IBM 商業與技術趨勢報告：依賴單一地區算力極度危險，93% 高管將 AI 主權納入商業戰略
IBM 發布的《IBM 商業與技術趨勢報告：5 trends for 2026》從企業決策者視角出發，解析代理型 AI、AI 信任治理、技術主權到量子運算等關鍵議題，勾勒企業競爭力的核心輪廓。整份報告結合全球高階主管與員工調查，揭示企業如何在高度不確定的經濟與技術環境中，重新調整組織結構、人才策略與基礎設施布局，並提供具體行動方向。
當 AI 從工具升級為企業營運基礎，組織該如何在速度、風險與信任之間取得平衡？又該如何面對量子運算帶來的下一波變局？以下整理報告五大趨勢，一起掌握企業領袖正在關注的未來戰略。
📎 這份報告適合誰閱讀？
這份報告主要定調提供給企業高階主管的戰略洞察，調查了包含執行長、財務長、資訊長、人資長等角色的意見，內容涉及 AI 導入規劃、組織與人才轉型、客戶信任經營或技術基礎設施布局的行動說明，適合以下工作者閱讀：
- 企業最高決策者與戰略規劃師，比如 CEO、總經理、營運長
- 數據、AI 與技術主管，比如 CDO、CIO、CTO
- 人力資源與組織發展主管
- 行銷、公關與客戶體驗主管
- 供應鏈與營運主管
🔴 報告洞見
科技進步是一把雙面刃，它解決了過去的問題，卻也創造出企業尚未完全理解的新挑戰。任何試圖尋找穩定基礎規劃的企業，最終都可能徒勞無功。
在這股浪潮中，IBM 針對全球高階主管與員工的調查，揭示了一種矛盾的心態：雖然只有略高於三分之一的高管對全球經濟前景感到樂觀，但卻有高達 84% 的高管對自己組織未來的績效充滿信心——這種自信並非毫無根據，高達 96% 的高管認為，他們在 2025 年所做出的高風險決策最終都被證明是正確的。
這意味著，前瞻的領導者已經不再畏懼動盪，而是學會在市場的裂縫中尋找新機會。要在地圖還沒畫好之前就開始導航，企業必須培養出「對模糊性的胃口（Appetite for ambiguity）」。報告提出以下五大趨勢，預測企業在 2026 年如何將不確定性轉化為成長動能的關鍵路徑。
💡 趨勢一：代理型 AI 成為企業應對不確定性的核心工具
在波動劇烈的環境中，「即時反應」已經不是加分項，而是生存的基本條件。高達 90% 的高管坦言，如果組織無法實現即時運作，他們將失去競爭優勢。然而，應對變化不僅僅是防禦，更是進攻的最佳時機。令人振奮的是，有 74% 的高管表示，經濟和地緣政治的波動將在 2026 年為組織創造新的商業機遇。
在這種高度波動的環境中，單靠人類決策已難以即時應對，企業開始仰賴能自主運作的代理型 AI。調查顯示，超過五分之四（84%）的高管表示，代理型 AI 正協助組織做出更好、更快的決策，並在混亂中重新分配資源。
這在實務上意味著什麼？當供應鏈中斷時，AI 代理能立刻識別替代材料、重新規劃物流並調整定價模型，而傳統企業這時候可能還在召開緊急應變會議。
🎯 行動指南：為快速反應重構組織
重塑敏捷結構：企業必須徹底改革組織結構，這包含重新檢視團隊組成、資料架構與產品組合，將「敏捷性」作為重新設計的核心。
整合資料產品：將資料產品整合給 AI 代理使用，以改善並優化企業各個層級的決策過程。
大膽下放權力：當企業對 AI 代理的表現建立充分信心後，應賦予它們實際的執行權。設定具體的市場機會門檻，一旦觸發，即授權 AI 代理自主調整定價、切換行銷訊息，甚至直接推出產品的變體，以搶佔稍縱即逝的商機。
💡 趨勢二：員工對 AI 的渴望超乎想像，48% 願意被 AI 管理
在推動 AI 轉型時，高層與基層之間存在著巨大的認知落差。有 56% 的高管擔心，不斷改變的流程與責任會讓員工感到倦怠；但實際上，員工的適應力遠比高層想像得強，有 77% 的員工認為科技改變日常工作的速度是「可持續的」。
數據顯示，各個年齡層（從 18 歲的 AI 原生世代到 60 歲以上的資深員工），對雇主擴大使用 AI 的態度，都是擁抱遠大於抗拒。員工已經發現，AI 是讓他們擺脫單調工作的逃生艙，61% 的人認為 AI 讓工作變得不那麼枯燥，且更具戰略價值。
更具顛覆性的是，有 63% 的員工願意與 AI 代理協作，甚至有高達 48% 的員工表示，他們完全不介意被 AI 代理管理。為了獲得更好的 AI 培訓，56% 的員工甚至願意因此跳槽。
🎯 行動指南：為「尚未存在的職位」制定藍圖
盤點任務與競爭戰場：邀請每位員工親自檢視其日常任務，釐清哪些工作可以被 AI 增強或自動化，哪些則不行。那些 AI 無法有效提升的領域，將成為企業未來的「競爭戰場」，企業必須將人類的頂尖人才集中投注於此。
建立彈性角色框架：隨著新職責的浮現來定義角色，但務必保持高度彈性。企業應該建立靈活的角色框架，而非死板的職位描述。
全方位培養素養：知識的普及不應有階級之分，企業必須持續從最高層的董事會一路到最基層的員工，全面建立並培養組織的 AI 素養。
💡 趨勢三：AI 信任與透明度成為產品競爭關鍵
無論企業的 AI 技術多麼強大，決定產品生死的關鍵始終是「信任」。95% 的高管認為，消費者對 AI 的信任，將直接決定新產品或服務的成敗。
有趣的是，消費者對 AI 的容忍度具有高度的選擇性。由於理解 AI 仍處於學習階段，56% 的消費者表示他們對尖端的 AI 服務充滿期待，甚至願意接受 AI 偶爾出錯（例如聊天機器人答非所問）。
然而，他們對「欺騙」卻是零容忍。如果企業刻意隱瞞了在客戶體驗中使用了 AI 或客戶數據，五分之四的消費者會降低對該品牌的信任，三分之二（約 66%）的消費者會直接轉換品牌，其中一半的人甚至寧願支付更高的價格投向競爭對手。
🎯 行動指南：讓客戶成為「實驗夥伴」，而非「實驗白老鼠」
展示而非告知：不要只是口頭告訴客戶，組織正在使用他們的資料，而是要具體展示如何使用。從一開始就將透明度融入 AI 產品的設計中。
確保決策可追溯：讓 AI 所提供的建議具備可追溯性，使得客戶能夠清楚理解 AI 的決策是如何做出的。
賦予超規控制權：協助客戶了解他們分享資料後能獲得的具體回報與價值，並提供超越法規最低要求的精細控制權，例如對使用者友善的資料刪除與可攜帶選項。
啟動共創循環：邀請企業最忠實的粉絲搶先測試新的 AI 功能，讓他們在產品廣泛推出之前，協助企業完善整體的體驗。當這群客戶成為企業的 AI 倡導者，將能創造出對手無法複製的信任護城河。
💡 趨勢四：AI 主權與基礎設施控制成為企業戰略
隨著地緣政治的動盪與科技貿易限制的加劇，單純依賴單一地區的算力與資料架構，已變得極度危險。
報告指出，AI 主權（AI Sovereignty，即組織隨時控制和治理其 AI 系統、數據與基礎設施的能力）已經成為當務之急。高達 93% 的高管表示，他們必須將 AI 主權納入 2026 年的商業戰略中。
風險的根源來自於供應鏈的脆弱性。50% 的高管擔心組織過度依賴某些特定地區的運算資源；而在依賴晶片採購的企業中，75% 的高管表示，過度依賴少數半導體供應商是一項重大的戰略挑戰。
想像一下，如果某國頒布新的資料法規要求資料不可出境，但企業的 AI 模型卻建立在境外的基礎設施上，營運將可能瞬間停擺。
🎯 行動指南：鞏固企業的 AI 防護網
建立無縫切換架構：企業必須改變傳統的「垂直整合」思維，轉向建立「適應混亂的編排能力」，重新設計企業的 AI 環境架構，確保工作負載、資料與 AI 代理都能在受信任的地點與不同供應商之間進行無縫切換。
要求模型「說清楚」：從一開始就在每個模型中建立「可解釋性」。強制要求 AI 代理記錄其決策路徑，讓利益相關者不僅知道最終結果「發生了什麼」，還能追溯「為什麼發生」。
自動化與持續監控：自動化核心的合規任務，以在信任與透明的基礎上加速 AI 創新。同時導入持續監控系統，確保在「模型漂移（model drift）」導致效能受損或引入偏見之前，就能及時偵測並解決問題，確保營運不中斷。
💡 趨勢五：量子運算發展加速企業生態系合作
在完成組織轉型與建立信任機制之後，企業也需開始將目光投向下一個技術斷層：量子運算。研究指出，量子計算超越傳統計算能力的「量子優勢」，預計將在 2026 年底前出現。
然而，量子運算的規模極大，需要龐大的計算資源、豐富的資料集以及深厚的專業知識，這是任何單一組織都無法獨自負荷的，企業必須仰賴生態系結盟。
數據顯示，排名前 10% 的「量子準備就緒組織（QROs）」，其加入多個生態系的機率是其他組織的 3 倍。無論是在研發下一代電池材料，或是在金融市場中進行高頻交易，透過跨界生態系整合資料庫，才能產生突破性的創新。79% 的高管認同生態系夥伴能加速技術採用，77% 則認為來自夥伴的數據有效提升了 AI 能力與商業成果。
🎯 行動指南：為下一次重大突破做好準備
確認重大戰略押注：盤點並找出包含量子運算在內的新興技術中，能讓企業獲勝的「重大押注」投資項目。
嚴選互補生態系夥伴：透過合作創新來分擔開發成本、降低風險並加速學習。在挑選夥伴時，應優先考慮那些態度開放、高度可信任、具備協作精神，並且能帶來互補資料與能力的創新者。
利用生態系資料訓練 AI：利用來自生態系的資料來訓練 AI 代理，這不僅能讓訓練過程更具成本效益，當未來需求改變時，也更容易對 AI 系統進行更新與升級。這麼做不僅更具成本效益，也能確保組織在量子時代真正到來前，已經佔據領跑位置。
2026 年的商業戰場，成功屬於那些學會利用代理型 AI 來調整風帆、大膽重塑人力資源，並在極致的透明度中贏得客戶信任的先行者。面對未來的動盪與量子技術的顛覆，保持敏捷、建立技術主權韌性，並敞開大門尋求生態系結盟，將是企業將「不確定性」轉化為最高價值的必須法則。
＊閱讀完整報告內容，請見：5 trends for 2026
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＊初稿由 AI 協作，首圖來源：Unsplash