京元電子張高薰稱，晶片整體測試產業正從『product』進入『process』

【財訊快報／記者李純君報導】AI浪潮不只推升先進製程、先進封裝與測試需求，更正在改寫半導體測試產業的角色與商業模式，京元電子(2449)總經理張高薰提到，晶片的測試產業現在是『穿著衣服改衣服』，過程中，也是測試結果的即時回饋很重要，更牽動晶片的產出與效率，整體測試產業，正從『product』，進入『process』。他提到，過去測試多被視為製造服務（Manufacturing Service），是半導體供應鏈後段的一環，但AI晶片單價、複雜度與可靠度，現在都得仰賴後段，半導體的測試產業（testing），正在從「Part of the Supply Chain」走向「Part of the Process」，甚至帶動傳統OSAT角色朝EATP延伸，未來競爭重點將不再只是誰有更多測試產能，而是誰能更深入產品工程、快速回饋數據並協助客戶改善良率與性能。
回顧台灣半導體產業早期發展，張高薰表示，市場主要由消費性電子產品帶動，當時IC單價低，部分晶片甚至不到1美元，測試在整體成本結構中的定位與今天截然不同。早期IC銷售甚至有所謂「不退、不補、不換，加3%」的作法，也就是客戶下單100K（10萬顆）產品，供應商額外提供約3%的數量，以吸收可能的不良品。
背後反映的是，在產品價值低、良率逐步提高且品質趨於穩定後，企業從成本角度考量，自然會希望壓低Test Budget，測試在整個製造價值鏈中的重要性也相對有限。
過去包括LED Driver、LED、太陽能、LCD面板、智慧型手機、PC到汽車等消費性市場，都有一項共同特徵，就是終端需求與人口數高度相關，因此市場最終存在一定天花板。
但現在，AI帶來的需求模式卻可能與傳統消費性電子不同。張高薰直言，面對全球大規模AI基礎建設投資，市場也開始擔心未來是否可能出現產能過剩，但從實體產業的供需本質觀察，這一次AI確實有些不同，必須把產業基本面與資本市場行為分開來看，資本市場波動仍可能干擾產業投資節奏，而AI運算更接近一種新的基礎設施，甚至類似「電力」，電力普及之初，很難有人準確預測數十年後全球究竟會使用多少電，但今天人類在不知不覺中消耗電力；未來AI Token的使用也可能具有類似特性，逐漸滲透到各種生活與產業應用。
張高薰直言，這意味AI運算需求不一定像手機、PC或汽車般直接受到人口數限制，也使AI半導體供應鏈可能形成與過去消費性電子不同的成長模式。他也點出，另一個更重要的變化，來自AI晶片本身的價值，高階AI晶片與系統同樣朝近乎「零容忍」方向發展，使Test Budget的商業邏輯出現根本改變，一顆高價AI晶片如果到了先進封裝、系統組裝甚至客戶端才發現問題，損失的不只是單一Die，而可能連同HBM、先進封裝及其他高價元件一起報廢，因此愈早找到問題，測試所創造的經濟價值反而愈高。
他強調，測試已不能只是成本，而逐漸成為降低整體失效成本的重要投資，產品開發跑在技術成熟之前，測試必須提前介入，為搶占AI市場，產品開發與新技術成熟幾乎同步進行，產業形同一邊開發產品、一邊修正製程與封裝技術，且測試資料因此必須快速回饋IC設計、晶圓製造、先進封裝及系統端，協助工程團隊分析失效原因，並立即修改產品或製程，因此，測試的價值也由最終品質驗收，向前延伸到產品研發及製程改善。

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