6000人,其中超過四成是軟體工程師。公司表示,他們致力於打造能讓開發者更有效率、更有創意、也更省時的AI工具,並強調「雖然AI革命會改變部分職位,但人類智慧仍是軟體開發流程的核心」。而Google與亞馬遜皆未進一步說明相關細節。

🔺美國資訊科技產業在2023年的新聘人數約為90萬人。這比前一年有所下降,也是自2012年以來新聘人數最少的一年。到了2024年,美國資訊科技產業的新聘人數回升至約96.3萬人,為自2020年以來新聘人數最多的一年。

軟體開發工作型態正在改變

Cognition執行長Scott Wu表示,AI已經自動化了許多重複又繁瑣的工作,如今軟體工程師不再需要死記程式語法。AI新創公司與投資人一致認為,現在是搶佔市場的黃金時機,誰能先吸引最多用戶,就有機會成為未來的業界標準,但這類公司大多是建立在別人開發的基礎模型上(如OpenAI、Anthropic或DeepSeek),因此每一次用戶發問都要付出成本,導致目前幾乎都還沒開始賺錢,而且他們也可能會被大企業如Google、Microsoft與OpenAI搶走市場,這些公司都在5月推出了自家的程式碼生成工具,Anthropic也正開發中。

雖然這些新創面臨強大競爭,成長速度仍相當驚人。例如Microsoft旗下的GitHub Copilot從2021年推出後,去年已創造出超過5億美元的收入,用戶數突破1500萬人。

萬人追捧的AI工具,其實還在賠錢?

雖然有些AI寫程式平台的營收數字看起來很漂亮,但其實都還在虧錢。以Cursor為例,這間只有60名員工的公司,在不到兩年內達到年營收1億美元。而Windsurf則是在2024年11月推出產品後,短短半年內就創造出5000萬美元的年化收入。不過這兩家公司的毛利率仍為負,也就是說收入尚不足以支應成本。隨著需求增加,未來這類AI工具的使用成本恐怕只會節節上升。

有趣的是這些炙手可熱的新創公司,多半是由20多歲、剛從麻省理工畢業的年輕人創辦的。有投資人形容:「我已經很久沒看過這麼拼命創業的人了,上次看到還是網路泡沫時代。」但是真正的挑戰還沒開始。當Google、Microsoft等科技巨頭全面進場後,這些新創是否能守住用戶群仍是一大問號。Redpoint Ventures的管理董事Scott Raney分析:「現在比的已經不是誰的技術最好,而是誰能把技術用得最好,誰又能把產品賣得最成功。」

自研AI模型,是出路還是死胡同?

目前多數AI寫程式新創都仰賴Anthropic的Claude模型,而這也幫助該模型在5月營收突破30億美元。不過為了降低依賴成本,有些公司開始嘗試自研模型。Windsurf在5月宣布推出第一批專為軟體工程優化的AI模型,試圖掌握更多用戶體驗;Cursor也組建了研究團隊,打算自行訓練具規模的前沿模型,以減少向外部模型公司支付的費用。

但訓練AI模型不是件容易的事。光是買設備或租用運算資源就可能花上數百萬美元。像Replit之前就曾嘗試自建模型,但後來放棄了。Poolside雖然募得超過6億美元,也已與Amazon Web Services合作,正在測試模型,但尚未推出正式產品。

Magic Dev自2023年來已募得近5億美元,原先承諾2024年夏天推出自研AI模型,但至今仍未發表。對於進度,Poolside選擇不評論,而Magic Dev則未回應媒體詢問。

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