友達數位談AI產業化 「不是100分才上線」

友達數位科技副總經理王守田表示，智慧製造是讓友達光電脫胎換骨、從規模競爭走到價值轉型的關鍵。談到人工智慧(AI)應用，他強調，AI需要長時間學習訓練，不是做到100分才能導入使用，企業得持續與客戶溝通。

人工智慧科技基金會26日舉辦「新創x企業 AI 實證發表會」，與會的王守田表示，自己在友達光電服務17年，轉到友達數位科技服務約2年。後者是友達全資子公司，提供數位轉型和智慧製造相關解決方案。

談到企業轉型緣起，他表示，面板產業競爭激烈，面臨生存瓶頸點，對岸競爭同業有國家資源支持、可快速擴張，而在台灣很難以同樣方式擴張。在內部方面，則面臨製程週期長、改善速度慢、管理不易等挑戰。

友達數位科技副總經理王守田參與AI相關活動。林佳楠攝

導入智慧製造的目標是為了提升生產的彈性、品質和精準度，AI可協助安排不同廠區的生產排程、新產品開線、原物料管理等面向。

在導入AI相關方案的過程，內部須先凝聚共識，從各級主管讀書會開始，決策層級須先了解工業4.0和大數據相關知識。之後建立專案組織，由執行端工廠主導和提出需求，IT人員負責提供技術工具等。不像其他專案可能都是IT先行、使用者跟隨的模式。整體而言，為達到全員AI賦能，需要IT與OT端充分合作。IT端負責打造平台和深化技術，OT端則負責找到適用場域、深化應用。

友達除了開設內部培訓為主的「友達大學」，2018年台灣人工智慧學校(Taiwan AI Academy)成立後，也陸續選送1,000位員工前往上課受訓。2018年舉辦首屆「友達光電智慧製造展」，2020年開始發展資料治理、建立數據中台。

一般企業想推數位轉型時，可能面臨老舊設備的數據難以蒐集、設備故障停線損失等問題。此外，一家企業的不同廠區和產線，數據蒐集程度可能就有差異。

王守田說，在自動化的工廠，設備的穩定度會直接影響產品品質及稼動率，因此友達利用PHM平台監控許多關鍵設備的狀況。他也坦言，應用面的專業度是逐步改善，「我們並不是100分才上線。」

剛開始推動AI時可能會被客戶質疑，為何AI預測不是百分百精準？若非百分百還要推動嗎？他強調，AI是一種學習過程，若不開始導入、蒐集更多數據訓練模型，流程不會變好。企業須願意接受一開始的不完美，而非等AI訓練到完美無瑕後才開始使用。而執行端除了需要主管支持，也須持續與客戶溝通。

友達數位提供SPIIDER設備資料擷取、Enjoy AI無程式碼平台等解決方案。他認為，No code將是AI產業化的趨勢，可降低AI專案的落地門檻。

其輔導數位轉型的客戶主要來自電子組裝表面貼裝技術(SMT)、載板製造等領域，也曾協助過汽車供應鏈中生產螺絲帽的業者。他認為，汽車供應鏈中就有許多亟需數位轉型的製造業者。

針對數位化程度較低的傳產業者，王守田認為，會先了解其數位化現況如何、有哪些重點設備、是否需要安裝額外感測器等基本資訊，而非一開始就推動高階解決方案。

友達數位認為，AI是一種學習過程，若不開始導入、蒐集更多數據訓練模型，流程不會變好，不能等到100分才上線。符世旻攝