GA 數據分析初學者必學的五大步驟
Google Analytics 是行銷人很重要的工具，但很多人不知道該如何開始。
《數位時代》針對 248 位行銷人的調查中，發現有 56% 的行銷人知道 GA 很重要，但不知道該如何開始，20%的行銷人認為自己沒有工程背景而遲遲無法進入，11% 的行銷人即使著手學習，但學習資源大多是大公司案例，無法學以致用。
免費的 Google Analytics（GA）數據分析工具，就像網站的監視器，可以了解網站使用者是誰，經由哪些關鍵字進入，在網站裡做出哪些行為，並可觀察主要流量來自哪些管道，透過數據解讀，逐步優化網站效益。
想要了解 GA 到底該如何著手，請跟隨以下五大步驟：
1. 健檢：找出你的網站經營問題和優化策略
開始學習 GA 之前，我們首先要先定義自己網站存在的目的，像是購物網站可能追求的是銷售轉換、內容型/ B2B 網站追求的是訪客停留時間或訂閱等等，GA 同時可以協助你重新整理經營網站的目的，並找出目前網站所面臨的問題。
2. 設定：串接你的網站與 GA
這個步驟，往往是行銷人卡關的重要環節，不懂工程技術，到底該怎麼串接網站與 GA？許多公司不只一個網站，該如何有效管理？如何排除不必要的流量，讓數據更精準？廠商權限該怎麼開，才能避免惡意竄改數據？
其實，行銷人在這階段所扮演的角色，最重要的是要懂得串接觀念與溝通語言，就可以有效的與公司工程師配合，或者了解電商服務平台（像是 Shopline, Shopify 等）是否有權限置入GA 追蹤碼，接著只需要找出 GA 追蹤編碼（Tracking ID）將其安裝在網站中就完成了！
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3. 解讀：重要維度、指標及常見迷思
串接成功後，GA 就能夠抓取到造訪你網站的使用者行為資料，轉換成 GA 後台各式各樣的指標數據！基本功就在釐清這些指標對於網站的意義，並避免數字迷思，像是跳出率與離開率的差別是什麼？不同的網站型態，該專注在哪些指標上？
最重要的兩項指標就是「目標對象」以及「使用行為」：
目標對象 指是使用者的輪廓，像是年齡層、興趣、性別、地區、裝置等指標，可以針對使用者加強行銷策略的調整，可能地域性的推廣、年齡層的鎖定、手機版的優化等等。
使用行為 指的是在網站瀏覽的過程所發生的事件轉換，像是頁面瀏覽量（Pageviews）、跳出率（Bounce Rate）、平均停留時間（Average Time）、流量來源（Referrals）、工作階段（Sessions）等指標，了解使用者在站內行為的轉換進而優化網站的使用體驗、銷售步驟等。
4. 洞察：了解使用者是誰、從哪來、行為足跡、如何轉換
了解所有指標代表的意義後，接著可以透過 GA 學習如何有效掌握流量組成與客戶行為，查看訪客都從哪裡進入網站，他們在網站裡做什麼，是否符合你的流程設計、是否有達成轉換，這時亦可搭配其他觀察工具，像是熱點監控工具 hotjar、Crazyegg 等。
5. 追蹤：了解廣告成效、追蹤客戶關鍵行為
最後，最重要的不外乎是「追蹤」，GA 最常用的功能之一，透過事件追蹤、購物車結帳流程轉換追蹤分析等，找出用戶流失點，以及哪裡的廣告才是最有效獲取網站流量。
不僅能幫助經營電商的賣家們調整銷售的關鍵策略，如果你是提供內容的部落格主、重視網站體驗的設計師，也能透過追蹤最相關的事件，客製化追蹤自己最在意的網站行為。
GA 分析工具掌握你的網站流量，了解這些流量數據所代表的意義是什麼，作為行銷策略判斷的指標。透過 GA 數據，也能佐證你的目標是否達成，並利用 GA 分析工具找出可以優化的方向，有效找出屬於你的消費者，找到利基市場，打造更完整的數位行銷思維。
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